比特币是目前最热门和价格最高的虚拟币,国内外多个平台可以进行交易,有些商家可以用比特币进行支付有些国家可以在ATM取款. Bitcoin-Qt就是最早的比特币客户端,构建了比特币的骨干网络,具有高度的安全性.隐私性.稳定性.但相比其它客户端,它缺少一些功能,而且需要占用大量的磁盘空间和内存. 截至2013.12.31日比特币钱包的数据超过15G,程序默认的只能到C盘下,本人xp系统的为:C:\Documents and Settings\Administrator\Application Dat

服务器系统为 windows 2008 R2 64位,由于C盘空间将满,要将C盘的oracle的DBF数据文件迁移到D盘下,步骤如下: 1.输入cmd,启动 cmd.exe窗口 2.输入 sqlplus /nolog 3.输入 conn sys/sys@orcl as sysdba 4.输入sql:select name from v$datafile; 查看相关data文件存放路径 5. shutdown immediate 关闭 6. startup mount; 7. alter data

SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法,在此,分享我实践的经验(只涉及数据库与Excel.数据库与文本文件.数据库与数据库之间的导出导入). (一)数据库与Excel 方法1: 使用数据库客户端(SSMS)的界面工具.右键选择要导出数据的数据库,选择“任务”——“导出数据”,下图1,按照向导一步一步操作即可.而导入则相反,导入时,SQLServer会默认创建一张新表,字段名也默认跟导入的Excel标题一样,并且会默认字段数据类型等.当然在可以在向导进行修改.需要注意的是如果标题不是

OS:rh6.4 ORACLE 11g RAC ASM OCR和VOTING DISK在crs磁盘组,控制文件.数据文件.参数文件在DATA组. 1.备份数据库 RUN {ALLOCATE CHANNEL ch00 DEVICE TYPE disk;ALLOCATE CHANNEL ch01 DEVICE TYPE disk;backup database filesperset 5 format '/u01/backup/bk_%d_%T%s_%p' ;backup current contr

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:mikealzhou 本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式:1.broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移:2.不同broker之间的分区数据迁移. 一.broker 内部不同数据盘之间进行分区数据迁移 1.1 背景介绍 最近,腾讯云的一个重要客户发现kafka broker内部的topic分区数据存储分布不均匀,导致部分磁盘100%耗尽,而部分磁盘只有40%的消耗量. 分析原因,发现存在部分topic的分区数据过于集中在某

注:一开始没有考虑到把gitlab划分好存储目录,占用系统磁盘,由于gitlab是默认安装的,随着公司代码越来越多,导致gitlab数据目录空间不足 磁盘空间: [root@gitlab ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 ext4 40G 25G 13G 67% / 注:因为使用的阿里云服务,所以考虑另挂载一块磁盘专用于gitlab存储.······ 云盘挂载,磁盘分区就直接略过. 设置存储仓

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

如何从一台服务器192.168.8.2迁移到另一台服务器192.168.8.30进行SVN数据迁移并保存版本号数据 工具/原料   SVN 方法/步骤   1 打开远程服务,连接192.168.8.2服务器 2 找到192.168.8.2服务器中VisualSVN Server的安装目录中的bin文件夹   打开cmd进入此处路径  cd C:\Program Files\VisualSVN Server\bin  ,然后enter   打开192.168.8.2服务器上的VisualSVN S

就在1小时前,处理了件如标题所述的麻烦事儿.吃完午饭,想对此作个总结,一来自己梳理下过程以便后面遇见类似的事可以 快速处理,二来同行的小伙伴们可以探讨下.故事是这样的,公司所在园区物业晚上断电8小时,导致公司服务器异常关机,系统崩了.一般情况下,不管是服务器还是PC机,很少出现异常关机,系统就崩溃的情况,然而,就这么巧的被我给撞到了!!头痛的是,里面正运行着公司的上线产品后台程序!用户管理方开始多番催促,公司领导严厉交代立即解决!不废话了,描述下解决过程. 由于异常关机导致系统崩溃,检查后发现系

背景: E450机械硬盘使用速度过慢,但E450只有一个SATA位,无法直接使用 “分区助手”迁移. 处理: 1.将固态硬盘通过USB口外接在笔记本上 2.正常打开E450,进入桌面 3.对固态硬盘进行分区 4.安装“分区助手”,并运行数据迁移 *完后后用DG将D.E盘的数据 以“分区复制”的方式复制到固态硬盘中. 5.将固态硬盘安装到E450中,切换原硬盘

背景 服务器部署到aliyun上,之前sftp数据又是在系统盘上,由于现在数据量越来越大,导致系统盘无法满足现有要求,所以需要对sftp相关数据进行迁移至数据盘. 方案 方案一:原数据复制到新磁盘中,将sftp中的ChrootDirectory设置为新磁盘 方案二:将原数据复制到新磁盘中,将原有数据文件夹路径修改名称,建立一个软连接将sftp软连接到/mnt/sftp下 测试 方案一: 将所有的sftp/app目录下的数据迁移到/mnt/sftp下 cp -a /home/sftp /mnt/s

项目案例之GitLab的数据迁移 链接:https://pan.baidu.com/s/1CgaEv12cwfbs5RxcNpxdAg 提取码:fytm 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 5.项目案例一:生产环境SVN数据迁移到测试环境GitLab 主机名 IP地址 备份 特殊要求 Git01 192.168.200.52 Git客户端 无 Git02 192.168.200.53 GitLab服务器01 内存2G SVN 192.168.200.57 SVN服务器 无 5.1

一.课程介绍 二.云数据库的简介及使用场景 1.云数据库简介 1.1特点: 用户按存储容量和带宽的需求付费 可移植性 按需扩展 高可用性(HA) 1.2阿里云云数据库 RDS 稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务. 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储 支持 MySQL,SQLServer,PostgreSQL 和 PPAS 引擎 提供容灾,备份,恢复,监控,迁移等方面的全套解决方案.   2.云数据库与自建数据库对比 3.云数据库功能特点 3.1 安全性 3层安全防护体系,通过十项安全

原文链接:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(

1. 为了演示方便,首先新建一个控制台项目,然后添加对entityframework的引用 使用nuget控制台执行: Install-Package EntityFramework 2.新建一个实体"Student",数据访问类"StudentsContext",代码如下: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public cla

概要: mssql向mysql迁移的实例,所要用到的工具bcp和load data local infile. 由于订单记录的数据是存放在mssql服务器上的,而项目需求把数据迁移到mysql server,存在的问题mssql和mysql订单表结构不同,所以不能直接导入到mysql中的订单表里面. 解决思路,首先,在mysql数据库新建一张与mssql中订单表结构一样的表,在mssql上利用bcp工具导出数据为csv,然后把导出csv数据上传到mysql服务器上用load data命令行导入表

前言 翻译一篇有关EF数据迁移的文章,以备日后所用,文章若有翻译不当的地方请指出,将就点看,废话少说,看话题.[注意]:文章非一字一句的翻译,就重要的问题进行解释并解决. 话题引入 无法确定这种场景是否是大家也遇见过并且是频繁出现的,这种场景通常出现在需要对大量的数据进行迁移,导致EF数据迁移使得EF迁移状态呈现出一种不可用的状态,最终出现在新的数据迁移上无法进行更新数据库或者回滚.也就是说当进行数据迁移时有可能导致数据库和EF架构出现不一致的状态即所谓的异步,接下来我们将一步一步来解决这个问题