1 HDFS写数据流程 1.1 剖析文件写入 HDFS写数据流程,如图所示 1)客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. 2)NameNode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. 4)NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1.dn2.dn3. 5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn

HDFS数据流-剖析文件读取及写入 文件读取 1. 客户端通过调用FileSystem对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例.2. DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置.对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑).如果该客户端本身就是一个namenode,并保存有相应数据块的

1.文件的读取 在客户端执行读取操作时,客户端和HDFS交互过程以及NameNode和各DataNode之间的数据流是怎样的?下面将围绕图1进行具体讲解. 图 1 客户端从HDFS中读取数据 1)客户端通过调用FileSystem对象中的open()函数来读取它做需要的数据.FileSystem是HDFS中DistributedFileSystem的一个实例. 2)DistributedFileSystem会通过RPC协议调用NameNode来确定请求文件块所在的位置. 这里需要注意的是,Nam

原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以

写完「C语言」单链表/双向链表的建立/遍历/插入/删除 后,如何将内存中的链表信息及时的保存到文件中,又能够及时的从文件中读取出来进行处理,便需要用到”文件“的相关知识点进行文件的输入.输出. 其实,就算不懂得链表,也完全可以学习”文件“相关知识点,但在此之前最好有”指针“基础. 本篇文章整理自<C语言程序设计教程--人民邮电出版社>第十二章——文件,以作文件探讨. 一.数据流与文件概念 二.文件的打开与关闭 三.文件的顺序读写 四.文件的随机读写 五.出错检查 六.低级I/O函数与标准I/O

HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统. HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键值对的映射存到内存中.如果小文件太多,那内存的负担会很重. 如上图所示,HDFS也是按照Master和Slave的结构.分NameN

一 . Namenode Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录,储存文件信息,地址,接受用户请求,等 二 . Datanode 提供真实的文件数据,存储服务 文件块(block)是基础的最基本的储存单元 2.1块储存原理 hdfs为什么分块而不是分文件 大小不一 io不均衡:负载不均衡 一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个 Client 端,同一机架一个,另一机架一个 三 . 读写原理 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上.

目前it基本都是一个套路,获得数据然后进行逻辑处理,存储数据. 基本上弄清楚整个的数据流向就等于把握了命脉. 现在说说mapreduce的数据流 1.首先数据会按照TextInputFormat按照特定的文本输入格式被处理成两个InputSplit,当然一般是这样,每增加一个块分区(Block,简单的说是几个文件我是这么理解的)就会加一个InputSplit. 2.然后将InputSplit分割的内容输入到相应的Map中(map会读取inputSplit指定位置的数据),有几个InputSpli

辛辛苦苦学两年 ,一举回到解放前!!! 大数据开始学真的头疼 关键是linux你玩的不6 唉难受 hadoop 配置参见博客 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/  权威的东西 接下来是进行HDFS下读写文件 说一下自己遇到的问题 一直说拒接链接,一直以为是自己linux没有权限.....后来发现自己的hadoop的服务没启动 如果遇到此类问题 希望大家先看看hadoop有问题没 关于hadoop.没启动参见参见博客 http://dblab.

一:准备工作 1.新建class类 2.开启HDFS服务 3.将配置文件拷贝进resources路径 方便了Configuration的读取配置. 二:读出HDFS文件系统中的文件到控制台 4.读出在路径中的文件,显示在控制台上 5.分别解析,获取文件系统(两种方式) (方式一) (方式二) 这种方式不需要复制配置文件进resources,但是这种被写死了. 6.分别解析,写入流 7.优化readFile 三:把文件上传到HDFS上,即为WriteFile 注意点:fileName="user/

大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式. 一个文件一旦创建.写入.关闭之后就不需要修改了.这个假定简单化了数据一致的问题和并使高吞吐量的数据访问变得可能. 1. 读文件 从上图可以看出,客户端读取数据时, 首先从namenode获取如下信息(这些元数据信息是在内存中,所以查询速度很快,这个过程对客户端是透明的): a. 该文件有哪些数据块 b.这些数据块都放在哪里或者说是取哪个节点上的什么数据块 然后,客户端直接从datanode中以文件流的方式读取数据 最后,关闭这个文

File Read 程序举例: public class FileRead { public static void main(Sting[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); InputStream in = new InputStream(); in = fs.open(new Path(args[0])); IOUt

一:准备工作 1.新建class类 2.开启HDFS服务 3.将配置文件拷贝进resources路径 方便了Configuration的读取配置. 二:读出HDFS文件系统中的文件到控制台 4.读出在路径中的文件,显示在控制台上 5.分别解析,获取文件系统(两种方式) (方式一) (方式二) 这种方式不需要复制配置文件进resources,但是这种被写死了. 6.分别解析,写入流 7.优化readFile 三:把文件上传到HDFS上,即为WriteFile 注意点:fileName="user/

一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一

一.HDFS定义 HDFS (Hadooop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合走来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改.适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用. 二.HDFS优缺点 2.1.优点 1) 高容错性 数据自动保存多个副本.它通过增加副本的形式,提高容错性. 某一个副本丢失后,它可以自动恢复. 2) 适

HDFS读数据流程 假设客户端请求下载文件/user/atguigu/ss.avi,HDFS读数据流程如下: 1)客户端向namenode请求下载文件,namenode通过查询元数据,找到文件所有文件块及所在的datanode地址. 2)挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据. 3)datanode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验). 4)客户端以packet为单位接收,先在本地缓存,然后合并写入目标文件.

剖析HDFS文件写入 假设文件ss.avi共200m,其写入HDFS指定路径/user/atguigu/ss.avi流程如下: 1)客户端向namenode请求上传文件到指定路径,namenode通过元数据(编辑日志edits和镜像文件fsimage)检查目标文件是否已存在,父目录是否存在.(先执行edits,再看fsimage中是否存在) 2)namenode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上. 4)namenode返回3个datanode

前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统.是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失. 一.HDFS体系结构 1.Namenode Namenode是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc

在前文大数据系列1:一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识. 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备. Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构图,图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作. 对于一个客户端而言,对于Hdfs的操作不外乎也就读写两个操作,接下来就去看看整个流程是怎么走的. 下面我们由浅及深,氛围简单流程,详细流程分别介绍读写过程 简单流程 读请求流程 客户端需要读取数据的时候,流程大致如下: Client向NameNode发起