概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli

开源QQ群: .net 开源基础服务  238543768 开源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BusinessMQ ## 业务消息队列 ##业务消息队列是应用于业务的解耦和分离,应具备分布式,高可靠性,高性能,高实时性,高稳定性,高扩展性等特性. ## 优点: ##- 大量的业务消息堆积能力- 无单点故障及故障监控,异常提醒- 生产者端负载均衡,故障转移,故障自动恢复,并行消息插入.- 消费者端负载均衡,故障保持,故障自动恢复,并行消息消费.

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这

消息队列两个用处:服务间解耦,缓解压力(削峰平谷),以前用过ZMQ.狼厂内部的NMQ,现在接触了java开源的kafka和RabbitMQ.目前先不求甚解,有个大概的认识. RabbitMQ的安装和入门例子见http://www.rabbitmq.com/,挺全的.安装前需要安装erlang,启动方便. RabbitMQ是一个强壮的消息队列,安装使用都很容易,支持常用的发布/订阅.消息分发功能. 架构 exchange是消息队列的核心,producer只向exchange发送消息,exchang

Kafka是一个分布式的消息队列,学习见Apache Kafka文档,中文翻译见Kafka分享,一个简单的入门例子见kafka代码入门实例.本文只针对自己感兴趣的点记录下. 1.架构 Producer/Consumer:消息的生成者和使用者. Broker:kafka server充当broker角色,起到消息队列的作用. topic/partion:topic是一类消息的名称,一个topic下的消息可以分成多区(partion)存储,一个分区是一个有序队列(消息按接收时间依次追加,利用offs

Kafka 分布式消息队列 类似产品有JBoss.MQ 一.由Linkedln 开源,使用scala开发,有如下几个特点: (1)高吞吐 (2)分布式 (3)支持多语言客户端 (C++.Java) 二.组成: 客户端是 producer 和 consumer,提供一些API,服务器端是Broker,客户端提供可以向Broker内发布消息.消费消息,服务器端提供消息的存储等功能 Kafka 特点是支持分区.分布式.可拓展性强 三.Kafka 的消息分几个层次 (1)Topic 一类主题 (2)Pa

一种分类是推和拉 . 还有一种分类是 Queue 和 Pub/Sub . 先看的这一篇:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 先讲了JMS和遵守JMS的ActiveMQ.Java Message Service,JMS,指的是面向消息中间件(MOM),用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. JMS中定义了两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发的Notify.MetaQ.RocketMQ等.本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性,而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时,你需要思考和设计的重要方面.过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想.本文首先会阐述什么时候你需要一个消

分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue 前言 equeue消息队列中的专业术语 Topic Queue Producer Consumer Consumer Group Broker 集群消费 广播消费 消费进度(offset) equeue是什么? 关键问题的思考 1.producer,broker,consumer三者之间如何通信 2.消息如何持久化 3.producer发送消息时的消息路由的细节 4.consumer负载均衡如何实现 5.如何实现实时消息推送 6.如何处理消息消费失

消息队列NetMQ 原理分析4-Socket.Session.Option和Pipe 前言 介绍 目的 Socket 接口实现 内部结构 Session Option Pipe YPipe Msg YQueue 总结 前言 介绍 [NetMQ](https://github.com/zeromq/netmq.git)是ZeroMQ的C#移植版本,它是对标准socket接口的扩展.它提供了一种异步消息队列,多消息模式,消息过滤(订阅),对多种传输协议的无缝访问. 当前有2个版本正在维护,版本3最新

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:闫燕飞 1.背景 Ckafka是基础架构部开发的高性能.高可用消息中间件,其主要用于消息传输.网站活动追踪.运营监控.日志聚合.流式处理.事件追踪.提交日志等等需要高性能的场景,目前已经上线腾讯云.Ckafka完全兼容现有的Kafka协议,使现有Kafka用户可以零成本迁入Ckafka.Ckafka基于现有的Kafka进行了扩展开发和优化,为了方便用户理解Ckafka本文也将对Kafka的实现原理进行较为详细的介绍. 2.Kaf

消息队列是大型复杂系统解耦利器.本文根据应用广泛的消息队列RabbitMQ,介绍Spring Boot应用程序中队列中间件的开发和应用. 一.RabbitMQ基础 1.RabbitMQ简介 RabbitMQ是Spring所在公司Pivotal自己的产品,是基于AMQP高级队列协议的消息中间件,采用erlang开发,所以你的RabbitMQ队列服务器需要erlang环境. 可以直接官方的说法:RabbitMQ is the most widely deployed open source mess

<分布式消息队列XXL-MQ>     一.简介 1.1 概述 XXL-MQ是一款轻量级分布式消息队列,支持串行.并行和广播等多种消息模型.现已开放源代码,开箱即用. 支持三种消息模式: 消息模式 特征说明 适用场景 TOPIC(广播消息)模型 发布/订阅模式, 一条消息将会广播发送给对应Topic下所有在线的Consumer 如广播集群节点进行缓存更新.广播集群节点进行站点静态化等 QUEUE(并发队列)模型 点对点模式, 消息进去队列之后, 只会被消费一次.同一Topic下的多个Consu

1. 分类: 获取消息方式:A. push(推)方式:优点——可以尽可能快地将消息发送给消费者,缺点——如果消费者处理能力跟不上,消费者的缓冲区可能会溢出:     B. pull(拉)方式:优点——消费端可以按处理能力进行拉去,缺点——会增加消息延迟: 能否重复消费:A. 点对点(Queue):不可重复消费: B. 发布/订阅(Topic):可重复消费. 2. 特点: A. 先进先出(FIFO): B. 发布订阅: C. 持久化: D. 分布式. 3. 技术组件 A. RabbitMQ:是使用

本文大概围绕如下几点进行阐述: 为什么使用消息队列? 使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的? 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性? 1.为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人,不知道为啥用,这就有点尴尬.没有复习这点,很容易被问蒙,然后就开始胡扯了.回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的,但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦.异步.削峰 2.使用了消息队列会有什么缺点? 分析:一个

1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器

一.消息队列 什么是消息队列? “消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象. 消息被发送到队列中.“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息队列管理器是消息从它的源传输到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它. 为什么使用消息队列? 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步

1.JMS介绍和使用场景及基础编程模型     简介:讲解什么是小写队列,JMS的基础知识和使用场景     1.什么是JMS: Java消息服务(Java Message Service),Java平台中关于面向消息中间件的接口 2.JMS是一种与厂商无关的 API,用来访问消息收发系统消息,它类似于JDBC(Java Database Connectivity).这里,JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API 3.使用场景:         1)跨平台          2)多语

kafka在大数据.分布式架构中都很流行.kafka可以进行流式计算,也可以做为日志系统,还可以用于消息队列. 本篇主要是消息队列相关的知识. 零.kafka作为消息队列的优点: 分布式的系统 高吞吐量.即使存储了许多TB的消息,它也保持稳定的性能. 数据保留在磁盘上,因此它是持久的. 一.pull模式 消息队列有push模式和pull模式.push模式是消息队列推送给消息消费者,pull模式是消息消费者从消息队列中拉取. 二.发布 - 订阅消息系统 kafka是一个分布式的发布 - 订阅(pu