导读 前二天我写了一篇,Redis高级项目实战(点我直达),SpringBoot整合Redis附源码(点我直达),今天我们来做一下Redis秒杀系统的设计.当然啦,Redis基础知识还不过关的,先去加强下自身内功,然后在回来看这篇,Redis基础知识(点我直达).为啥写这个微信抢红包项目呢,公司0202年08月22日,公司周年庆,抢了100多红包

本文章为小编原创,请尊重文章的原创性,转载请注意写明转载来源:http://blog.csdn.net/u012116457 已知技术參数: 生产者消费者问题,描写叙述一组生产者向一组消费者提供产品/消息.它们共享一个有界缓冲区,生产者向当中放产品/消息,消费者从中取产品/消息.仅仅要缓冲区未满,生产者可放产品/消息,仅仅要缓冲区有数据.消费者可取消息. 即应满足下列二个同步条件: 1.仅仅有在缓冲池中至少有一个缓冲区已存入消息后,消费者才干从中提取消息.否则消费者必须等待. 2.仅仅有缓冲池中

package com.cn.test3; //java多线程模拟生产者消费者问题 //ProducerConsumer是主类,Producer生产者,Consumer消费者,Product产品 //Storage仓库 //批注:我把输出结果写在程序以下了,你能够看一下,事实上非常easy的,你想象一下产品从生产,到取出的一个生产线,我们定义两个线程,生产者线程,和消费者线程,一个是生产者不停的生产产品并放入数量有限的指定槽内,而消费者从指定槽依次取出产品,现实中的流水车间也相似于此. publ

生产者消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据. 这里实现如下情况的生产--消费模型: 生产者不断交替地生产两组数据"姓名--1 --> 内容--1","姓名--2--> 内容--2",消费者不断交替地取得这两组数据,这里的"姓名--1"和"姓名--2"模拟为数据的名称,"内容--1 "和"内容--2 &q

线程并发的生产者-消费者模型: 1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者. 2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据. 3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据. 4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生. 下面用Windows的信号量以及线程等API模拟生产者-消费者模型 #include <Windows.h> #include <stdio.h> #define N 100 #d

Java数据结构之---Queue队列 队列(简称作队,Queue)也是一种特殊的线性表,队列的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表完全相同,其差别是线性表允许在任意位置插入和删除,而队列只允许在其一端进行插入操作在其另一端进行删除操作. 队列中允许进行插入操作的一端称为队尾,允许进行删除操作的一端称为队头.队列的插入操作通常称作入队列,队列的删除操作通常称作出队列.最简单的例子就是我们平时的排队,先进先出. 顺序队列的存储结构 下图是一个有6个存储空间的顺序队列的动态示意图,图中front

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 生产者-消费者问题是经典的并发问题, 非常适合并发入门的编程练习.  生产者-消费者问题是指, 有若干个生产者和若干个消费者并发地读写一个或多个共享存储空间:生产者创建对象并放入到共享存储空间,消费者从共享存储空间取出对象进行消费处理.当共享存储空间为满时,生产者被阻塞:当共享存储空间为空时,消费者被阻塞.本文先使用一个自定义的有限长度字符序列缓冲区来作为共享存储空间,并使用原生的 wait 和 notify 机制来实现并发读写: 接着使用 Java 并发库提供的 BlockQueue 来实现

一.概述 模拟生产者消费者问题 二.代码 1.Consumer.java 2.Producer.java 3.SyncStack.java 4.Test.java 1.Consumer.java package ProducerConsumer; public class Consumer implements Runnable { private SyncStack syncStack; public Consumer(SyncStack syncStack) { super(); this.

这两天复习java线程时,把java里面的线程基本知识点与jdk1.5以后新添加的一些类的使用都了解了一下,借用生产者消费者的问题来将他们实践一下. 题目:(题目在csdn一大牛的空间找的) 生产者-消费者模式,这个食堂中只有1张桌子,同时最多放10个盘子,现在有4个厨师做菜,每做好一盘就往桌子上放(生产者将产品往仓库中放),而有6个食客不停地吃(消费者消费产品,为了说明问题,他们的食量是无的).一般而言,厨师200-400ms做出一盘菜,而食客要400-600ms吃完一盘.当桌子上放满了10个

业界用的比较广泛,多线程之间进行同步数据的方法,解决线程之间堵塞,互相不影响. server --> 生产者 client --> 消费者 在一个程序中实现又有生产者又有消费者 ,生产者不断生产,消费者不断消费,达到并行数据安全完整交互的目的. 所以会有消息队列的关键字产生,队列是典型的生产者消费者模型 例如:吃包子例子,生产慢,消费快 #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- import threading, timeimport Queueim

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1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri

生产者消费者模型已经很古老了吧,最近写了个OpenMP版的此模型之实现,来分享下. 先说一下模型的大致做法是: 1.生产者需要取任务,生产产品. 2.消费者需要取产品,消费产品. 生产者在生产某个产品之后,要告知消费者此产品已经可以使用了.消费者通过获得可以使用这个信号来取得产品,进一步消费产品. 比如,我们有N个图像需要对每一个图像作滤波或者变换等处理,并且把处理后的结果存到硬盘上. 那么生产者可以将N个图像看成N个任务,每个任务都是独立的,每个任务的计算结果可以看成是产品,消费者就是取这个产

值得拿出来 看看的 多进程 爬取 (生产) , 解析 (消费) 网页 同时进行,可以作为以后项目扩展使用 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import multiprocessing as mp import re from multiprocessing import Queue # from multiprocessing import JoinableQueue as Queue base_url = 'h

(1)锁:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 虽然使用加锁的形式实现了顺序的执行,但是程序又重新变成串行了,这样确实会浪费了时间,却保证了数据的安全. (Lock) import json from multiprocessing import Process,Lock ###### 锁 ###### import time import random def get

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import