信噪比(S/N)是指传输信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比,载噪比(C/N)指已经调制的信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比,它们都以对数的方式来计算,单位为dB. 对同一个传输系统而言,载噪比要比信噪比大,两者之间相差一个载波功率.当然载波功率与传输信号功率相比通常都是很小的,因而载噪比与信噪比在数值上十分接近.    在调制传输系统中,一般采用载噪比指标:而在基带传输系统中,一般采用信噪比指标. 在数字通信系统中,我们经常会遇到表示信号与噪声间强弱关系的参数---Eb/N0,由于在系统

SNR.Eb/N0与Es/N0的关系 在模拟通信中,SNR是一个非常有用的指标 实例说明

原文地址:http://www.360doc.com/content/16/0505/23/532901_556620735.shtml 通信方向在做仿真时经常用到信噪比这个参数,而对于不同形式的信号所用到的信噪比的形式往往不同,所以有必要信噪比这一概念做深入的区分,避免混淆. 首先明确几个符号的意义 : S:信号的平均功率 N: 噪声的平均功率 Eb: 每bit信号能量 N0:噪声的功率谱密度 Es:信号(符号)的能量 Rb:传信率(每秒传输的bit数) W: 信号带宽 T: 符号周期 Ts:

(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x

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Matlab函数--awgn awgn 将白色高斯噪声添加到信号中 语法  y = awgn(x,snr)  y = awgn(x,snr,sigpower)  y = awgn(x,snr,'measured')  y = awgn(x,snr,sigpower,state)  y = awgn(x,snr,'measured',state)  y = awgn(...,powertype)  描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中.标量snr指定了每一个采样点信号

对维特比译码的接触很早就开始了,也想过要写一篇总结性的文章,但无奈心中一直有几个疑团没能得到合理的解答.比如什么时候开始进行回溯译码比较合适?维特比译码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里,如何来评估?编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的,等等……直到前些天看到这篇来自MIT的数字通信系统课程的教案,诸多的疑惑才豁然开朗.这篇文章将通信理论中的维特比译码的前前后后讲的非常的全面,是我读到的关于维特比译码最好的文章(没有之一)!特此翻译过来,一来加深自己的理解,二来

由于是第一篇博客,想先说点废话,其实自己早就想把学到的一些东西总结成文章随笔之类的供自己复习时查看的了.但是一是觉得自己学的的不够深入,总结也写不出什么很深刻的东西:二是觉得网上也有海量的资料了,需要时查一查根本不需要自己写.但是恰恰也是网上的资料过于庞大,良莠不齐,导致每次都如海水一样的知识涌入脑中,最后也如走马观花一般了了看下,知识吸收率低的惊人.现在也准备改变一下观念,尽量把自己学过的东西归纳整理,以随笔的形式发出来,可能有些地方我还不能理解作者的做法,我也会记录出来,懂的地方解释清楚,不

想到这个问题是因为平时使用的香农公式是 C=0.5*log2(1+SNR),后面才发现香农公式针对的好像是输入时高斯分布的情况,这种情况下用互信息来推导也可以看到: \[\begin{array}{c}I(X;Y) = H(Y) - H(Y|X)\\ = H(Y) - H(N)\\ = H(Y) - \frac{1}{2}\log (2\pi eN)\\ = \frac{1}{2}\log (2\pi e(P + N)) - \frac{1}{2}\log (2\pi eN)\end{array

1.Turbo码: 信道编码的初期:分组码实现编码,缺点有二:只有当码字全部接收才可以开始译码,需要精确的帧同步时延大,增益损失多 解决方案:卷积码:充分利用前一时刻和后一时刻的码组,延时小,缺点:计算复杂度高 Turbo码,依靠迭代译码解决计算复杂性问题,通过在编译码器中交织器和解交织器的使用,有效地实现随机性编译码的思想,通过短码的有效结合实现长码,达到了接近Shannon理论极限的性能(在两个分量译码器之间迭代译码) 缺点:时延问题. 百科结论:Turbo码采用反馈卷积码是为了获得更大的交

1bit=1位2进制信息 1B (byte 字节)1KB(Kilobyte 千字节)=2(10)B=1024B=2(10)B: 1MB(Megabyte 兆字节)=2(10)KB=1024KB=2(20)B: 相当于一则短篇故事的内容.1GB(Gigabyte 吉字节)=2(10)MB=1024MB=2(30)B:相当于一则短篇小说的文字内容.1TB(Trillionbyte 太字节)=2(10) GB=1024GB=2(40)B:相当于贝多芬第五乐章交响曲的乐谱内容.1PB(Petabyte

回到目录 这个标题很有意思,关系表插入,就是说主表和外表键在插入时,可能会有同步插的情况,如在建立主表时,扩展表需要同步完成数据的初始化工作,而对于多表插入时,我们为了保证数据的一致性会针它写在事务中,而对于.net中的事件,它在一些情况下,会不那么单纯,对于ef和linq to sql来说,你的事务如果出现多次提交动作(submitchange | savechanges),那么,.net这边会把它提升为分布式事务(MSDTC),即.net认为,对于一个数据表的操作,不会出现多个savecha

对任何非空二叉树T,若n0 表示叶结点的个数.n2 表示度为2 的非叶结点的个数,那么两者满足关系n0 = n2 + 1. 这个性质很有意思,下面我们来证明它. 证明:首先,假设该二叉树有N 个节点,那么它会有多少条边呢?答案是N - 1,这是因为除了根节点,其余的每个节点都有且只有一个父节点,那么这N 个节点恰好为树贡献了N - 1 条边.这是从下往上的思考,而从上往下(从树根到叶节点)的思考,容易得到每个节点的度数和 0*n0 + 1*n1 + 2*n2 即为边的个数. 因此,我们有等式 N

本文出自8天掌握EF的Code First开发系列,经过自己的实践整理出来. 本篇目录 理解Code First及其约定和配置 创建数据表结构 管理实体关系 三种继承模式 本章小结 本人的实验环境是VS 2012,windows 7,MSSQL Server 2008 R2. 上一篇<第一个Code First应用>简单介绍了如何使用EF的Code First方式创建一个项目,也介绍了如何进行简单的CRUD以及数据库模式的改变.这一篇,我们会深入学习领域建模需要注意的地方以及实体之间关系的管理

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2014-06-26 Created By BaoXinjian

abbr.艾字节,1EB=1024PB 计算机的存储单位 位 bit (比特)(Binary Digits):存放一位二进制数,即 0 或 1,最小的存储单位. 字节 byte:8个二进制位为一个字节(B),最常用的单位. 计算机存储单位一般用B,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB来表示,它们之间的关系是: 1KB (Kilobyte 千字节)=1024B=10^3 1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”:万进级计数法中是“百万”字节:)=1024KB=10^6 1GB

它们是存储单位 因为计算机存储单位一般用B,KB.MB.GB.TB.PB.EB.ZB.YB.BB来表示,它们之间的关系是: 位 bit (比特)(Binary Digits):存放一位二进制数,即 0 或 1,最小的存储单位. 字节 byte:8个二进制位为一个字节(B),最常用的单位. 1KB (Kilobyte 千字节)=1024B, 1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB, 1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB, 1TB (Trillio

.NET中 类型,对象,线程栈,托管堆在运行时的关系 The Relationship at Run Time between Types,Objects,A Thread's Stack,and The Managed Heap for .NET by 唐小崇 http://www.cnblogs.com/tangchong .NET中的类型,无论是值类型或引用类型都是继承自Object的类.这点跟Java类似,但与C/C++有很大不同.既然值类型与引用类型都是类,那它们的没有什么不同的地方.