一:使用 1.实质 提供JDBC/ODBC连接的服务 服务运行方式是一个Spark的应用程序,只是这个应用程序支持JDBC/ODBC的连接, 所以:可以通过应用的4040页面来进行查看操作 2.启动服务 3.配置(已经被隐含) 1. 配置thriftserver2的ip地址和端口号 修改hive-site.xml文件 hive.server2.thrift.port=10000 hive.server2.thrift.bind.host=localhost 2. 集成Hive环境(类似Spark

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序

Spark SQL可以使用JDBC/ODBC或命令行接口充当分布式查询引擎.这种模式,用户或者应用程序可以直接与Spark SQL交互,以运行SQL查询,无需编写任何代码. Spark SQL提供两种方式来运行SQL: 通过运行Thrift Server 直接执行Spark SQL命令行 运行Thrift Server方式 1.先运行Hive metastore nohup hive --service metastore & 2.在 hdfs-site.xml 中添加以下配置 <prope

第5章 JDBC/ODBC服务器 Spark SQL也提供JDBC连接支持,这对于让商业智能(BI)工具连接到Spark集群上以 及在多用户间共享一个集群的场景都非常有用.JDBC 服务器作为一个独立的 Spark 驱动 器程序运行,可以在多用户之间共享.任意一个客户端都可以在内存中缓存数据表,对表 进行查询.集群的资源以及缓存数据都在所有用户之间共享. Spark SQL的JDBC服务器与Hive中的HiveServer2相一致.由于使用了Thrift通信协议,它也被称为“Thrift ser

场景:使用Spark Streaming接收Kafka发送过来的数据与关系型数据库中的表进行相关的查询操作: Kafka发送过来的数据格式为:id.name.cityId,分隔符为tab zhangsan lisi wangwu zhaoliu MySQL的表city结构为:id int, name varchar bj sz sh 本案例的结果为:select s.id, s.name, s.cityId, c.name from student s join city c on s.city

Atitit.跨语言数据库db  api兼容性 jdbc odbc ado oledb 增强方案 1. 跨语言db api兼容性..1 2. 目前访问数据库的接口很多.比较常用的jdbc odbc 以及c api (php用此接口),共约101个类+128个c函数1 2.1. Jdbc api数量  约60个类..java.sql包下面的..大概几百个方法函数吧..2 2.2. Odbc api数量::约78个,odbc是个非oo的api2 2.3. C api (mysql ): 约50个..

一.JDBC(Java DataBase Connectivity standard) 1.JDBC,它是一个面向对象的应用程序接口(API), 通过它可访问各类关系数据库. 2. 驱动程序(JDBC driver) 要通过JDBC来存取某一特定的数据库,必须有相应的JDBC driver,它往往是由生产数据库的厂家提供,是连接JDBC API与具体数据库之间的桥梁. 3.DBMS 4.三者之间的联系 JDBC API调用驱动程序来访问DBMS 二.ODBC(Open Database Conn

场景:使用Spark Streaming接收HDFS上的文件数据与关系型数据库中的表进行相关的查询操作: 使用技术:Spark Streaming + Spark JDBC External DataSources   HDFS上文件的数据格式为:id.name.cityId,分隔符为tab  1 zhangsan 1 2 lisi 1 3 wangwu 2 4 zhaoliu 3 MySQL的表city结构为:id int, name varchar 1 bj 2 sz 3 sh 本案例的结果

1.JDBC ODBC Brige driver是JSP连接数据库的驱动,只要安装了JDK这个驱动就默认安装了 2. 配置JDBC ODBC数据源的步骤:http://blog.csdn.net/lissdy/article/details/7059828 3. 创建WebApplication,参照本博客其他文章 4.在WebApp目录下创建JSP 文件 问题: 创建JSP文件的时候发现JSP的标签不能自动code complete. 到settings->输入Code Complete 改变

layout: post title: 概念学习 - JNDI, JDBC, ODBC, DataSource --- 最近在学习Java Hibernate,对数据库资源访问这块好多概念模糊,所以在此记录一下, 如有错误 盼指正. Data Source It is physically a set of data stored somewhere like a database; abstractly it is DataSource object used to get connectio

转眼之间, java 11都快要推出了. 而我一直都在 java 7环境下写代码,真的不想升级,不想改变什么,可世界每天都在变化. 最近因为服务端需要SNI,而 java 7 只支持客户端的SNI,只有升级到java 8才能使用服务端的 SNI,我又怕升级到 java 8后,原来的代码受影响,就找了台平时不用的电脑安装了 java 8. 运行了一下代码,果然遇到了问题:ClassNotFoundException: sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver 网上搜索了一下相关资料

mysql jdbc driver下载地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 在spark中使用jdbc1.在 spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.1.42.jar2.任务提交时加入:--jars /path/mysql-connector-java-5.1.42.jar 从Spark Shell连接到MySQL:spark-shell

spark jdbc分支源码下载地址 https://github.com/apache/spark/tree/branch-1.0-jdbc 编译spark jdbc  ./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --with-hive --tgz 环境搭建 参照spark环境搭建: 在$SPARK_HOME/conf下添加hive-site.xml的配置文件(指定元数据存放的mysql信息): 拷贝mysql驱动包到$

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:bbs"); 这是JDBC连接数据库的时候用的一句话,,Connection是接口,DriverManager是一个类,,getConnection()方法  是静态方法 他们之所以能用= 号连接起 因为getConnection()方法 返回的是 实现了Connection接口的类的实例 其实Connection 是类 还是接口,,正常情况下使用类声明一个变量,, 而 接

Spark JDBC系列--取数的四种方式 一.单分区模式 二.指定Long型column字段的分区模式 三.高自由度的分区模式 四.自定义option参数模式 五.JDBC To Other Databases 5.1Scala 5.2Java 5.3Python 一.二.三.四标题原文地址: 简书:wuli_小博:Spark JDBC系列–取数的四种方式 一.单分区模式 函数: def jdbc(url: String, table: String, properties: Properti

Spark JDBC方式连接MySQL数据库 一.JDBC connection properties(属性名称和含义) 二.spark jdbc read MySQL 三.jdbc(url: String, table: String, properties: Properties): DataFrame 四.jdbc(url: String, table: String, columnName: String, lowerBound: Long, upperBound: Long, numP

Spark SQL也提供JDBC连接支持,这对于让商业智能(BI)工具连接到Spark集群上以及在多用户间共享一个集群的场景都非常有用.JDBC服务器作为一个独立的Spark驱动器程序运行,可以在多用户之间共享.任意一个客户端都可以在内存中缓存数据表,对表进行查询.集群的资源以及缓存数据都在所有用户之间共享 Spark SQL的JDBC服务器与Hive中的HiveServer2相一致.由于使用了Thrift通用协议,它也被称为“Thrift server” 服务器可以通过Spark目录中的sbi

什么是JDBC? JDBC, 全称为Java DataBase Connectivity standard, 它是一个面向对象的应用程序接口(API), 通过它可访问各类关系数据库.JDBC也是java核心类库的一部分. JDBC的最大特点是它独立于具体的关系数据库.与ODBC (Open Database Connectivity)类似, JDBC API 中定义了一些Java类分别用来表示与数据库的连接(connections), SQL语句(SQL statements), 结果集(res

### create data ## cat ## echo "$(date ;echo ## cat }'";exit}' ..} do passwd) echo "${i},${passwd}" done >/tmp/tmpa -- create table use dbName; create table tmpa (id string,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

sun公司设计一套java语言操作不同的数据库提供的是接口,二具体的实现类是由各大数据库厂商实现的. private static final String driver= "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; private static final String url= "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DataBaseName=test"; private static