介绍 针对cpu密集型的任务,消耗cpu较高,最好设置cpu亲和度,以提高任务执行效率,避免cpu进行上下文切换,浪费不必要的性能. 特定任务(进程/线程)需要独占一个cpu核心并且不想让其他任务(进程/线程)使用该核心. 默认情况下,linux系统任务(进程/线程)可以使用任意一颗核心,要想把指定的cpu孤立出来,不让普通进程使用,需要修改grub参数 修改grub配置文件 以debian为例,默认grub参数配置文件为/etc/default/grub, 找到GRUB_CMDLINE_LIN

如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要做三件事. 一,隔离CPU,避免其它线程run在被隔离的CPU上. 二,绑定所有的interrupts到非隔离的CPU上,避免被隔离的CPU收到interrupt. 三,据你希望地,把特定的线程绑定到某一被隔离的CPU上. 1.CPU isolation 如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要避免其它进程运行在该CPU上.因此,我们所做的第一步是CPU隔离. CPU隔离的方法: 修改Linux内核的启动参数isolcpus. is

http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7103012 内核在微观上,把CPU的运行时间分成许多分,然后安排给各个进程轮流运行,造成宏观上所有的进程仿佛同时在执行.双核CPU,实际上最多只能有两个进程在同时运行,大家在top.vmstat命令里看到的正在运行的进程,并不是真的在占有着CPU哈. 所以,一些设计良好的高性能进程,比如nginx,都是实际上有几颗CPU,就配几个工作进程,道理就在这.比如你的服务器有8颗CPU,那么nginx

本文转自陈皓老师的个人博客酷壳:http://coolshell.cn/articles/10249.html 7个示例科普CPU Cache (感谢网友 @我的上铺叫路遥 翻译投稿) CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门.正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文<漫游处理器缓存效应>,文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原

转载于http://coolshell.cn/articles/10249.html CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门.正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文<漫游处理器缓存效应>,文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来,还附加图表量化分析做数学上的佐证,个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜,故而忍不住

前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作

首先明确一个概念,Linux系统中甚至没有真正的线程.不过,可以认为Linux是系统的线程是内核线程,所有调度是基于线程的. 1.线程分类 一个进程由于其运行空间的不同, 从而有内核线程和用户进程的区分,进程和线程都被维护为一个task_struct结构,线程和进程被同等对待来进行调度 内核线程运行在内核空间, 之所以称之为线程是因为它没有虚拟地址空间, 只能访问内核的代码和数据, 而用户进程则运行在用户空间, 但是可以通过中断, 系统调用等方式从用户态陷入内核态 用户进程运行在用户空间上, 而

作为一个分布式MPP数据库,ClustrixDB能够利用多个节点和核心来比单节点数据库更快地处理查询.有两个可调进程可以促进这一点. Clustrix选择了一组默认参数来控制那些提供最常见工作负载的进程.根据您的特定工作负载.集群规范和应用程序的延迟需求,您可能希望调优其中一些变量. Fair Scheduler ClustrixDB公平调度器可以确保长时间运行的查询不独占CPU资源.它通过优先查询返回少行之前的查询返回的行数更大.这有助于平衡工作负载在节点和集群尤其有用,混合长期在线分析处理(

k8s中为什么要用CPU Manager? 默认情况下,kubelet 使用CFS配额来执行 Pod 的 CPU 约束.Kubernetes的Node节点会运行多个Pod,其中会有部分的Pod属于CPU密集型的工作负载.在这种情况下,Pod之间会争抢节点的CPU资源.当争抢剧烈的时候,Pod会在不同的CPU Core之间进行频繁的切换,更糟糕的是在NUMA Node之间的切换.这种大量的上下文切换,会影响程序运行的性能. 什么是cpu密集型? 通俗来讲就是对cpu依赖很高,操作cpu的频率非常高

1 cgroup介绍 CGroup是control group的简称,它为Linux kernel提供一种任务聚集和划分的机制,可以限制.记录.隔离进程组(process groups)所使用的资源(cpu.memory.I/O等).CGroup也是LXC为实现虚拟化所使用的资源管理手段.CGroup本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构,I/O或内存的分配控制等具体的资源管理功能是通过这个功能来实现的.这些具体的资源管理功能称为CGroup子系统. CGroup子系统包含如下:

在Java程序中,多线程几乎已经无处不在.与单线程相比,多线程程序的设计和实现略微困难,但通过多线程,我们却可以获得多核CPU带来的性能飞跃,从这个角度说,多线程是一种值得尝试的技术.那么如何写出高效的多线程程序呢? 有关多线程的误区:线程越多,性能越好 不少初学者可能认为,线程数量越多,那么性能应该越好.因为程序给我们的直观感受总是这样.一个两个线程可能跑的很难,线程一多可能就快了.但事实并非如此.因为一个物理CPU一次只能执行一个线程,多个线程则意味着必须进行线程的上下文切换,而这个代价是很

task 的目的 做过界面的编程的同学可能会有这种经历,界面不响应,那,其实程序总是在后台运行,但是后台可能是个for循环,那么界面的点击等事件都不能执行. 在windows界面编程中利用了事件机制来做,维护了事件的队列,然后有一个线程不停的取出事件然后回调注册的事件处理函数,每个事件处理函数必然是短小的,否则会独占处理器太久,其他操作得不到响应. 在Qt中,为了维持对用户的响应,使用的是signal函数,signal函数触发slot的操作,理论上也应该是短小的操作. 在两种机制中,主线程负责u

文章转自http://286.iteye.com/blog/2292038 谢谢博主的总结! 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体. 线程(Thread)有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小

一.线程的使用 需导入模块: from threading import Thread 二.基本使用 def fun1(arg1, v): print(arg1) print('before') t1 = Thread(target=fun1, args=('aaa',11,)) t1.start() print('此线程名称:', t1.getName()) t2 = Thread(target=fun1, args=('bbb',22,)) t2.start() print('此线程名称:'

一.概述                                                   互斥量是线程同步的一种机制,用来保护多线程的共享资源.同一时刻,只允许一个线程对临界区进行访问. 互斥量的工作流程:创建一个互斥量,把这个互斥量的加锁调用放在临界区的开始位置,解锁调用放到临界区的结束位置.当内核优先把某个线程调度到临界区的开始位置时,线程执行这个加锁调用,并进入临界区对资源进行操作.此时其他线程再被内核调度到这里的时候,由于该互斥量已被加锁状态,得不到锁会一直阻塞在这里

"""A generally useful event scheduler class. 事件调度器类 Each instance of this class manages its own queue. '类的每一个实例独立管理自己的队列' No multi-threading is implied; you are supposed to hack that yourself, or use a single instance per application. '不隐含多

http://blog.chinaunix.net/uid-1829236-id-3182279.html 究竟什么是用户态,什么是内核态,这两个基本概念以前一直理解得不是很清楚,根本原因个人觉得是在于因为大部分时候我们在写程序时关注的重点和着眼的角度放在了实现的功能和代码的逻辑性上,先看一个例子: 1)例子 C代码 1.     void testfork(){   2.     if(0 = = fork()){   3.     printf(“create new process suc

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]     -a, --attach=[]            登录容器(以docker run -d启动的容器)     -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重,在CPU共享场景使

HotSpot JVM收集器 上面有7中收集器,分为两块,上面为新生代收集器,下面是老年代收集器.如果两个收集器之间存在连线,就说明它们可以搭配使用. 并发和并行 先解释下什么是垃圾收集器的上下文语境中的并行和并发: 并行(Parallel):指多条垃圾收集器线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待. 并发(Concurrent):指用户线程与垃圾收集器线程同时执行(但不一定是并行的,可能会交替执行),用户程序在继续运行,而垃圾收集器程序运行于另一个CPU之上. Serial(串行GC)收集器

RT-Thread 实时操作系统核心是一个高效的硬实时核心,它具备非常优异的实时性.稳定性.可剪裁性,当进行最小配置时,内核体积可以到 3k ROM 占用. 1k RAM 占用. RT-Thread 中的“线程”一般由三部分组成:线程代码(函数). 线程控制块. 线程堆栈. /* 指向线程控制块的指针*/ static struct rt_thread led_thread= RT_NULL; void led_thread_entry(void* parameter) { rt_uint8_t

嵌入式系统Linux内核开发工程师必须掌握的三十道题 如果你能正确回答以下问题并理解相关知识点原理,那么你就可以算得上是基本合格的Linux内核开发工程师,试试看! 1) Linux中主要有哪几种内核锁? Linux的内核锁主要是自旋锁和信号量. 自旋锁最多只能被一个可执行线程持有,如果一个执行线程试图请求一个已被争用(已经被持有)的自旋锁,那么这个线程就会一直进行忙循环——旋转——等待锁重新可用.要是锁未被争用,请求它的执行线程便能立刻得到它并且继续进行.自旋锁可以在任何时刻防止多于一个的执行