基于python爬虫的github-exploitdb漏洞库监控与下载 offensive.py(爬取项目历史更新内容) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import time import urllib.request import conf as cf BASE_URL = 'https://github.com/offensive-security/exploitdb/releases' DOWNLOAD_LIN

Mysql监控属于DB监控的模块之一,包括采集.展示.监控告警.本文主要介绍Mysql监控的主要指标和采集方法. Mysql监控和Redis监控的逻辑类似,可参考文章<Redis监控>. DBA前台添加Mysql监控时系统会调用自动调度平台接口将Mysql监控的加密账户密码和ip端口等信息发送至目标,同时发送采集Agent. 一.采集指标和命令 1.Mysql服务运行状态 约定所有Mysql服务都必须以ip1(内网ip)来绑定,每个机器只有一个ip1,可以有多个端口,即多个Mysql Serv

监控前言 上一节我们提到了MSSQL的基于SQL Event的监控,但是有些时候我们需要更加详细.适用于调优排错的监控.SQL Server内部运行的可见性是的查询调整.优化和综合排查成为可能!这一节主要和大家说说SQL Server跟踪(SQL Server Profile)的一些监控方式和途径. 使用场景     记得某次给一家公司调优的时候,负责人发给我一堆业务的T-SQL脚本,我面对海量脚本还是从容,虽然不了解内部复杂的业务,但是我们得专注问题的关键 "慢",我们根据查询的&q

1 背景 1.1 报警情况 最近整理笔记,打算全部迁移到EVERNOTE.整理到锁这一部分,里边刚好有个自己记录下来的案例,重新整理分享下给大家. 某日中午,收到报警短信,DB死锁异常,单分钟死锁120个. 死锁的xml文件如下: <deadlock-list> <deadlock victim="process810b00cf8"> <process-list> <process id="process810b00cf8"

模板地址:https://share.zabbix.com/databases/mongodb/mongodb-for-zabbix-3-2 .安装jq依赖 # yum install jq -y .添加监控用户 # 使用admin登录mongo [root@eus_pe_web02:/usr/local/zabbix_agents_3.2.0/scripts]# mongo MongoDB shell version v3.4.6 connecting to: mongodb://127.0.

现在流行的监控系统很多,选择一个合适自己的就可以了,例如Zabbix.Nagios:监控MySQL为主的有MySQLMTOP.Lepus.本文主要介绍快速部署lepus以及监控MySQL,因为作为DBA我们还是注重MySQL的监控,当然系统状态也非常重要,监控成为我们日常工作不可缺少,废话就不多说了,下面开始环境搭建. 官方网站:http://www.lepus.cc/page/product 搭建环境如下: Lepus Server .2x86_64 已关闭selinux 一．基本环境安装 (

MySQL监控属于DB监控的模块之一,包括采集.展示.监控告警.本文主要介绍MySQL监控的主要指标和采集方法. MySQL监控和Redis监控的逻辑类似,可参考文章<Redis监控主要指标及采集方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136783.htm>. DBA前台添加MySQL监控时系统会调用自动调度平台接口将Mysql监控的加密账户密码和ip端口等信息发送至目标,同时发送采集Agent. 一.采集指标和命令 1.MySQL服务运行状态 约定所

原文:Best Android Tools For Security Audit and Hacking android系统占移动市场份额的80%且有恶意软件,这是一个问题.Hacker会对手机恶意操作,不只是发送扣费短信.在本文,将会介绍对各式各样的app进行渗透测试和攻击(包含网络测试.网络攻击.嗅探等). Hackode:使用教程 Hackode是一个app.它是黑客的工具箱,可以为渗透测试者.白帽子.IT管理员和计算机安全从业者提供各式功能:比如勘察.扫描漏洞等.Hackode包含很多工

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章主要介绍搭建MMM方案以及MMM架构的原理.这里不介绍主从.主主的搭建方法,MMM方案不适用对数据一致性要求很高的业务.  架构 部署 1.修改hosts 在所有的服务器中执行相同的操作. vim /etc/hosts 192.168.137.10 master 192.168.137.20 backup 192.168.137.30 slave 192.168.137.40 m

关注嘉为科技,获取运维新知 如果你是IT圈内的人,在2月份,你的朋友圈里面最火的词应该就是“中台”了,我们在此不讨论企业的技术中台.数据中台.AI中台.业务中台,想和大家讨论一下IT技术运营中台. “技术运营中台”,我们可以理解为“技术运营的中台”.这里面有两个关键词:技术运营和中台,我来分别解释一下这两个词的含义: 技术运营:是运用技术的手段和工程化的思想,管理支撑业务所用到的一切IT技术,包括企业的基础架构和应用,让IT技术更好的服务于用户,更好的支撑和引领业务:对IT技术的管理包括:应用生

① MongoDB监控  1 db.serverStatus() 查看实例运行状态(内存使用.锁.用户连接等信息) 通过比对前后快照进行性能分析 "connections" # 当前连接到本机处于活动状态的连接数 "activeClients" # 连接到当前实例处于活动状态的客户端数量 "locks" # 锁相关参数 "opcounters" # 启动之后的参数 "opcountersRepl" # 复制

powershell脚本之windows服务与进程 服务与进程的区别: Windows服务是指系统自动完成的,不需要和用户交互的过程,可长时间运行的可执行应用程序 进程是程序运行的实例,系统会给运行中的进程分配CPU.内存等资源 一个服务不管有没有被运行,都在你的硬盘里,只有当它真正被运行时,操作系统就会真正给它分配内存.CPU时间片等资源,这一次运行就对应一个“进程” windows服务的登录账户有三种: 1.Local System (本地系统) 2.Network  Service(网络服

前言:学习札记! MongoDB学习总结(二) 1.  安装.初识 之前写过一篇MongoDB的快速上手文章,里边详细的讲了如何安装.启动MongoDB,这里就不再累述安装过程,简单介绍一下Mongodb的基本操作. 打开命令行窗口,输入“mongo”命令,默认会连接到test数据库. l  Insert db.person.insert({"name":"Olive","age":18}) db.person.insert({"nam

作者介绍 张秀云,网名飞鸿无痕,现任职于腾讯,负责腾讯金融数据库的运维和优化工作.2007年开始从事运维方面的工作,经历过网络管理员.Linux运维工程师.DBA.分布式存储运维等多个IT职位.对Linux运维.MySQL数据库.分布式存储有丰富的经验.简书地址: https://www.jianshu.com/u/9346dc2e9d3e 作为一名DBA,我们在工作中会经常遇到一些MySQL主从同步延迟的问题,这些同步慢的问题,其实原因非常多:可能是主从的网络问题导致的,可能是网络带宽问题导致

记得某次给一家公司调优的时候,负责人发给我一堆业务的T-SQL脚本,我面对海量脚本还是从容,虽然不了解内部复杂的业务,但是我们得专注问题的关键 “慢”,我们根据查询的“慢”把他们筛选出来,一一调式优化,不就迅速解决问题吗?三天后,负责人含泪握着我的手,哥们辛苦了,查询响应得到了质的改善. 跟踪提供者 SQL Server 为我们两者提供跟踪的方式:一种是一个物理文件(可保存在本机或者UNC网络路径),一种是行集.对于后者大家应该比较熟悉 这个工具在 SSMS 的 工具 –> SQL Profil

参考文档: 官方文档:http://mysql-mmm.org/mmm2:guide 本文对mmm方案做简单介绍,并做1个简单的验证. 一．MySQL-MMM方案 1. MMM方案简介 MMM(Multi-Master Replication Manager for MySQL)是一组集监控,故障切换,管理MySQL多主复制的脚本套件,同时具备对读请求进行负载均衡的能力,同时为MySQL提供了良好的读.写分离架构. 注意: 只有1个节点可响应写请求: 读请求可被负载到多个节点,可减轻主节点的读写

文章链接:https://blog.hhui.top/hexblog/2018/06/01/180601-MySql性能监控工具MyTop/ mysql 性能监控小工具之 mytop 参考: How To Use Mytop to Monitor MySQL Performance I. 安装与配置 Centos 下可以直接通过yum进行安装 yum install mytop 使用姿势和top命令一样,直接用即可 mytop 可能提示没有权限,如下 # mytop !500 Cannot co

目录   0x00  Web Developer(网页开发者) 0x01 Firebug Lite for Google Chrome (Firebug精简版) 0x02 d3coder (decoder,解码器)0x03 Site Spider(网站爬虫)0x04 Form Fuzzer (表单模糊测试[1])0x05 Session Manager (会话管理器)0x06 Request Maker (HTTP请求标识工具)0x07 Proxy SwitchySharp0x08 Cookie

背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量.这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制.经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格. 为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明.高可用.高性能.高灵活的读写分离服务. 架构 Redis集群模式有redis-

安全产品  NESS   Nmap   AWVS Burp APPScan   chopper  sqlmap   kali linux    具体的教程可以在SEcWiki 上搜索  使用公开的漏洞: exploit—db  CVE wuyun 熟悉的平台  Win  linux 语言 C C++ python  java go php  html get 请求:  请求获取Request-URL所标识的资源 POST请求: Request -url 所标识的资源后面附加新的数据 , 要求服务

作为一名DBA,在工作中会经常遇到一些MySQL主从同步延迟的问题,这些同步慢的问题,其实原因非常多,可能是因为主从的网络问题导致,可能是因为网络带宽问题导致,可能是因为大事务导致,也可能是因为单线程复制导致的延迟.最近遇到一个很典型的同步延迟问题,将分析过程写出来,希望对广大DBA在排查同步延迟问题有比较系统的方法论. 首先交代一下背景(不交代背景和场景的问题分析都是耍流氓) 最近有一组DB出现比较大的延迟,这组DB是专门用来存储监控数据,每分钟会使用load data的方式导入大量的数据.为