EMP表是Oracle测试账户SCOTT中的一张雇员表,首先,我们来看看emp表的数据 SQL> select * from emp; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- SMITH CLERK ALLEN SALESMAN WARD SALESMAN JONES MANAGER M

题目描述:Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. Department 表包含公司所有部门的信息. 编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工.例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资. 解答思路: 查询目标:查询 department, 员工名字,员工工资 (意味着程序将使用select语句) 查询范围:Employee,Department两个表格

题目 查询部门工资前三高的员工. 我用的数据库是oracle. 下面是数据表的信息. Employee表数据: | ID | NAME | Salary | DepartmentId | | -- | ---- | ------ | ------------ | |1 | Joe | 85000 | 1 | |2 | Henry | 80000 | 2 | |3 | Sam | 60000 | 2 | |4 | Max | 90000 | 1 | |5 | Janet | 69000 | 1 |

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/department-highest-salary/ 题目 Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

问题描述:计算DNA中每种核苷酸的数目 输入文件内容: 代码: 输出结果:

iOS7中计算UILabel中字符串的高度 iOS7中出现了新的方法计算UILabel中根据给定的Font以及str计算UILabel的frameSize的方法.本人提供category如下: UILabel+StringFrame.h // // UILabel+StringFrame.h // LabelHeight // // Copyright (c) 2014年 Y.X. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h> @interfa

1:分类的使用场景:想对一个类,扩充一些功能,而又不改变原来类的模型,也不用继承,这时OC中的特有语法:分类可以做到: 当然分类也是一个类,也需要声明和实现,声明在.h文件中,实现在.m文件中,格式如下 // 声明 @interface  类名  (分类名称) @end // 实现 @implementation 类名 (分类名称) @end 2:分类的好处,当一个类比较庞大时,不同的部分可以放到不同的分类中,也方便团队中类的开发: 3:分类使用注意: a:分类不能增加成员变量,只能对原类增加方

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR(500) , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR(20) , datainfo VARCHAR(20) , index_size VARCHAR(20) , unused VARCHAR(20) ) DE

import java.util.Random; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * Created by ltao on 2015/1/14. * 通过使用CyclicBarrier来计算Ma

The Employee table holds all employees. Every employee has an Id, a salary, and there is also a column for the department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Jo

SQL 架构 Create table If Not Exists Employee (Id ), Salary int, DepartmentId int) Create table If Not Exists Department (Id )) Truncate table Employee insert into Employee (Id, Name, Salary, DepartmentId) values (') insert into Employee (Id, Name, Sala

假装有需求 关于 jeecg 提供的部门树,相信很多小伙伴都已经用过了,今天假装有那么一个需求 "部门树弹窗选择默认展开下级部门",带着这个需求再次去探索一下吧. 一.改造之前的部门选择树流程 1.1 t:departSelect标签 代码片段: <t:departSelect selectedNamesInputId="orgNames" selectedIdsInputId="orgIds"></t:departSelect

Description 编程输入一行文本,计算这行文本的单词平均长度.假设每个单词用至少一个空格或者标点(英文逗号.句号)隔开.使用C++ string类型. Input 输入一行文本,不包含数字 Output 输出平均单词长度 Sample Input hello, how are you Sample Output 3.5 解题思路: 第一步计算出句子中所有字母的个数letterNum,第二步计算出句子中单词的个数wordNum(关键),第三步求出单词平均长度:letter / wordNu

Counter类:计算序列中出现次数最多的元素 from collections import Counter c = Counter('abcdefaddffccef') print('完整的Counter对象:', c) a_times = c['a'] print('元素a出现的次数:', a_times) c_most = c.most_common(3) print('出现次数最多的三个元素:', c_most) times_dict = c.values() print('各元素出现

题目描述 编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数.字符在ACSII码范围内(0~127).不在范围内的不作统计. 输入描述: 输入N个字符,字符在ACSII码范围内. 输出描述: 输出范围在(0~127)字符的个数. 输入例子: abc 输出例子: 3 import java.util.Scanner; public class Main {     public static void main(String[] args) {         Scanner scanner=new

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo

计算数组中每个元素出现的次数 var names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; var countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { if (name in allNames) { allNames[name]++; } else { allNames[name] = 1; } return allNames; }, {}); // countedNames is: /

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// js计算数组中每个元素出现的次数 // var names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; // var countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { // if (name in allNames) { // allNames[name]++; // } // else { // allNames[name] = 1; // } // return allName