识别 示例图片 1 太平洋AI集装箱箱号识别接口(文档下方有详细操作指南) 1.1 接口一:提交base64格式的图片 地址:http://218.1.125.60:88/container_num_detect/container_num_detect_base64/ 提交方式:post 接口参数: {'img':img_base64} 返回值:  {      "msg":"ok",   状态信息      "code":"200&

用AI识别内部人威胁面临的道德规范 还记得汤姆·克鲁斯的<少数派报告>吗?人工智能可识别昭示未来风险的员工行为.该如何有效且有道德地使用这一数据呢? 为保护公司网络不受恶意软件.数据渗漏和其他威胁的侵害,安全部门设置了多套系统以监视电子邮件流量.URL和雇员行为.运用人工智能(AI)和机器学习(ML),这些监视数据也能用于预测,看员工是否计划盗取数据.欺瞒公司.参与内部人交易.性骚扰其他员工等. 随着AI越来越强大,公司企业需作出道德上的判断,确定如何使用该新能力监视员工,尤其要确认该注意哪些

前言 微信小程序,说不上大火,但是需求还是不少的.各大企业都想插一足 于是前端同学就有事情做了. 需求 我需要录音 我边说话边识别,我要同声传译,我要文字转语音,还要萝莉音 我:??? 正文 一开始,我的思路是这样的(此图盗用某个博主的图) 上图的连接:https://www.jianshu.com/p/8fd9b167b83b/ 后面的百度识别API 也好 还是腾讯云 科大讯飞 都一样 但是我脑壳灵光了一下,根本不需要这样做 “什么???小程序实时语音识别你还在痛苦的对接科大讯飞?百度Ai识别

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots

测试背景 百度已发布诸多AI应用,其中包含车牌识别,免费使用量是200次/日.付费的话,按月调用次数在20万次到50万次之间,每日10000次,月费用为0.0035*300000=1050元. 详见:http://ai.baidu.com/tech/ocr/plate 单车牌简单场景 ./plate/plate1.jpg {"log_id": 4774877165935091633, "words_result": [{"color": &quo

#coding:utf-8 ## 先去ffmpeg官网下载(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/),好了之后解压缩,配一下环境变量 ## 打开cmd,运行命令,安装如下的包 ## pip install baidu-aip ## pip install pydub ## pip install PyAudio ## pip install Wave """ 调用百度语音api """ from aip import

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 前言 开门见山,先来看下效果吧. 看到这么酷炫的效果图,不得不赞叹一下我们的设计师.然而,站在程序员的角度上看,除了酷炫之外更多的是复杂.但是,上面我们所看到的还只是最简单的一种形态而已.更加复杂的情况是当存在多个人脸的时候进行主次脸动画的切换,摄像头移动的时候动画的追踪,多个动画的之间的时序控制等问题,总之,UI展示加上各种业务逻辑使得这个动画变得异常复杂.今天我们要讲解的是剔除业务逻辑之外的单纯UI上的实现. 为什么是SurfaceV

AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响? 正如其他许多新兴技术一样,AI是一把双刃剑,它对于云计算的安全影响是双重的:这项技术可以使工作负载变得更加安全,但也可能会为新的威胁打开大门. 出现这种分歧的部分原因是,AI和机器学习正融入到主要的公有云平台中.云供应商和第三方供应商提供了一系列针对新手和经验丰富的数据科学家的AI服务,但其中一些很可能会带来新的机器学习安全挑战.此外,一些供应商还提供依赖AI识别潜在危险的安全服务. 大量的AI和机器学习安全工具以及潜在的威胁可能最终会淹没用户,因为

AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI.机器学习.深度学习等术语.AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事. 要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的

上面这张图,画的是鸭子还是兔子? 自从1892年首次出现在一本德国杂志上之后,这张图就一直持续引发争议.有些人只能看到一只兔子,有些人只能看到一只鸭子,有些人两个都能看出来. 心理学家用这张图证明了一件事,视觉感知不仅仅是人们看到了什么,也是一种心理活动.但是,这张图到底应该是什么? 上周四,有位学者决定让没有心理活动的第三方看一下.然后就把这张图片给了谷歌AI,结果AI认为78%的概率是一只鸟,68%的概率是一只鸭子. 所以,百年争论可以歇了?鸭子派胜出? 不不不,新的争论刚刚开始. 这下难倒

通过AI自学习,Google让Pixel 3的人像模式更优秀 Link: https://news.cnblogs.com/n/613720/ 虽然双摄手机已经在市场上普及,其所带来的人像模式.多倍变焦也成为了不少智能手机的「标配」,但仍然有厂商依然坚持用一个摄像头的配置. 比如以软件著称的 Google,从 Pixel 手机的初代到今天的 Pixel 3 / 3XL,在往今的两年时间里(初代 Pixel 于 2016 年发布),他们仍坚持采用单摄配置. 有意思的是,Pixel 不但是 DxOM

关于这个例子的完整介绍,请参考公众号 "汪子熙"的两篇文章: SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例 和使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人: 本文介绍如何用Java代码同recast.AI网站上创建好的模型交互. 我创建了一个名为get-product-infomation的机器学习模型,用"Add an expression"下面的这么多句子去喂这个模型: 一会测试时,我会用这个句子进行测试 " I a

聚焦南京产业发展核心诉求,京东云携手南京政府构建的"平台+生态+赋能"的产业体系,搭建产业创新云平台,以人工智能产业创新链要素补齐为核心,围绕"研.产.供.销.服"五个环节,打通产品创新.产业孵化.产业加速.规模销售及持续经营五个可循环发展阶段,实现人工智能产业培育及区域人工智能品牌打造. 巅峰"智斗",数千支队伍上演超硬核智能科技盛宴 繁荣AI生态,由中国人工智能学会主办,京东云承办的第二届中国"AI+"创新创业大赛总决赛完

AI智能弹幕(也称蒙版弹幕):弹幕浮在视频的上方却永远不会挡住人物.起源于哔哩哔哩的web端黑科技,而后分别实现在IOS和Android的app端,如今被用于短视频.直播等媒体行业,用户体验提升显著. 本文除了会使用Flutter新方案进行跨端实现,同时也会讲解如何将一段任意视频流使用opencv-python处理成蒙版数据源,达成从0到1的前后端AI体系.先来看看双端最终运行效果吧: 自行clone源码打包:Zoe barrage IPhone运行录屏:点这里 APP运行截图: 实现流程目录

一.排版篇: 给他人发送excel前,请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置,例如Home位置(A1),例如结论sheet,长表尽量将位置定位到最顶端 有必要的时候请冻结首行:没必要但可追究的内容,可以隐藏处理 行标题.列标题加粗,适当处理文字颜色.填充颜色,利人利己, 设计表单样式一定是遵守“三色原则”:首行.首列最深,间行间列留白.原因如下:三色原则能最大范围地适用”对比色配色方案“.”互补色配色方案“或者”邻近色配色方案“.不过,也可以根据实际需要进行多种颜色的搭配,只需要符合配色规律即

2022年4月26日,来也举行新品发布会.作为技术人员,花里胡哨的我且不说,我且说技术相关.整体架构"概念"整个平台覆盖了智能自动化的全生命周期包含:业务理解.流程创建.随处运行.集中管控和人机协同等各个阶段. 值得关注但是,目前行业内主流头部厂商,基本都是全生命周期来打造一个超级自动化平台,这比较符合大型企业打造"企业级的自动化平台"的应用需求. 新产品的功能一览 亮点一.流程探索者(流程挖掘)主界面:内置多种工作表. 整体分析界面: 流程分析界面: 主流的流程挖

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文作者:ivweb 吴浩麟 原文出处:IVWEB社区 未经同意,禁止转载 在开发微信公众号或小程序的时候,由于微信平台规则的限制,部分接口需要通过线上域名才能正常访问.但我们一般都会在本地开发,因为这能快速的看到源码修改后的运行结果.但当涉及到需要调用微信接口时,由于不和你在同一个局域网中的用户是无法访问你的本地开发机的,就必须把修改后的代码重新发布到线上域名所在的服务器才能去验证结果.每次修改都重新发布很繁琐也很浪费时间. 本文将教你

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本篇文章是我在读期间,对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果.如果你对自然语言处理 (natural language processing, NLP) 和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)有一定的了解,可以直接看摘要和LSF-SCNN创新与技术实现部分.如果能启发灵感,应用于更多的现实场景中带来效果提升,那才是这篇文章闪光的时刻.如果你没有接触过NLP和CNN,也不在担心,可

[2019WeChat 微信公开课] 产品理念: 微信启动页 一个小人站在地球前面,每个人都有自己的理解和解读 所谓异类,表示与别人与众不同,即优秀的代名词. 微信的与众不同体现在尊重用户对产品的感受和体验. 微信并不克制,而是一直在坚持好的产品设计. 发展历史: 张小龙给pony写一封邮件说要开一个即时社交的项目 很多的想法是突如其来的,要珍惜每一个灵感来临的瞬间,及时记录. 有这么一个说法,上帝是一个程序员,用代码组成了这个世界. 当一定条件下,在合适的时候把一个合适的想法放到你的脑袋里面.

在现在的机器学习中,很多人都在研究自适应的参数,不需要人工调参,但是仅仅是自动调参就不能根本上解决 ai识别准确度达不到实际生产的要求和落地困难的问题吗?结论可想而知.如果不改变参数,那就得从算法的结构入手, 比如,现有的谷歌的MnasNet系列,这种是在人工的指导下进行的,但是,仅仅是这样就够了吗?我个人觉得还不够 1.在做机器学习的时候,我们模型的指标提不上去的时候,通常原因是因为边缘样本,也就是我们所说的hard-example, 如果和解决边缘样本呢?目前是人工发现这些样本并增加hard