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现在如果想打造一款专业的App,UI的设计和操作的简便性相当重要.UI设计可以借助Photoshop或者AI等设计工具,之前了解到WPF设计工具Expression Blend可以直接导入PSD文件或者AI设计文件(当然不是全部特征支持),最近研究了一下,也费了一番周折,好在最后实现了预期的效果.下面将step by step用示例说明如何先用PS构建一个矢量图形模板,然后用Expression Blend导入PSD文件,并获取PATH的Data值,为打造一款炫酷的个性进度条控件构建美观UI.

[A Top-Down Approach][第二章 应用层] 标签(空格分隔): 未分类 网络应用是计算机网络存在的理由 首先从定义几个关键的应用层概念开始 应用程序所需要的网络服务,客户和服务器,进程和运输层接口. 然后详细考察几种网络应用程序. Web,电子邮件,DNS,和对等文件分发. 涉及开发运行在TCP和UDP上的应用程序. 学习套接字 API 浮光掠影的用Python写一些简单的客户-服务器应用程序. 2.1 应用层协议原理 2.1.1 网络应用程序体系结构 应用程序体系结构(app

中国地图 <svg height="578" version="1.1" width="718" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="overflow: hidden; position: relative;"><desc style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);&q

1.先贴一下气象数据的csv源格式,由于数据内容较多,就放一部分(china_sites_20150102.csv) date,hour,type,1001A,1002A,1003A,1004A,1005A,1006A,1007A,1008A,1009A,1010A,1011A,1012A,1013A,1014A,1015A,1016A,1017A,1018A,1019A,1020A,1021A,1023A,1024A,1025A,1026A,1027A,1028A,1029A,1030A,10

相信大家都熟悉netstat命令吧,这里就主要採用此命令.网上流传的DDoS Deflate工具就是採用IP数量来统计对外连接数,然后结合Iptables的方法来实现某个IP增加黑名单和解禁某IP netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 当中採用的命令.有明显的不足,如没有推断是否为本地连接127.0.0.1或随意地址标识0.0.0.0或空的情况,也没有去掉netstat输出的前两行文字头.

Counter类主要是用来跟踪值出现的次数.它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value. demo: all_words = [] # 列表里面是汉字(可重复) counter = Counter(all_words) # 返回<word,count> dict Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数.它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value.print("打印1:", co

1.图像 先定一个小目标学习两个个功能 1.学习怎样读入一副画像,以及如何保存一副图像 2.学习三个函数cv2.imread(), cv2.imshow() , cv2.imwrite() 1.1读入图像: 使用函数cv2.imread()读入图像 import numpy as np import cv2 mgs = cv2.imread('./picture/mingren.jpg', 0) print(mgs) 显示的结果是 [[239 240 241 ... 223 223 224] [

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参考书籍 <计算机网络-自顶向下>  作者 James F. Kurose   DNS的作用   DNS是因特网的目录服务 DNS是因特网的目录服务,它提供了主机名到IP地址映射的查询服务.这种服务的起源之一是人和路由器的需求之间的矛盾,主机可以用主机名或IP地址标识,对我们人来说,我们很喜欢像taobao.com或者是baidu.com之类的由便于记忆的单词组成的主机名, 但对于路由器来说,它难以处理这种字母数字组成的主机名,而更能接受IP地址.所以DNS就是根据主机名查询对应的IP地址的服

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/45 一种简单的设计方式是在因特网上使用一个DNS服务器,该服务器包含所有的映射.在这种集中式设计中,客户端将所有的查询发往同一台的DNS服务器.但是,这种设计方式的问题如下: 单点故障 通信容量:必须处理所有查询 远距离的集中式数据库:如果将单台DNS服务器放在纽约,那么在澳大利亚的的查询必须传播到地球的另一端,中间也许还要经过拥塞的链路. 维护 基于以上几点,

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一步步教你轻松学关联规则Apriori算法 (白宁超 2018年10月22日09:51:05) 摘要:先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一,常常应用在商业等诸多领域.本文首先介绍什么是Apriori算法,与其相关的基本术语,之后对算法原理进行多方面剖析,其中包括思路.原理.优缺点.流程步骤和应用场景.接着再通过一个实际案例进行语言描述性逐步剖析.至此,读者基本了解该算法思想和过程.紧接着我们进行实验,重点的频繁项集的生成和关联规则的生成.最后我们采用综合实例

FETRIANGLE(3节点三角形), FEQUADRILATERAL(4节点四边形),FETETRAHEDRON(4节点四面体), FEBRICK(8节点六面体) 参考:https://wenku.baidu.com/view/70b794168e9951e79a892721.html?from=search https://wenku.baidu.com/view/ab0a4559a5e9856a561260b6.html http://www.doc88.com/p-61842310000