禁止使用索引:ignore index---------------------强制使用索引: force index mysql> explain select * from userinfo where username='test1'\G . row *************************** id: select_type: SIMPLE table: userinfo type: ref possible_keys: username key: username key_l

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

安装 Java 语言的软件开发工具包 brew cask install java 或者在 Oracle官网 中选择 Mac 版本 jdk-8u111-macosx-x64.dmg 下载并安装. 安装 Solr brew install solr 当前(2016-11-10) brew 源的 Solr 版本为 6.1.0,你可以通过brew edit solr来修改你要安装的版本,或者通过官方网站下载源码包来进行编译安装. 启动 Solr solr start 返回以下文字提示,则表示 solr

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明本文地址.http://www.cnblogs.com/o0Iris0o/p/5813856.html 内容介绍: 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及web项目中solr的应用(1)[本文内容] 1.搭建单机solr 2.搭建zookeeper 3.配置solrcloud 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

查看Oracle中表的索引是否存在 用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引 对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容,例如是属于那个表,哪个列和,具体有些什么参数等等. user_indexes:     系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息. user_ind_column:  系统视图存放的是索引名称,对应的表和列等. 查看索引个数和类别

同步数据的时候 有索引会比较慢 可以暂时禁用索引 --禁用索引 ALTER INDEX PK_T_AUTH_USERROLE_ID UNUSABLE; --恢复索引ALTER INDEX UK_T_AUTH_USER_EMP_CODE REBUILD; --查看索引状态select status  from user_indexes where index_name='UK_T_AUTH_USER_EMP_CODE'; 11.查询oracle的连接数2select count(*) from v

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

数据库表如下 mysql> select * from tb_account; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | ciaos | 3 | | 2 | stone | 6 | +----+-------+------+ 安装sphinx yum install sphinx libsphinxclient-devel 配置sphinx代替mysql全文索引(/etc/sphinx/sphinx

一 solr5.5环境部署到Eclipse(luna版) solr部署参见:http://blog.csdn.net/csmnjk/article/details/64121765 二 Ik分词器设置 IK分词器设置参见:http://blog.csdn.net/csmnjk/article/details/51693578 solr4版本的schema.xml文件对应solr5版本的managed-schema文件,确保http://localhost:8080/solr/admin.html

什么是索引 索引的四大作用 (参考百度百科:百度百科-索引) 索引的优缺点 索引分类 什么地方需要建索引 索引优化 什么是索引? 宏观来说,索引是一种检索工具,目录也是一种检索工具,但是两者是有区是别的 官方概念是说: 索引与目录的根本区别就在于著录的对象不同,目录所著录的是一个 完整的出版单位,如一种图书.一种期刊等,而索引所著录的则是完整的出版物的 某一部分.某一观点.某一知识单元.一种期刊等: 简单来说, 目录能定位到一本书,而索引能定位到这本书的一段内容或是更细的一行文字. 在关系型数据

索引的数据结构 为什么不是二叉树,红黑树什么的呢? 首先,一般来说,索引本身也很大,不可能全部存在内存中,因此索引往往以索引文件的方式存在磁盘上.然后一般一个结点一个磁盘块,也就是读一个结点要进行一次IO操作. 而二叉树啊这些树类的数据结构,查找时间主要和树的高度有关,所以虽然一颗AVL树或者是红黑树在查找上比起顺序遍历的O(N)有了比较大的改善,但B树和B+树因为每个结点存的元素更多,所以查询更快,对磁盘的IO操作也更少. 为什么是B+树而不是B树呢? 1. 单一节点存储更多的元素(这样该节点

mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE INDEX可对表增加普

1.Solr简介 Solr是一个高性能,采用Java5开发,SolrSolr基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. Solr不仅可以对各种文档(doc.txt.pdf.html...)进行索引,还可以索引数据库中的数据. solr 5.2.1 下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/s

发现load data infile 插入数据时越来越慢,后来发现是因为创建表时有创建索引的动作. 把索引创建删除掉之后,导入很迅速,导入后再创建索引,效率果有提高.

索引概念 B+树索引分为聚集索引和非聚集索引(辅助索引),但是两者的数据结构都和B+树一样,区别是存放的内容. 可以说数据库必须有索引,没有索引则检索过程变成了顺序查找,O(n)的时间复杂度几乎是不能忍受的.我们非常容易想象出一个只有单关键字组成的表如何使用B+树进行索引,只要将关键字存储到树的节点即可.当数据库一条记录里包含多个字段时,一棵B+树就只能存储主键,如果检索的是非主键字段,则主键索引失去作用,又变成顺序查找了.这时应该在第二个要检索的列上建立第二套索引. 这个索引由独立的B+树来组

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

主键 唯一而非空,只能有一个 作用: 1.唯一的标识一行  2.作为一个可以被外键有效引用的对象  3.保证数据完整性 设计原则: 1. 主键应当是对用户没有意义的.如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它没有什么用处,那就证明它的主键设计地很好. 2. 主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率.复合主键常常导致不良的外键 3. 永远也不要更新主键.不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等. 4. 主键应当有计算机自动生成.这种系统用来链接记录行.管理记

[索引] 帮助快速查询 MyISAM ,InnoDB支持btree索引 Memory 支持 btree和hash索引 存储引擎支持 每个表至少16个索引   总索引长度至少256字节   创建索引的优点: 1, 加快查询速度 2, 创建唯一索引来保证数据表中数据的唯一性 3,  实现数据的完整性 4, 实现数据的完整性,,加速表和表之间的连接, 5, 减少分组和排序的时间 索引的分类 1,唯一索引和普通索引 2,单列索引和组合索引最左前缀 3,全文索引 fulltext  在定义的索引的列上 可