crypto模块的目的是为了提供通用的加密和哈希算法. AES是一种常用的对称加密算法,加解密都用同一个密钥.crypto模块提供了AES支持,但是需要自己封装好函数,便于使用 方法一: 1,到 https://www.dlitz.net/software/pycrypto/ 下载pycrypto (这里注意不是Crypto,Crypto是C++里面的算法) 2,解压zip文件后在当前目录执行 python setup.py install 方法二: 直接 pip install pycrypt

虚拟环境 什么是虚拟环境 对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过,比如VMware,virtualbox,或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样,其实就是一个假的空间,在Python这里,虚拟环境就是虚拟的开发环境,你可以在里面做任何正常的操作,并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响 虚拟环境原理介绍: 虚拟环境相当于一个抽屉,在这个抽屉中安装的任何软件包都不会影响到其他抽屉.并且在项目中,我可以指定这个项目的虚拟环境来配合我的项目.   为什么需要虚拟环境: 到目前位置,我们所有的第三方包安

主要知识点介绍: 安装django环境 创建django项目 设计模型类并利用模型类和数据库进行交互 使用django后台管理数据 编写视图函数,进行URL配置 模板的使用 图书-英雄案例完成 1.虚拟环境安装 为什么要安装虚拟环境:因为在开发过程中,经常会遇到一台机器上要开发多个不同的i项目,但是需要用到相同的包但是版本不同,如果直接通过pip install去安装,会覆盖旧的版本包,导致其他项目不能正常运行,这时候就需要装一个虚拟环境,虚拟环境会复制一套和本机一摸一样的python环境,在虚

虚拟环境主要是防止不同版本的模块之间的冲突,维护多个项目的时候这个非常重要. 虚拟环境的安装 sudo apt install python-virtualenv 虚拟环境安装成功后,直接创建一个虚拟环境目录 virtualenv -p /usr/bin/python3.5 demo 进入虚拟环境 bin 目录下面,启用虚拟环境 source activate 安装django: 直接在虚拟环境下面执行 pip install django 就可以 提示:如果需要指定安装的django版本只需要

1.安装:直接找过来 whl 安装:链接: https://pan.baidu.com/s/1zXjzchnqc1GgSWT9TjHDaA 提取码: dzbn 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 pip安装:pip install pycrypto-2.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 看到 Successfully installed pycrypto-2.6.1 就安装好了.不过真的不一定可以用,可能会遇到找不到 Crypto 的问题 或者下边这个错误

第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████

第1章 部署虚拟环境安装linux系统 章节简述: 本章从零基础详细讲解了虚拟机软件与红帽Linux系统,完整演示了VM虚拟机的安装与配置过程,以及红帽RHEL 7系统的安装.配置过程和初始化方法.此外,本章还涵盖了在Linux系统中找回root管理员密码.RPM与Yum软件仓库的知识,以及RHEL 7系统中systemd初始化进程的特色与使用方法. 本章目录结构 1.1 准备您的工具 1.2 安装配置VM虚拟机 1.3 安装您的Linux系统 1.4 重置root用户密码 1.5 RPM红帽软

django第5天 虚拟环境安装 ''' 1.通过pip3安装虚拟环境: -- pip3 install virtualenv 2.前往目标文件夹: -- cd 目标文件夹 (C:\Virtualenv) 3.创建纯净虚拟环境: -- virtualenv 虚拟环境名 (py3-env1) 了解:创建非纯净环境: -- virtualenv-clone 本地环境 虚拟环境名 4.终端启动虚拟环境: -- cd py3-env1\Scripts -- activate 5.进入虚拟环境下的pyth

Flask 安装环境 使用虚拟环境安装Flask,可以避免包的混乱和冲突,虚拟环境是python解释器的副本,在虚拟环境中你可以安装扩展包,为每个程序 单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包. 第一步 下载virtualenv库 pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步 为项目搭建虚拟环境 virtualenv flask_env 创建成功后,会在当前文件夹中创建关于虚拟环境配置的的

<Linux就该这么学>培训笔记_ch01_部署虚拟环境安装Linux系统 文章最后会post上书本的笔记照片. 文章主要内容: 在虚拟机中安装红帽RHEL7系统 在Linux系统中找回root管理员密码的方法 RPM与Yum软件仓库 systemd初始化进程和必须记住的管理服务命令 书本笔记 在虚拟机安装RHEL7系统 随书配套的软件资源请在这里下载:https://www.linuxprobe.com/tools/ ,除了RHEL系统镜像我是通过上述链接下载,其余的虚拟机软件,Win10,

Centos7 虚拟环境安装Django 出现SQLite版本问题 raise ImproperlyConfigured('SQLite 3.8.3 or later is required (found %s).' %Database.sqlite_version) 报错的在运行命令添加app时候,如下图: 解决方法1:给django降级 卸载django:   pip uninstall django 安装低版本:   pip install django==2.1.8 解决方法2:升级SQ

Python3安装Crypto加密包 下载链接 加密包地址 步骤 下载加密包,解压加密包到Python安装目录下Lib\site-packages目录中,尝试在Pycharm中导入 from Crypto.Cipher import AES 出现以下结果就算成功了

第1章 部署虚拟环境安装Linux系统 所谓“工欲善其事,必先利其器” 1.准备工具 VmwareWorkStation  15.5——虚拟机软件(必需) RedHatEnterpriseLinux [RHEL]7.0——红帽操作系统(必需) RedHatEnterpriseLinux 8 [RHEL 8]——红帽操作系统(必需) 2.安装配置VmwareWorkStation ☆☆☆注意,在安装完虚拟机之后,不能立即安装Linux系统,因为还要在虚拟机内设置操作系统的硬件标准.只有把虚拟机内系

windows虚拟环境的搭建 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win 配置 # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新建 => 填入变量名与值 变量名:WORKON_HOME 变量值:自定义存放虚拟环境的绝对路径 eg: WORKON_HOME: C

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

安装前提条件: (1).安装 instantclient-basic-nt (2).安装 instantclient-sdk-nt (3).安装 Microsoft Visual C++ Compiler for Python(用于编译源码)   安装步骤: 1.激活虚拟环境 在 Windows 上,执行以下操作: # env\scripts\activate 2.安装 cx_oracle 进入 cx_oracle 源码解压后目录(该目录下有 setup.py 文件),执行如下操作: # pyt

解决了多个版本共存的问题 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装.它并没有真正安装多个 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立. 安装virtualenv easy_install virtualenv or pip install virtualenv (Better) 使用virtualenv mkdir myproject && cd myproject virtualenv testvenv ... 激活虚拟环境testv

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

1.安装virtualenv 若要使用python虚拟环境进行开发,首先需要安装virtualenv. 命令:pip install virtualenv 2.安装虚拟环境 命令:virtualenv venv 3.激活虚拟环境 命令:venv\scripts\activate Win10下提示权限错误. 错误信息: 无法加载文件 D:...\venv\scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本.有关详细信息,请参 阅 http://go.microsoft.com/f

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 下载地址 https://dl-download.csdn.net/down11/20181120/4f5229c3a501649fb11e276d87180eeb.rar?respon

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置