只贴基本的适合小白的Matlab实现代码,深入的研究除了需要改进算法,我建议好好研究一下混沌与分形,不说让你抓住趋势,至少不会大亏,这个资金盈亏回调我以前研究过. function [line_H,RS]=dfaX_0322(x)%% 初始化数据处理% x=importdata('IF.txt');[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_H%x=1000*rand(4000,1);[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_Hx=x(:);x=x+2;%防止x

上篇我和小伙伴们分享了简单指数平滑法,简单指数平滑法仅仅能预測那些处于恒定水平和没有季节变动的时间序列,今天和大家分享非恒定水平即有增长或者减少趋势的.没有季节性可相加模型的时间序列预測算法---霍尔特指数平滑法(Holt). Holt 指数平滑法预计当前时间的水平和斜率.其平滑水平是由两个參数控制.alpha:预计当前点水平.beta:预计当前点趋势部分斜率.两个參数都介于0-1之间.当參数越接近0,大部分最近的观測值的权值将较小. 我们以1866年到1911年每年女士裙子直径为案例,我们首先

题意 题目链接 Sol 这篇题解写的非常详细 首先要知道第二类斯特灵数的一个性质 \[m^n = \sum_{i = 0}^m C_{n}^i S(n, i) i!\] 证明可以考虑组合意义:\(m^n\)是把\(n\)个不同的球放到\(m\)个不同的盒子里的方案数 然后用这个式子展开\(i^k\),把组合数展开,会得到这样一个式子 \[\sum_{i=1}^n\frac{n!}{(n-i)!}\sum_{j=0}^i\frac{S(k,j)}{(i-j)!}\] 发现不是很好搞,但是考虑到当\

弗罗贝尼乌斯範数 对 p = 2,这称为弗罗贝尼乌斯範数(Frobenius norm)或希尔伯特-施密特範数( Hilbert–Schmidt norm),不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间.这个範数可用不同的方式定义: 这里 A* 表示 A 的共轭转置,σi 是 A 的奇异值,并使用了迹函数.弗罗贝尼乌斯範数与 Kn 上欧几里得範数非常类似,来自所有矩阵的空间上一个内积. 弗罗贝尼乌斯范範数是服从乘法的且在数值线性代数中非常有用.这个範数通常比诱导範数容易计算.

转:https://uqer.io/home/ https://uqer.io/community/share/564c3bc2f9f06c4446b48393 写在前面 9月的时候说想把arch包加进去,昨儿发现优矿已经加好了,由于优矿暂时没有开放历史高频接口,我索性就分享一个冷冷的小知识:分形市场假说(FMH),分析中玩的是低频数据(日线,或者分钟线). 所谓分形市场假说,就是人们发现有效市场假说的种种不合理后,提出的一种假说,我曾经有仔细关注过这一块,因为这个假说真是太「中国特色」了: 它

@维基百科 在组合数学,Stirling数可指两类数,都是由18世纪数学家James Stirling提出的. 第一类 s(4,2)=11 第一类Stirling数是有正负的,其绝对值是个元素的项目分作个环排列的方法数目.常用的表示方法有. 换个较生活化的说法,就是有个人分成组,每组内再按特定顺序围圈的分组方法的数目.例如: {A,B},{C,D} {A,C},{B,D} {A,D},{B,C} {A},{B,C,D} {A},{B,D,C} {B},{A,C,D} {B},{A,D,C} {C

Examining the Rooms Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1305    Accepted Submission(s): 796 Problem Description A murder happened in the hotel. As the best detective in the town, yo

<题目链接> <转载于 >>> > 题目大意:有n个锁着的房间和对应n扇门的n把钥匙,每个房间内有一把钥匙.你可以破坏一扇门,取出其中的钥匙,然后用取出钥匙打开另一扇门(如果取出的钥匙能打开房门则接着打开,取出其中钥匙,如此往复,若打不开则继续破坏一扇门).最多可以破坏k(k<=n)扇门,但是编号为1的门只能用钥匙打开.求能打开所有门(被破坏或是被钥匙打开)的概率. 解题分析: 钥匙和门的关系是成环状的,打开一个门之后,该环内的所有房间都可以进入,怎么说呢,

What can I hold you with? 我拿什么才能留住你? I offer you lean streets, desperate sunsets, the moon of the jagged suburbs. 我给你消瘦的街道.绝望的落日,参差不齐荒郊的月亮. I offer you the bitterness of a man who has looked long and long at the lonely moon. 我给你一个久久望着孤月的人的悲哀. I offer

2017-08-10 21:10:08 writer:pprp //TLE #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; typedef long long

---恢复内容开始--- 2017-08-10 20:32:37 writer:pprp 题意如下: Recently in Teddy's hometown there is a competition named "Cow Year Blow Cow".N competitors had took part in this competition.The competition was so intense that the rank was changing and changi

2017-08-10 20:32:37 writer:pprp 题意如下: Recently in Teddy's hometown there is a competition named "Cow Year Blow Cow".N competitors had took part in this competition.The competition was so intense that the rank was changing and changing. Now the q

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%AF%E7%89%B9%E7%81%B5%E6%95%B0 第一类:n个元素分成k个非空循环排列(环)的方法总数 递推式:s(n+1,k)=s(n,k-1)+n*s(n,k) 解释:考虑第n+1个元素 1.单独形成循环排列,剩下的有s(n,k-1)种方法 2.和别的元素一起形成循环排列,n个元素形成循环排列的方法数是s(n,k),第n+1个可以放在第i个元 素左边,共有n种放法,一共是n*s(n,k) 代码: memset(

时间序列: (或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测.(百度百科) 主要考虑的因素: 1.长期趋势(Long-term trend) : 时间序列可能相当稳定或随时间呈现某种趋势. 时间序列趋势一般为线性的(linear),二次方程式的 (quadratic)或指数函数(exponential function). 2.季节性变动(Seasonal variation) 按时间变动,呈现重复性行为的序列

赫夫曼(Huffman)树,由发明它的人物命名,又称最优树,是一类带权路径最短的二叉树,主要用于数据压缩传输. 赫夫曼树的构造过程相对比较简单,要理解赫夫曼数,要先了解赫夫曼编码. 对一组出现频率不同的字符进行01编码,如果设计等长的编码方法,不会出现混淆的方法,根据规定长度的编码进行翻译,有且只有一个字符与之对应.比如设计两位编码的方法,A,B,C,D字符可以用00-11来表示,接收方只要依次取两位编码进行翻译就可以得出原数据,但如果原数据只由n个A组成的,那发出的编码就是2n个0组成,这样的

<题目链接> <转载于 >>> > 题目大意: N座高楼,高度均不同且为1~N中的数,从前向后看能看到F个,从后向前看能看到B个,问有多少种可能的排列数. 0 < N, F, B <= 2000 解题分析: 首先我们知道一个结论:n的环排列的个数与n-1个元素的排列的个数相等,因为P(n,n)/n=(n-1)!. 可以肯定,无论从最左边还是从最右边看,最高的那个楼一定是可以看到的. 假设最高的楼的位置固定,最高楼的编号为n,那么我们为了满足条件,可以在

华电北风吹 日期:2015/12/12 朴素贝叶斯算法和高斯判别分析一样同属于生成模型.但朴素贝叶斯算法须要特征条件独立性如果,即样本各个特征之间相互独立. 一.朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯算法通过训练数据集学习联合概率分布p(x,y),其中x=(x1,x2,...,xn)∈Rn,y∈R.详细的对于K分类问题就是须要学习一个类别的先验概率分布p(y=ck),k=1,2,...,K和每一个类别下的条件概率分布(如式1-1) p(x|y)=p(x1,x2,...,xn|y)(1-1) 因为朴素贝叶斯算

目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 一个可重复数字集合 S 的神秘数定义为最小的不能被 S 的子集的和表示的正整数.例如: S = {1,1,1,4,13} 1 = 1 2 = 1+1 3 = 1+1+1 4 = 4 5 = 4+1 6 = 4+1+1 7 = 4+1+1+1 8 无法表示为集合 S 的子集的和,故集合 S 的神秘数为 8. 现给定 n 个正整数 a1 ... an, m 个询问,

读千卷书,行万里路,不够…还得有个对谈者相伴,才更有意思.十月七号晚上,与友人谈读书,线上直播,三百观众相伴,四小时畅谈,不亦乐乎! Part1:读书的载体 散发出最浓郁的知识芬芳和铭刻下最隽永的历史选择的,却是纸张书籍上的文字,我们把这种最美好的形态称作植物的记忆. Q:电子书如此方便,还有读纸质书的必要吗? 我有意成为藏书者.我相信印刷书会越来越昂贵,阅读纸质书会越来越精英化.未来除了隐藏在微信群.行业网络这类隐知识之外,绝大多数人的资讯来源会越来越依赖微信.微博这类.如果你像我一样藏书数万