本文环境:win10(64)+anaconda3(64) anaconda3安装好后,可在开始菜单下查看 背景:jupyter notebook打开后无法更改路径,只能在默认路径下upload文件(如.ipynb .txt .csv ···)后,才能打开并查看文件中的具体内容.如何快捷高效地打开任意位置的.ipynb文件呢?下面提供的解决方案,可以让你双击直接打开.ipynb. 解决方案: Step1. 首先找到jupyter notebook的快捷方式,右键--属性--复制"目标"中

不得不说win10的管理权限非常迷 windows10用户在删除文件时,就会遇到错误提示"你需要来自SYSTEM的权限才可以对此文件夹进行更改".以下是具体解决方法.   解决方案: 1.首先,右键该文件夹->属性->安全->高级,可以看到最上面的所有者是system. 2.我们点击  更改->高级->立即查找,在下方的框框找到本地账户.点击,确认.再点击一次确认. 3.看到以下界面的时候把两个选择框都打勾,如图所示.就可以了. 4.至此,确认后文件夹应该

前面用了好久Notebook来交互式编程了,这次说说几个其他的选项: Notebook Markdown 这次选Markdown模式(关于Markdown基础可以看之前写的Markdown Base) 和代码一样,Shift+回车就可以预览了,怎么样是不是很酷的感觉? Jupyter NBConvert 生成HTML or Markdown 不闲扯,继续说说NBConvert,默认指令是把.ipynb文件生成html,eg: jupyter nbconvert *.ipynb 如果想要生成指定格

DW在已经新建成功站点后,若将站点文件提示框关闭后,如何重新打开呢?即如下图所示的提示框: 点击站点下拉菜单中的‘在站点定位’即可打开关闭的提示框.

首先cmd下面输入: pip install jupyter notebook ,安装慢的改下pip的源为国内的源 然后cmd中输入: jupyter notebook就会弹出一个页面 先upload这个.ipynb后缀的文件 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

标签: pythontensorflow 2017-03-29 14:17 235人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: TensorFlow(13)  转自:https://www.zhihu.com/question/45498930/answer/119296146 windows下打开.ipynb文件 1.首先要下载Python,设置环境变量 2.下载pip,设置环境变量 3.打开命令行,进入到python的Scripts文件中,按顺序执行下面三个命令 pip install ipyt

zend studio打开文件提示unsupported character encoding,是文件的编码方式错误. 有可能是PHP代码中,charset={CHARSET} ,用了变量的形式调用编码值.zend studio在打开该文件时,不能识别变量中的编码值. 解决方法: 可以点击unsupported character encoding提示下的 set encoding,选择UTF-8(该文件对应的编码),确认即可正常打开

没有安装ipython notebook 后看见.ipynb文件直接手足无措了 一.安装ipython notebook 使用命令 pip ipython [all] 为所有用户安装 ipython notebook 最后安装了这么多: Successfully installed MarkupSafe-0.23 Sphinx-1.4.5 alabaster-0.7.8 babel-2.3.4 backports.shutil-get-terminal-size-1.0.0 colorama-0

WCF的service端的webconfig如下: <?xml version="1.0"?> <configuration> <system.serviceModel> <behaviors> <serviceBehaviors> <behavior name="ServiceBehavior"> <serviceMetadata httpGetEnabled="true&qu

cocos项目导入其它源文件时加入依赖库时,头文件提示找不到文件夹中的文件解决方法: 选择项目属性->c/c++->常规,在附加包括项目中加上对应的文件夹 cocos test项目的库(所有): ..\Classes;$(EngineRoot);$(EngineRoot)cocos;$(EngineRoot)cocos\editor-support;$(EngineRoot)cocos\audio\include;$(EngineRoot) cocos\network;$(EngineRoot

先介绍一下这款插件,然后再谈使用中可能遇到的问题 ssi-uploader是一个JQuery的图片上传插件,界面比较美观 github地址:https://github.com/ssbeefeater/ssi-uploader 演示地址:http://ssbeefeater.github.io/#ssi-uploader/examples 使用文档:http://ssbeefeater.github.io/#ssi-uploader/documentation 这里就不说明怎么使用了,githu

linux 下执行.sh文件提示permission denied 在脚本文件目录下运行命令,赋予权限: chmod 777 *.sh or chmod +x  *.sh

eclipse的xml文件提示templates的模板 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <templates> <template autoinsert="true" context="xml_tag" enabled="true" id="org.springframe

        当我们用jupyter notebook编辑好.ipynb文件后,肯定会想不用运行jupyter notebook也能方便得查看.ipynb的文件,如果直接打开.ipynb的文件,我们会发现这是一种类似于json格式的文件,需要解析器解析之后才便于人眼阅读.那怎么办呢,难道非得运行jupyter notebook不可?当然不用.github现在已支持渲染.ipynb的文件,所以可以在github上专门建一个repo,然后把.ipynb的文件上传到这个repo中,这样以后你就可以在

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=10750405 一.jupyter notebook里ipynb文件转为py文件 法一: 在xxx.ipynb所在目录下,打开终端,并输入命令:   jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb  其中xxx.ipynb是要转换文件的名字,转换后在该目录下出现xxx.py文件. 法二: 启动

欢迎关注博主主页,学习python视频资源 方法1. pycharm可以打开 方法2 https://jingyan.baidu.com/article/19192ad8edc736e53e570724.html naconda 方法/步骤     打开Anaconda-Navigator(没安装的自助安装哈)   启动notebook.下面是控制台的信息.   顺利的话,就能在浏览器打开了.   找到ipynb文件所在目录   点击打开文件   选择文件下的转化为Python脚本菜单   下载

使用tar解压文件提示gzip: stdin: not in gzip format错误 1. 问题描述 使用docker save xxxx > xxx.tar导出镜像,由于文件太大,需要split -b 3000m xxx.tar来分割文件,刻录到光盘然后导入到服务器上. 后面使用cat * | tar -xzv来解压压缩的镜像,随后使用docker load导入镜像. 开始的几次都没有问题,不过昨天同样的过程,提示gzip: stdin: not in gzip format. 2. 问题

jupyter nbconvert --to script *.ipynb 就能把当前文件夹下面的所有的.ipynb文件转化为.py文件

在定义函数或者类的.ipyter文件的末尾加上 try: !jupyter nbconvert --to python ppp.ipynb #ppp是文件的名称 except: pass 在需要导入到文件中: import sys #import os #os.getcwd() sys.path.append("G:/Jupyter") #ppp文件的路径 from ppp import dd 方法二: 首先创建一个model.py文件,放在一个固定的位置 import io, os,

linux下删除大量文件提示参数过长解决办法:在当前目录下rm -rf * 在linux中删除大量文件时,直接用rm会出现:-bash: /bin/rm: 参数列表过长的错误. 这时可以用find命令来结合使用. 删除当前目录下文件名或文件夹名中包含name字段的文件: find . -name "name*" | xargs rm -rf 假如文件名或文件夹名中包含空格: find . -name "name*" -print0 | xargs -0 rm -rf