Goroutine 是 Golang 中非常有用的功能,但是在使用中我们经常碰到下面的场景:如果希望等待当前的 goroutine 执行完成,然后再接着往下执行,该怎么办?本文尝试介绍这类问题的解决方法. 没有等待的情况 让我们运行下面的代码,并关注输出的结果: package main import ( "time" "fmt" ) func say(s string) { ; i < ; i++ { time.Sleep( * time.Milliseco

可以尝试改变wg.add里的值,改变wg.wait,或者wg.done的出现次数以及位置. 感受它的使用

前言 在golang中,只需要在函数调用前加上关键字go即可创建一个并发任务单元,而这个新建的任务会被放入队列中,等待调度器安排.相比系统的MB级别线程栈,goroutine的自定义栈只有2KB,这使得我们能够轻易创建上万个并发任务,如此对性能提升不少.但随之而来的有以下几个问题: 如何等待所有goroutine的退出 如何限制创建goroutine的数量(信号量实现) 怎么让goroutine主动退出 探索--如何从外部杀死goroutine 本文记录了笔者就以上几个问题进行探究的过程,文中给

前言: 在前面并发性能对比的文章中,我们可以看到Golang处理大并发的能力十分强劲,而且开发也特别方便,只需要用go关键字即可开启一个新的协程. 但当多个goroutine同时进行处理的时候,就会遇到同时抢占一个资源的情况(并发都会遇到的问题),所以我们希望某个goroutine等待另一个goroutine处理完某一个步骤之后才能继续.sync包就是为了让goroutine同步而出现的.当然还可以使用channel实现,这个后面会介绍到. 锁: 锁有两种:互斥锁(mutex)和读写锁(RWMu

在操作系统中,执行体是个抽象的概念.与之对应的实体有进程.线程以及协程(coroutine).协程也叫轻量级的线程,与传统的进程和线程相比,协程的最大特点是 "轻"!可以轻松创建上百万个协程而不会导致系统资源衰竭.多数编程语言在语法层面并不直接支持协程,而是通过库的方式支持.但是用库的方式支持的功能往往不是很完整,比如仅仅提供轻量级线程的创建.销毁和切换等能力.如果在这样的协程中调用一个同步 IO 操作,比如网络通信.本地文件读写,都会阻塞其他的并发执行的协程,从而无法达到轻量级线程本

最近用到了 Go 从 Excel 导数据到服务器内部 用的是 http 请求 但是发现一个问题 从文件读取之后 新开 Goroutine 会无限制新增 导致全部卡在初始化请求 于是乎就卡死了 问题模拟 模拟代码 func main() { pool := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 500; i++ { pool.Add(1) go func(i int) { resp, err := http.Get("http://ip.3322.org"

并发与并行 并发:同一时间段内执行多个任务(你在用微信和两个女朋友聊天). 并行:同一时刻执行多个任务(你和你朋友都在用微信和女朋友聊天). Go语言的并发通过goroutine实现.goroutine类似于线程,属于用户态的线程,我们可以根据需要创建成千上万个goroutine并发工作.goroutine是由Go语言的运行时(runtime)调度完成,而线程是由操作系统调度完成. Go语言还提供channel在多个goroutine间进行通信.goroutine和channel是 Go 语言秉

原文:https://blog.csdn.net/jfkidear/article/details/88661693 ------------------------------------------ 关于 Goroutine Channel Select 的用法和理解 阅读 384 收藏 13 2017-05-18 原文链接:blog.sodroid.com 转载请注明本文地址,感谢 :) 了解进程.线程.协程 本文不详细解释这三个名词的意思,下面有一篇文章,不懂的同学可以参考看看. www

自从开始使用 Go 语言,到现在也有一年多了,虽不算精通,但也算小有理解.在这里简单记录一下我的心得(其实是学习别人的心得) goroutine,Go 语言中 cpu 运行的最小单元,与 lua 携程类似,只是叫法和调度方式不同,而 Go-runtime 是如何调度这些 goroutine 将大大小小“工作”安排的明明白白呢,这个就是我们本章要解释的内容. 先提出 3 个组件,分别是 M(Machine).P(Processor).G(Goroutinue),他们的相关定义和结构都可以在 Go

一.goroutine简介 Golang中最迷人的一个优点就是从语言层面就支持并发 在Golang中的goroutine(协程)类似于其他语言的线程 并发和并行 并行(parallelism)指不同的代码片段同时在不同的物理处理器上支持 并发(concurrency)指同时管理多个事情,物理处理器上可能运行某个内容一半后就处理其他事情 在一般看来并发的性能要好于并行.因为计算机的物理资源是固定的,较少的,而程序需要执行的内容是很多的.所以并发是"以较少的资源去去做更多事情" 几种主流并

控制goroutine数量 前言 控制goroutine的数量 通过channel+sync 使用semaphore 线程池 几个开源的线程池的设计 fasthttp中的协程池实现 Start Stop clean getCh workerFunc panjf2000/ants 设计思路 go-playground/pool workUnit limitedPool batch 总结 参考 控制goroutine数量 前言 goroutine被无限制的大量创建,造成的后果就不啰嗦了,主要讨论几种

一.Goroutine Go 协程可以看做成一个轻量级的线程,Go 协程相比于线程的优势: Goroutine 的成本更低大小只有 2 kb 左右,线程有几个兆. Goroutine 会复用线程,比如说:我有 100 个协程,但是都是共用的的 3 个线程. Goroutine 之间通信是通过 channel 通信的.(Go 推崇的是信道通信,而不推崇用共享变量通信) 1.启动一个 Goroutine func test() { fmt.Println("go go go") } fun

Go语言并发的设计模式和应用场景 以下设计模式和应用场景来自Google IO上的关于Goroutine的PPT:https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide 本文的示例代码在: https://github.com/hit9/Go-patterns-with-channel 生成器 在Python中我们可以使用Go中我们可以使用信道来制造生成器(一种lazy load类似的东西). 当然我们的信道并不是简单的做阻塞主线的功能来使用的哦. 下面是

转:http://blog.csdn.net/kjfcpua/article/details/18265475 Go语言并发的设计模式和应用场景 以下设计模式和应用场景来自Google IO上的关于Goroutine的PPT:https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide 本文的示例代码在: https://github.com/hit9/Go-patterns-with-channel 生成器 在Python中我们可以使用yield关键字来让一个

一.golang之OOP(orient object programming) 在函数声明时, 在其名字之前放上一个变量, 即是一个方法. 这个附加的参数会将该函数附加到这种类型上, 即相当于为这种类型定义了一个独占的方法.(c++中称成员函数) 二.Goroutine和Channels 在golang中,每一个并发的执行单元叫做一个goroutine:而channel则是它们之间的通信机制,它可以让一个goroutine通过channel给另一个goroutine发送消息:需要注意的是,每个c

文章转载至:https://www.bytelang.com/article/content/A4jMIFmobcA= golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字＂Go",但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题． sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外的类型大多用于底层库的例程.更高级的同步操作通过信道与通信进行. type Co

又看了一些golang的日志包和相关的文章,仔细阅读了go 1.9.2系统提供的log和go-log,产生了对log4go的日志输出进行优化的想法. 结构化与multiwriter log使用multiwriter支持多个日志输出,用 Mutex 加锁解决多线程日志输出的冲突.log4go 则采用结构化编程用 channel 传递 LogRecord 日志记录. 原来以为 channel 的效率比较高--其实这是一个伪命题.channel 是一个全局加锁的队列,可以用来加锁,但效率比较低.因为它

1.1 变量 Go 是静态类型语言,不能在运行期改变变量类型.使用关键字 var 定义变量,自动初始化为零值.如果提供初始化值,可省略变量类型,由编译器自动推断. var x int var f float32 = 1.6 var s = "abc" 在函数内部,可用更简略的 ":=" 方式定义变量. func main() { x := 123 // 注意检查,是定义新局部变量,还是修改全局变量.该方式容易造成错误. } 可一次定义多个变量. var x, y,

再次整理了一下这个日志收集系统的框,如下图 这次要实现的代码的整体逻辑为: 完整代码地址为: https://github.com/pythonsite/logagent etcd介绍 高可用的分布式key-value存储,可以用于配置共享和服务发现 类似的项目:zookeeper和consul 开发语言:go 接口:提供restful的接口,使用简单 实现算法:基于raft算法的强一致性,高可用的服务存储目录 etcd的应用场景: 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到

转载自:https://segmentfault.com/a/1190000006744213 context golang 简介 在 Go http包的Server中,每一个请求在都有一个对应的 goroutine 去处理.请求处理函数通常会启动额外的 goroutine 用来访问后端服务,比如数据库和RPC服务.用来处理一个请求的 goroutine 通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息.验证相关的token.请求的截止时间. 当一个请求被取消或超时时,所有用来处理该