Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 文章目录 Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 1.高级存储PV和PVC概念部分 2.PV和PVC资源的生命周期 3.PV资源介绍与案例配置 4.PVC资源介绍与案例配置 4.2.2.指定PVC使用某个PV 4.3.查看pvc的详细输出 5.创建Pod资源使用PVC高级存储 5.1.编写pv及pvc资源yaml文件 5.2.创建pod并观察资源状态 5.3.向nfs存储中写入数据观察pod的效果 6.将PV的回收策略设置为Recycl

1.K8S中如何跨namespace 访问服务? 2.在Pod中为什么ping不通ClusterIP? 简述: Rancher2.0中的一个用户,在K8S环境中,创建两个namespace,对应用进行分割管理,在一个namespace的pod中,如何访问另一个namespace中的服务?--K8S使用kube-DNS实现服务发现功能的,可以通过DNS名称访问服务名. 在K8S中,部署一个带ClusterIP的服务,供集群内部网络访问.为什么这个ClusterIP无法ping通?--Cluster

在k8s里,你可以通过服务名去访问相同namespace里的服务,然后服务可以解析到对应的pod,从而再由pod转到对应的容器里,我们可以认为这个过程有两个port的概念,service port 就是服务的port,在k8s配置文件里用port表示,还有一个是pod和容器的port,用targetPort表示,其中pod和容器的port你可以认为它是一个. 多namespace的service场景 我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个name

Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访.应该如何实现? 场景需求 Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访

管理存储是管理计算的一个明显问题.该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API,用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息.为此,我们引入了两个新的API资源:PersistentVolume和PersistentVolumeClaim. A PersistentVolume(PV)是群集中由管理员配置的一块存储.它是集群中的资源,就像节点是集群资源一样.PV是容量插件,如Volumes,但其生命周期独立于使用PV的任何单个pod.此API对象捕获存储实现的详细信息,包

要求:先了解数据docker容器中数据卷的挂载等知识 参考网址: https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13176938.html https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13371254.html 容器中的存储都是临时的,因此Pod重启的时候,内部的数据会发生丢失.实际应用中,我们有些应用是无状态,有些应用则需要保持状态数据,确保Pod重启之后能够读取到之前的状态数据,有些应用则作为集群提供服务.这三种服务归纳为无状

1.存储卷概述 因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了,所以我们需要数据持久化存储,在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod,也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷,存储卷可以是宿主机上的目录,也可以是挂载在宿主机上的外部设备. 存储卷类型: emptyDIR存储卷:pod一重启,存储卷也删除,这叫emptyDir存储卷,一般用于当做临时空间或缓存关系; hostPath存储卷:宿主机上目录作为存储卷,这种也不是真正意义实现了数据持久性; SAN(iscsi)或NA

因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了.所以我们需要数据持久化存储. 在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod.也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷. 存储卷可以是宿主机上的目录,也可以是挂载在宿主机上的外部设备. 存储卷类型  emptyDIR存储卷 :pod一重启,存储卷也删除,这叫emptyDir存储卷.一般用于当做临时空间或缓存关系   hostPath存储卷 :宿主机上目录作为存储卷,这种也不是真正意义实现了数据持久性. SAN(iscsi)或NAS(n

导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示.这一篇就写一下PV和PVC. PV是对底层网络共享存储的抽象,将共享存储定义为一种"资源",比如Node也是容器应用可以消费的资源.PV由管理员创建和配置,与共享存储的具体实现直接相关. PVC则是用户对存储资源的一个"申请",就像Pod消费Node资源一样,PVC能够消费PV资源.PVC可以申请特定的存储空间和访问模式. StorageClass,用于标记存储资源的特性和性能,管理员可以将存储资源定义为某种类别

一.API 对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status. 1.1.元数据metadata 元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据: namespace name uid 除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,

说明 目前kubernetes的资料介绍很多也很深刻,本文只是做一个针对自己学习k8s过程的介绍,仅仅是学习笔记的记录. 一.基本使用 1. 命令行 集群信息 Namespace 信息 Controller 信息 Deployment 控制器 Replicaset 控制器 Statefulset 控制器 Daemonset 控制器 Job 控制器 Service Pod 参数 -o wide 查看更多信息,Pod 可以查看到 ip 地址,node 节点.Service 可以查看到选择器,控制器可

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Kubernetes设计架构 Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统.下面这张图是Kubernetes的架构图. 2.Kubernetes节点 2.1 介绍 ① 在这张系统架构图中,我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务. ② Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务,而这些都是受Master的控制. ③ 每次个节点上当

Kubernetes与云原生应用简介 随着Docker技术的发展和广泛流行,云原生应用和容器调度管理系统也成为IT领域大热的词汇.事实上,云原生应用的思想,在Docker技术火爆之前,已经由云计算技术的领导者和分布式系统架构的推广者广泛传播,例如云原生应用的12要素早在2011年就由Heroku的工程师提出了:只不过以虚拟机技术作为云原生应用的基础实施,由于虚拟机镜像大.镜像标准不统一以及打包流程和工具不统一,无法业界广泛接受的云原生应用标准,限制了云原生应用的流行.而Docker的出现正好解决

Kubernetes主要由以下几个核心组件组成: etcd保存了整个集群的状态: apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证.授权.访问控制.API注册和发现等机制: controller manager负责维护集群的状态,比如故障检测.自动扩展.滚动更新等: scheduler负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上: kubelet负责维持容器的生命周期,同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理: Container runtime负责镜像管理以

POD Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务. Pod是K8s集群中所有业务类型的基础. 目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型(long-running).批处理型(batch).节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application):分别对应的小机器人控制器为Deployment.Jo

Kubernetes的核心技术概念和API对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status.元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据:namespace,name和uid:除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,例如用

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

提起K8s API的访问控制,很多同学应该都会想到RBAC,这是K8s用来做权限控制的方法,但是K8s对API的访问控制却不止于此,今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理 访问控制简要说明 控制流程如上图所示,我们今天关注点在前两步,也就是图中的Authentication和Authorization Authentication做的是身份校验,Authentication支持的方法包括X509 Client Certs.Password.Plai

## 基于Docker和Kubernetes的企业级DevOps实践训练营 ### 课程准备 1. 离线镜像包 百度:https://pan.baidu.com/s/1N1AYGCYftYGn6L0QPMWIMw 提取码:ev2h 天翼云:https://cloud.189.cn/t/ENjUbmRR7FNz 3. CentOS7.4版本以上 虚拟机3台(4C+8G+50G),内网互通,可连外网 3. 课件文档 - <训练营课件> - <安装手册> 4. git仓库 https:/

https://www.bilibili.com/video/BV1w4411y7Go?p=1 一.K8s介绍 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈. 1.1 发展经历 基础设施级服务 iaas :阿里云 平台设施级服务 paas :新浪云 软件设施级服务 saas :Office365 资源管理器: 前生: Apache:MESOS - 分布式系统内核 .分布式资源管

1. 基础 本文实操基于k8s 1.22.1 # 可以查看资源分配情况 kubectl describe node # 全局资源情况查看 kubectl api-resources 1.1 apply apply 命令可以使用配置文件创建资源 -f 使用yaml或json创建资源, 也是比较常用的方式 kubectl apply -f ./my1.yaml # 创建资源 kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建 kubectl ap