1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc) 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro 为product定义个key product:,为每种数值定义ha

说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-int

Java生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构 说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://r

Java开源生鲜电商平台-系统架构与技术选型(源码可下载) 1.  硬件环境 公司服务器 2.   软件环境 2.1  操作系统 Linux CentOS 6.8系列 2.2 反向代理/web服务器 Nginx 2.3 应用服务器 Jdk7+ Tomcat 7 2.4 数据库 Mysql 5.6.x 2.5 消息队列(可选) Rabbitmq/rocketmq 2.6 缓存(可选) Redis 3.x 3.工程构建和管理工具 1.Maven 开发人员已经很熟悉了.此处略 2.Jenkins Je

Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构(源码可下载) 说明:Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构,我采用以下三种维度来讲解 1.  代码层面. 2.  数据库层面. 3.  服务器层面 诚然,性能优化这个方面的确是一个长期的过程,并不是大伙们看了我的文章后就觉得可以做的很好的,我这边只是起一个抛砖引玉的作用,给大伙一种解决问题的思路与方向. 1. Java代码层面优化 补充说明:Java代码层面优化,你需要知道的是,那些代码需要优化,我们知道八二定律

电商平台有个具备的左侧商品类目的导航栏的结构. 通过jsonp跨域访问电商平台的后台管理系统商品分类.(主要实现后台Java代码) 实现基本步骤: 1.在后台管理系统中准备相应的json数据. pojo: public class ItemCatData { @JsonProperty("u") private String url; @JsonProperty("n") private String name; @JsonProperty("i"

点菜网---Java开源生鲜电商平台-技术选型(源码可下载) 1.内容简介 点菜网目前选用的是最流行的微服务架构模式,采用前后端分离的开发模式,具备高可用,高负载,支持千万级别的数据量的请求. 2. 系统架构图 3. 技术选型 前后端分离的企业级微服务架构 基于Spring Boot 2.0.X.Spring Cloud Finchley和Spring Cloud Alibaba 主要针对解决微服务和业务开发时常见的非功能性需求 深度定制Spring Security真正实现了基于RBAC.jw

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务

Java生鲜电商平台-缓存架构实战 说明:在Java生鲜电商中,缓存起到了非常重要的作用,目前整个项目中才用的是redis做分布式缓存. 缓存集群 缓存集群存在的问题 1.热key 缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆. 2.大value 某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题. 缓存集群作用 在缓存里放一些平时不怎么变动的数据,然后用户在查询大量的平时不怎么变动的数据的时候,可以直接从缓存里走了.缓存集群的并发能力是很强的

Java生鲜电商平台-SpringCloud分布式请求跟踪系统设计与实践 Java生鲜电商平台微服务现状 某个服务挂了,导致上游大量报警,如何快速定位哪个服务出问题? 某个核心挂了,导致大量报错,如何快速定位哪里出了问题? 应用程序的性能瓶颈? 线上发布了服务,怎么知道一切正常? App响应延迟,怎么确定有哪些服务导致?     如何解决 业务端去解决,通过日志,grep,awk,sed等等定位. 分布式请求跟踪系统.(帮助开发人员快速理解系统行为,快速定位问题的工具,分布式请求跟踪系统应运而生

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战 一.写在前面 在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研

Java生鲜电商平台-秒杀系统微服务架构设计与源码解析实战 Java生鲜电商平台-  什么是秒杀 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动 比如说京东秒杀,就是一种定时定量秒杀,在规定的时间内,无论商品是否秒杀完毕,该场次的秒杀活动都会结束.这种秒杀,对时间不是特别严格,只要下手快点,秒中的概率还是比较大的. 淘宝以前就做过一元抢购,一般都是限量 1 件商品,同时价格低到「令人发齿」,这种秒杀一般都在开始时间 1 到 3 秒内就已经抢光了,参与这个秒杀一般都是看运气的,不必太强求

Java生鲜电商平台-促销架构以及秒杀解决方案实战 背景:随着这几年的电商的大热,我们经常看到一些商家为了促销和快速收益,纷纷推出了秒杀活动.不管是日常的超市里面的促销,明星演唱会门票售卖,还是春节订阅火车票,等等我们都能看到秒杀活动的影子. 1. 构建秒杀活动架构 1.1 说明   系统架构的设计,一定程度上取决于流量的多少.流量的洪峰值和波谷值,有效的预估好流量是至关重要的一步,流量的大小不一样,我们的架构设计相应的也会不一样.这会影响到后续的系统架构设计.反而系统的搭建并不是最难的部分,因

Java生鲜电商平台-高并发核心技术订单与库存实战 一. 问题 一件商品只有100个库存,现在有1000或者更多的用户来购买,每个用户计划同时购买1个到几个不等商品. 如何保证库存在高并发的场景下是安全的? (1)不多发 (2)不少发     二. 下单的步骤 (1)下单 (2)下单同时预占库存 (3)支付 (4)支付成功真正减扣库存 (5)取消订单 (6)回退预占库存 三. 什么时候进行预占库存? (1)方案一:加入购物车的时候去预占库存 (2)方案二:下单的时候去预占库存 (3)方案三:支付

Java生鲜电商平台-Java后端生成Token架构与设计详解 目的:Java开源生鲜电商平台-Java后端生成Token目的是为了用于校验客户端,防止重复提交. 技术选型:用开源的JWT架构. 1.概述:在web项目中,服务端和前端经常需要交互数据,有的时候由于网络相应慢,客户端在提交某些敏感数据(比如按照正常的业务逻辑,此份数据只能保存一份)时,如果前端多次点击提交按钮会导致提交多份数据,这种情况我们是要防止发生的. 2.解决方法: ①前端处理:在提交之后通过js立即将按钮隐藏或者置为不可用

Java生鲜电商平台-高并发的设计与架构 说明:源码下载Java开源生鲜电商平台以及高并发的设计与架构文档 对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术.然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度.然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程

Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解,实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果.例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱: 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的: 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会

Java生鲜电商平台-API接口设计之token.timestamp.sign 具体设计与实现 说明:在实际的业务中,难免会跟第三方系统进行数据的交互与传递,那么如何保证数据在传输过程中的安全呢(防窃取)?除了https的协议之外,能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢? 下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法,可能不一定是最好的,有更牛逼的实现方式,但是这篇是我自己的经验分享.    本章目录: 1. token简介 2. timestamp 简介 3. sign 简介

vivo官网商城开发团队 - Zhou Longjian 一.背景 随着O2O线上线下业务的不断扩展,电商平台也在逐步完善交易侧相关的产品功能.在最近的需求版本中,业务方为进一步提升用户的使用体验,规划了取货码生成及订单核销相关逻辑,目的是让线上的用户在付完款之后能够到店取货或者安排导购派送. 日常生活中,我们对取货码.核销这类功能使用的经历大部分都来自:看电影前取票.吃饭后出示券码.快递柜取包裹等等,它们都有一些类似的特点,比如: 取货码长度相对较短,比起动辄十几二十位订单号,几位的数字码更方

据亿合科技小编了解到:尽管各大电商平台都进入了品质和品牌时代,但对于消费者来说,低价依然是一个有吸引力的因素.尼尔森<网络购物者趋势研究>报告显示,2016年价格敏感型购物者的比例从15%上升至19%.网店产品低价对购物的影响大幅提升,从去年的42%跃至今年的61%,可见进行电商app开发也是趋之所向,电商促销活动版块的功能更受用户喜欢,这样创造出更受用户喜爱的app网购平台,从而实现利益的转化.能开发提供更多促销活动的电商app显然更具开发优势,常用的促销开发功能形式有优惠券.满多少减多少.

来源:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/9450463 在电商平台中搜索是非常重要的功能,主要包括有搜索词类目导航.自动提示和搜索排序功能 自动提示如下图显示的,可以根据搜索词自动进行提示,并在列表中显示推荐的搜索词的document数量 类目导航如下图所示,比如在搜索框中搜索“牛奶”,则把相关的类目和当前类目对应的属性显示出来 下面就以上几种功能做示例讲解. 1.搜索排序 搜索功能中比较复杂的是文档的打分排序,solr中的打分规则继承