一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消

SQL Server的Linked Server支持使用SEQUENCE吗?   SQL Server 2012开始支持序列(SEQUENCE),今天遇到有个同事咨询,能否在LINKED SERVER里面调用SEQENCE, 结果我测试发现不行,但是不管官方文档也好,网上相关资料也罢,都没有说支持,也没有说不支持. 例如官方文档NEXT VALUE FOR (Transact-SQL)中明确表示那些情况不支持使用序列的NEXT VALUE FOR函数.(如下所示,没有提及LINKED SERVE

一.JPA通用策略生成器 通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出. @Target({METHOD,FIELD}) @Retention(RUNTIME) public@interface GeneratedValue{ G

一.ACID介绍 ACID就是常见数据库事务的四大特性:Atomicity(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性).Durability(持久性). 在Hive 0.13之前,Hive支持分区级别上原子性.一致性.持久性,隔离性可以通过hive提供的锁机制来实现(通过zookeeper锁或者内存锁来锁住一个分区的数据).从Hive 0.13开始,Hive可以支持行级别上面的ACID语义了.因此我们可以在有其他程序读取一个分区数据时往这个分区插入新的数据. 二.使

背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端的吐槽,这也怪不得Hadoop,毕竟它的设计就是为了批处理,使用用MR的编程模型来实现SQL查询,性能肯定不如意.所以通常我也只是把Hive当

本文来自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/52431835 如有侵权 可立即删除 背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端

Hive应用开发 了解Hive的基本架构原理 掌握JDBC客户端开发流程 了解ODBC客户端的开发流程 了解python客户端的开发流程 了解Hcatalog/webHcat开发接口 掌握Hive开发规则 1. 了解Hive的基本架构原理守护进程: HiveServer(Thrift/Compiler) webHcat MetaStore Hive的应用场景 数据挖掘 非实时分析 数据汇总 作为数据仓库 2. 掌握JDBC客户端开发流程JDBC开发-参数初始化 设置ZooKeeper地址 krb

8月22日,Apache Flink 1.9.0 正式发布,早在今年1月,阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码.当前 Flink 1.9.0是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次发版,修改代码150万行,此次发版不仅在结构上有重大变更,在功能特性上也更加强大与完善.本文将为大家介绍 Flink 1.9.0 有哪些重大变更与新增功能特性. 在此先简单回顾一下阿里巴巴 Blink 开源的部分要点: Blink 开源的

Hibernate中java对象的三种状态 瞬时状态(Transient):通过NEW创建对象后对象并没有立刻持久化他未与数据哭中的数据有任何关联 持久状态(Persistent):当对象与Session关联,被管理时他就处于持久常态. 游离状态(Detached):处于持久状态,脱离与其相关的Session的管理后对象就处于游离状态. 该图从类型上划分为"活动图" 开始●:对象声明的开始. 结束⊙:对象销毁了. 关于load()和get()方法区别的说明 Session.load/g

1.Hibernate的配置文件 Hibernate.cfg.xml Dept.hbm.xml 2.CRUD的方法名称和参数类型 Save(Object obj) Delete(Object obj) Update(Object obj) Get(Class clazz,Serializable ser) Load(Class clazz,Serializable ser) 3.提取工具类 HibernateUtil{ Factory session Public static Session

一.持久化对象的唯一标识 java中按内存地址不同区分同一个类的不同对象,关系数据库用主键区分同一条记录,Hibernate使用OID来建立内存中的对象和数据库中记录的对应关系 什么是OID? 解析:OID是持久化与数据表主键对应属性,用来区分持久化对象 二.主键生成策略 increment identity sequence native uuid assigned 1) increment 由hibernate完成 主键递增, 原理:select max(id) , insert时max(i

一.JPA通用策略生成器       通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出. java代码   @Target({METHOD,FIELD}) @Retention(RUNTIME) public @interface G

主键生成策略 increment identity sequence native uuid assigned 1) increment 由hibernate完成 主键递增, 原理:select max(id) , insert时max(id)+1 ,完成主键递增 优点:跨数据库 缺点:多线程并发访问问题(第一个线程执行成功,第二个线程报错) 2) identity 由底层数据库来完成自增 ,要求数据库必须支持自增主键  mysql支持 ,oracle不支持 3) sequence 编号列生成由

hibernate对象的三种状态: (一) 瞬时(临时)状态:   对象被创建时的状态,数据库里面没有与之对应的记录! (二) 持久状态:   处于session的管理中,并且数据库里面存在与之对应的记录! (三) 游离状态:   对象不处于session的管理中,但是数据库里面存在与之对应的记录! 对象与session产生关系的时机:   1.save()或者saveorupdate(); 2.get()或者load(); 清空缓存:   1.clear();//清空所有加载的实例 2.evi

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使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么         Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询.         Hive提供标准的SQ

一.搭建Hibernate环境 1.在src目录下创建hibernate.cfg.xml配置文件 PS:文件的名字不能改! <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.

YAML - YAML An't a Markup Lanague P.S. YAML was originally was side to mean Yet Another Markup Language, referencing its purpose as a markup lanaguage with the yet another construct; but it was then repurposed as YAML Anit Markup Language (仍是标记语言,只是为

Oracle 序列(Sequence)主要用于生成主键.但是,有时需要修改序列初始值(START WITH)时,好多人凭感觉认为:Alter Sequence SequenceName Start With N.事实上,在Oracle Db中,修改序列没有这样的语法. 1.先删除序列,然后重新创建.不过这不是当前要讲的重点.这个方法比较方便. 2.通过Increment By来实现修改初始值. 例如:若序列名称是BASE_LOG_SEQ,初始值是12,而现在要设置初始值为1024,Increme

按照大家学习SpringBoot的经验来看, SpringBoot的@GeneratedValue 是不需要加参数的,但是如果数据库控制主键自增(auto_increment), 不加参数就会报错.(血的教训, 看了@GeneratedValue源代码才知道) @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENINY) PS:@GeneratedValue注解的strategy属性提供四种值: -AUTO主键由程序控制, 是默认选项 ,不设置就是这个 -ID

在使用该注解时:@GeneratedValue要注意的几点: @GeneratedValue注解的strategy属性提供四种值: -AUTO主键由程序控制, 是默认选项 ,不设置就是这个 -IDENTITY 主键由数据库生成, 采用数据库自增长, Oracle不支持这种方式 -SEQUENCE 通过数据库的序列产生主键, MYSQL  不支持 -Table 提供特定的数据库产生主键, 该方式更有利于数据库的移植 所以在实体类中使用该注解时:一定要注意指定生成的策略:否则报该错误