原文:http://blog.51cto.com/10616534/1944841 Python除了List.Tuple.Dict等常用数据类型外,还有一种数据类型叫做集合(set),集合的最大特点是:集合里边的元素是不可重复的并且集合内的元素还是无序的,所以一般情况下集合常用的两个场景是:1.去重(如:列表去重):2.关系测试(如:取交集.取并集.取差集等) 1)集合包含一组无序的对象,可以使用set()函数来像下边的方式一样来创建集合 #!/usr/bin/env python # -*-c

[功能]将源字符串c1 从一个语言字符集set2转换到另一个目的set1字符集 [参数]c1,字符串,set1,set2为字符型参数 [返回]字符串 [示例] select convert('strutz','we8hp','f7dec') "conversion" from dual; conver ------ strutz select convert(name,'us7ascii','zhs16cgb231280') "conversion" from du

容器的概念我是从C++的STL中学到的 什么是容器? 容器是用来存储和组织其他对象的对象. 也就是说容器里面可以放很多东西,这些东西可以是字符串,可以是整数,可以是自定义类型,然后把这些东西有组织的存放在内存中. 但是C++有一点就是容器要事先定义好类型,也就是一开始是字符串的后面都只能放字符串. 但是python的容器里面可以放任何类型 li=[1,'a'] for i in li: print(type(i)) 得出 <class 'int'> <class 'str'> 容器

还是直接上代码,看着代码运行,看函数介绍 # coding=utf-8 # 1 list-列表 的用法 students = [1,2,3] a = 5 classmates = [students*2,[1,1,1,1],[1,1,1,1]]#list的乘法是数组的线性扩大 classmates.append('test' ) #list的附加 classmates.extend(students) #迭代扩展list print(classmates.index('test',2)) #li

第4章 序列的应用 4.1序列 序列是一块用于存放多个值的连续内存空间,并且按上一定顺序排列,每一个值(称为元素)都分配一个数字,称为索引或位置.通过该索引可以取出相应的值.例如,我们可以把一家酒店看作一个序列,那么酒店里的每个房间都可以看作是这个序列的元素.而房间号就相当于索引,可以通过房间号找到对应的房间. 在Python中,序列结构主要有列表.元组.集合.字典和字符串,对于这些序列结构有以下几个通用的操作.其中,集合和字典不支持索引.切片.相加和相乘操作. 4.1.1索引 序列中的每一个元

基本数据类型 : set 集合(set)特点 : 无序 不能重复(自动去重) 用 {} 或 set()函数 来表示集合 空集合 : set() 1 name = {"江户部柯南","基德","灰原哀","工藤新一"} 2 name1 = set(["江户部柯南","基德","灰原哀","工藤新一"]) 3 print(type(name),type

数据类型 字典 dict:字典,字典是一组键(key)和值(value)的组合,通过键(key)进行查找,没有顺序, 使用大括号”{}”;应用场景:dict,使用键和值进行关联的数据; 现有字典d={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按字典中的value值进行排序? d={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33} sorted(d.items(),key = lambda x:x[1]) 说一下字典和json 的区别? 字典是一种数据结构,json 是一种

转载:https://www.cnblogs.com/xc-718/p/9632942.html 列表/元组 列表和元组都是序列结构,它们本身很相似,但又有一点不同: 列表是用方括号标记,如:a=[1,2,3] 列表可以被修改 remove:按照元素删除 li = ['xcsd', 'cdc', [1, 5, 2], 'eht', '辛辰'] li.remove('xcsd') print(li) #['cdc', [1, 5, 2], 'eht', '辛辰'] 元组是用圆括号标记,如:b=(4

python的变量 python中的变量不需要声明,变量载使用前必须被赋值,变量被赋值以后才会被创建. 在python中变量就是变量,没有数据类型.我们所说的类型是变量所指向内存中的对象的类型. python允许同时为多个变量赋值 a,b,c = 1,2,'aaa' 基础数据类型 python3中有6个标准的数据类型:使用type()函数可以查看变量所指的数据类型. 不可变数据类型:Number(数字),String(字符串),Tuple(元组)        可变数据类型:List(列表),D

一 数据类型定义及分类 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语言里都会有数据类型,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字,你想让他处理文字,就传字符串类型.以下为查看数据类型的方法. >>> a= 2**64>>> type(a) #type()是查看数据类型的方法&

set1 = set([1, 2, 3, 4]) set2 = frozenset([1, 2, 3, 4]) print(set1, set2, sep='|||') set1.add("five") set1.update("six") set1.update({"seven"}) set1.update(["eight", "nine"]) print(set1, set2, sep='|||') 运

一.集合 相信大家都在数学中接触过集合,在python中集合也是有这相同的性质,1.去重,集合会将内部元素自定去重 2.关系测试,类似数学中的交集并集子集一样 1.1如何创建集合 集合在python中的用的符号也是{}和字典的一样,但是内部元素是单独存在而不是键值对的方式 set = {1,2,3,4,5} set1 = {1,2,3,4,5,2,2,2,2} #自动去重 print(set,set1) #运行结果: {1,2,3,4,5} {1,2,3,4,5} 1.集合的增 #add 追加元

1,判断字符串是不是空格isspace函数 s1 = ' ' s2 = ' ssss' print(s1.isspace()) print(s2.isspace()) 运行结果: True False 2,list和dict不可以边循环边删除,删除其中一个,index就变了 li = ["apple","pear","peach","watermelon",'grape'] # 要求删除里面所有的项 for i in rang

01 昨日内容回顾 字典: 增: setdefault() 有责不变,无责添加 dic['key'] = vaulue 删: pop 按照key pop('key') pop('key',None) popitem() 删除最后一个 clear 清空 del dic['key'] 改: dic['key'] = 'v' update() dic1.update(dic) : dic的所有的键值对覆盖并添加到dic1中,dic不变 dic1.update(name='alex') 查: dic['

函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序.将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句. def my_len(): def 关键字 li=[1,2,3,4,5,6] count = 0 for i in li: count+=1 return count return 关键字 set=my_len() 函数的调用以及返回值的接收 print(set) 写函数时最好不要在函数中打印,要尽量以功能为导向. 返回值: 一 没有返回值的

day03 上周回顾_问题总结: 地址值: li = [] name = ['name','price','count'] dic = {} #如果这里定义空列表,后边的dic[name[i]] = l2[i],就会把原来的值的地址替换掉: with open("a.txt",mode="r+") as f: for line in f: l2 = line.strip().split() # print(l2) # dic = {} for i in range(

摘要: python基础一中介绍数据类型的时候有集合,所以这篇主要讲集合. 1,集合的定义 2,集合的功能 3,集合的方法 1,集合的定义 list1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] set1 = set(list1) set2 = {1,4,5,7,3,6,7,9} 2,集合的功能 2.1 去重 list1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] set1 = set(list1) 运行结果:{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} 可以发现集合具有去重的功能. 2.2 关系测试 关

set集合 集合是一个无序的.不可重复的集合.主要作用有: 1.去重,把一个列表变成集合,就等于去重了. 2.关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 常用操作 创建.交集.并集.差集.对称差集.子集.父集 长度.判断元素是否在集合中.删除 # 创建集合: set1 = set([1,2,3,4,5,90]) set2 = set([2,378,98]) # 交集 (在set1和set2中都有的元素) print(set1.intersection(set2)) print(set1&

1. set类型 set 和 dict 类似,也是一组 key 的集合,但是不存储 value. 由于 key  不重复,所以,在 set 中, 没有重复的 key 集合是可变类型 (1)集合的创建 # 第一种方式创建 set 类型 >>> print(type(set1), set1) <class 'set'> {1, 3, 6, 'z', 'a', 'b'} # 第二种方式创建 set 类型 >>> set2 = set(['z', 'a', 'b',

python-面试通关宝典 有面Python开发方向的,看这一个repo就够啦? 语言特性 1.谈谈对 Python 和其他语言的区别 Python属于解释型语言,当程序运行时,是一行一行的解释,并运行,所以调式代码很方便,开发效率高, 还有龟叔给Python定位是任其自由发展.优雅.明确.简单,所以在每个领域都有建树,所有它有着非常强大的第三方库, 特点: 语法简洁优美,功能强大,标准库与第三方库都非常强大,而且应用领域也非常广 可移植性,可扩展性,可嵌入性 缺点: 运行速度慢, - 解释型

0 遇到过得反爬虫策略以及解决方法? 1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫:(同一IP短时间内访问的频率) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据,或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法: 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些, 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的,可以使用selenium