mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 正文: #需要处理的表 create tabl

一.复制的常用拓扑结构 复制的体系结构有以下一些基本原则: (1)    每个slave只能有一个master: (2)    每个slave只能有一个唯一的服务器ID: (3)    每个master可以有很多slave: (4)    如果你设置log_slave_updates,slave可以是其它slave的master,从而扩散master的更新. MySQL不支持多主服务器复制(Multimaster Replication)——即一个slave可以有多个master.但是,通过一些

参考: http://blog.csdn.net/mr__fang/article/details/8692480 http://www.2cto.com/database/201201/116756.html http://blog.csdn.net/gzq_qiang/article/details/6988975 http://blog.csdn.net/shiqidide/article/details/7254035 软件: MySQL-server-5.6.29-1.el6.x86_

一.SQL速成   结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表.索引.字段等)的建立和操纵.   以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册.   1．创建表   表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联.创建表的基本语法如下:   create table table_name   (column_name data无效 {identity |null|

MySQL-master1:192.168.72.128 MySQL-master2:192.168.72.129 OS版本:CentOS 5.4MySQL版本:5.5.9(主从复制的master和slave服务器中的mysql版本相同或者master版本高于slave版本) 一.MySQL master-master配置 1.修改MySQL配置文件 两台MySQL均如要开启binlog日志功能,开启方法:在MySQL-master1  配置文件/etc/my.cnf  [MySQLd]段中加上

[转]http://blog.csdn.net/lwprain/article/details/10966837 备注: 在配置之前如果之前配置过主从没成功的话, 最好把master数据库目录下的mysql-bin.000000x 和 mysql-bin.index等, 以及salve下的relay-bin.00000x, relay-bin.index, log-bin 等删除了, 重启服务再配置 同步状态关键语句,每次主库重启都要在slave执行: show master status; C

良好的理解sql语句: 列:理解可以运算的成变量 where: 理解成表达式,放在行中看是否成立 查出来的结果可以当成一张表理解,select 套用select综合查询:   五种查询 where group havding order by limit 在使用的时候必须按照这五个查询方法的顺序使用,否则语法不通过:即 where group having order by limit 标准的 SQL 的解析顺序为: (1).FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据 (2).WHERE 子句,

本帖最后由 传说中的草包 于 2017-4-12 09:12 编辑为什么要用mysql主从复制? 这个问题不需要回答吧,,,,,想想,一个人干活快呢,还是一万个能性格功力一样的人干活快呢. 不用解释大家都懂. 那咱们就开始吧. 先来张图 看到了吧. 一台主的. n个从的. 一主多从,而不能一从多主.注意了哈.     那咱们就以  1从1主为例. 下面先配主机1.主机配置,,, 主机ip地址是 103.212.32.135   进入服务器.编辑一下mysql的config信息. 比如 [Shel

MySQL  存储过程参数 MySQL存储过程参数简介 在现实应用中,开发的存储过程几乎都需要参数.这些参数使存储过程更加灵活和有用. 在MySQL中,参数有三种模式:IN,OUT或INOUT. IN - 是默认模式.在存储过程中定义IN参数时,调用程序必须将参数传递给存储过程. 另外,IN参数的值被保护.这意味着即使在存储过程中更改了IN参数的值,在存储过程结束后仍保留其原始值.换句话说,存储过程只使用IN参数的副本. OUT - 可以在存储过程中更改OUT参数的值,并将其更改后新值传递回调用

create database blog; create table blog_user ( user_Name char(15) not null check(user_Name !=''), user_Password char(15) not null, user_emial varchar(20) not null unique, primary key(user_Name) // 主键的规定 , 只有 auto_increment才是下划线连字 其他都是分开 的单词... )engin

pymysql模块下的方法 '''必须实例化对象才能建立连接''' 1.pymysql.connect  #和MySQL建立连接 '''得由对象去调用定义游标''' 2.xxx.sursor()  #获得游标 '''由游标去调用传入指令''' 3.xxx.execute(‘指令’)  #传入指令 '''fetchall \fetchone必须赋值给变量才能打印,而且得由游标去调用''' 4.fetchall #查询所有  \ fetchone  #查询一行 '''关闭时候必须关闭实例化的对象和游

MySQL-master1:192.168.72.128 MySQL-master2:192.168.72.129 OS版本:CentOS 5.4MySQL版本:5.5.9(主从复制的master和slave服务器中的mysql版本相同或者master版本高于slave版本) 一.MySQL master-master配置 1.修改MySQL配置文件 两台MySQL均如要开启binlog日志功能,开启方法:在MySQL-master1  配置文件/etc/my.cnf  [MySQLd]段中加上

一.环境简述 1.工作逻辑图 2.MySQL-MMM优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性. 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现高可用,对主机的数量有要求,需要实现读写分离,对程序来说是个挑战. 3.MySQL-MMM工作原理 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用

一.环境简述 1.工作逻辑图 2.MySQL-MMM优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性. 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现高可用,对主机的数量有要求,需要实现读写分离,对程序来说是个挑战. 3.MySQL-MMM工作原理 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用

1. 测试本地与远程服务器端口能否连通 telnet  远程IP  端口号 telnet 192.168.1.1 3306 2.如果是在aliyun或者aws云服务器上自建数据库 2.1 在安全组里开放对应端口号 (云服务器常用端口默认是不对外提供访问权限的,需要配置打开, 操作自行百度) 2.2 检查自建数据库是不是挂了 ps -ef|grep mysql ps -ef|grep 3306netstat -anp|grep mysql 2.3 检查连接ip是内网ip还是公网ip (我用内网ip

@ 目录 视图是什么 视图的优点 1) 定制用户数据,聚焦特定的数据 2) 简化数据操作 3) 提高数据的安全性 4) 共享所需数据 5) 更改数据格式 6) 重用 SQL 语句 MySQL创建视图 基本语法 查询视图 MySQL查看视图 查看视图的字段信息 查看视图的详细信息 MySQL修改视图 基本语法 修改视图内容 MySQL删除视图 基本语法 索引是什么 为什么要使用索引 顺序访问 索引访问 索引的优缺点 优点 缺点 MySQL索引类型详解 存储方式区分 B-树索引 哈希索引 逻辑区分

数据库一直在项目担当着一位核心的角色,是所有项目结构中的底层,说白了,我们程序员进行项目开发都是在和数据打交道,而数据都是保存在数据库中,如mysql.oracle.postgresql等等,如果一个项目中数据库垮掉了,那数据层就断了,数据都没了,还怎么进行项目中的数据交互.所以我们必须保证项目中数据库这一层的高可用,高性能,避免在一些高并发的场景,数据库层进入瓶颈. 现在大多数(几乎所有)项目中,都在数据库层前面加入缓存这一层,避免频繁的访问数据库,从而从缓存中获取数据,如现在主流的redis

先来个最简单的: # 查找列表中出现次数最多的值 ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 1, 2, 1, 1] ls = ["呵呵", "呵呵", "呵呵", "哈哈", "哈哈", "拉拉"] y = max(set(ls), key=ls.count) print(y) 一.字频统计: ( collections 库) 2017-10-27 这个库是python

py库: jieba (中文词频统计) .collections (字频统计).WordCloud (词云) 先来个最简单的: # 查找列表中出现次数最多的值 ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 1, 2, 1, 1] ls = ["呵呵", "呵呵", "呵呵", "哈哈", "哈哈", "拉拉"] y = max(set(ls), key=ls.count)

目录 ✅ 1002. 查找常用字符 描述 解答 java other's implementation(todo watch me) cpp py ✅ 821. 字符的最短距离 描述 解答 cpp py ✅ 1179. 重新格式化部门表 描述 解答 sql ✅ 961. 重复 N 次的元素 描述 解答 cpp 另外的思路: 搞笑的java思路:听天由命 乃是O(1)的最优解 py 0215 algo ✅ 1002. 查找常用字符 https://leetcode-cn.com/problems/