一.Lock与 ReentrantLock Lock 提供一种无条件的.可轮询的.定时的.可中断的锁获取操作,全部加锁和解锁的方法都是显式的. public interface Lock { void lock(); // 获取锁. void lockInterruptibly() throws InterruptedException; // 假设当前线程未被中断,则获取锁. boolean tryLock(); // 仅在调用时锁为空暇状态才获取该锁. // 假设锁在给定的等待时间内空暇,而

package cn.study.concurrency.ch10; public class Account { private String staffAccount; //账号 private String passWord; //密码 private int balance; //账户余额 public Account(int money) { this.balance = money; } public String getStaffAccount() { return staffAc

一.需求描述: 将资金从一个账户转移到另一个账户. 二.程序实现: (1)账户类: public class Account { private long account; public Account(String user, long account) { this.account = account; } public Account() { super(); } public long getAccount() { return account; } public void setAcc

直接上代码 public class Test3 { public static Object fromAccount = new String("1"); public static Object toAccount = new String("2"); /*public static Object toAccount = new String("1");*/ public static Object tieLock = new Object(

目录 第十五章.Python多线程同步锁,死锁和递归锁 1. 引子: 2.同步锁 3.死锁 引子: 4.递归锁RLock 原理: 不多说,放代码 总结: 5. 大总结 第十五章.Python多线程同步锁,死锁和递归锁 1. 引子: 1.创建线程对象 t1 = threading.Thread(target=say,args=('tony',)) 2.启动线程 t1.start() 后面又说了两个点就是join和守护线程的概念 ​ 以上就是python多线程的基本使用 ​ 说明:前面说的两个功能是

0.承上 什么是线程? CPU调度的最小单位. 线程是进程的必要组成单位. 主线程: 程序开始运行的时候,就产生了一个主线进程来运行这个程序. 子线程: 是由主线程开启的其他线程. · 各线程之间的工作关系 异步的 数据共享的 GIL锁:Cpython解释器中有一把锁,锁的是线程. 线程是CPU调度的最小单位 1.线程的开启 线程不能在外界干扰下结束,而是等待程序执行完毕才结束的,主线程要等待子线程的结束而结束 from threading import Thread, currentThrea

代码运行时间   System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间 // 需要测试的代码 .... stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间 double hours = timespan.TotalHours; // 总小时 double m

一.GIL全局解释锁 在Cpython解释器才有GIL的概念,不是python的特点 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势. 1.GIL介绍 GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都是一样,都是将并发运行变成串行,以此来保证数据的安全性.用来阻止同一个进程下的多个线程的同时执行.保护不同的数据的安全,就应该加不同的锁. 每次执行python程序,都会产生一个独立的进程,每个py文件都会产生独立的python进程.在一个

1.joinablequeue队列 joinablequeue与queue一样,也是一种队列,其继承自queue,也有queue中的put 与get 方法,但是在joinablequeue中有自己的 task_done 与 join方法 task_done方法: 记录从队列中取出的数据是否执行完毕 join方法: 会等待对列取完后才会执行后续的代码,相当于是一个阻塞操作,与进程的join方法相似 2.joinablequeue方法及守护进程的应用 import time import rando

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代

TCP协议下的服务端并发,GIL全局解释器锁,死锁,信号量,event事件,线程q 一.TCP协议下的服务端并发 ''' 将不同的功能尽量拆分成不同的函数,拆分出来的功能可以被多个地方使用 TCP服务端实现并发 1.将连接循环和通信循环拆分成不同的函数 2.将通信循环做成多线程 ''' # 服务端 import socket from threading import Thread ''' 服务端 要有固定的IP和PORT 24小时不间断提供服务 能够支持并发 ''' server = sock

问: 了解volatile关键字么? 答: 他是java 的关键字, 保证可见性, 不保证原子性, 禁止指令重排 问: 你说的这三个特性, 能写代码证明么? 答: .... 问: 听说过 CAS么 他的缺点是什么? 什么是ABA, 怎么解决? 问: 请手写一个自旋锁? 可见性证明: 接下来看使用 了 volatile的结果 不保证原子性 证明: private volatile Integer num = 0; private AtomicInteger anum = new AtomicInt

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  

锁是一种机制,一直存在:死锁是一种错误,尽量避免.​ 首先,要理解锁和死锁的概念:​ 1.锁: 定义:简单的说,锁是数据库为了保证数据的一致性而存在的一种机制,其他数据库一样有,只不过实现机制上可能大相径庭.​ 那么,锁的种类有哪些?锁的种类有很多,根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表.索引等的结构定义:内部锁和闩(inter

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  

1.JoinableQueue队列 JoinableQueue([maxsize]):这就像是一个Queue对象,但是队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的. 案例: from multiprocessing import JoinableQueue # join是等待某个任务完成 able 可以 Queue 队列 # 翻译过来被join的队列 q = JoinableQueue() q.put(') q.put(') print('取走一个

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In

什么是死锁: 所谓死锁,是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局,当进程处于这种僵持状态时,若无外力作用,它们都将无法再向前推进. 因此我们举个例子来描述,如果此时有一个线程A,按照先锁a再获得锁b的的顺序获得锁,而在此同时又有另外一个线程B,按照先锁b再锁a的顺序获得锁.如下 static void LockTooMuch(object lock1, object lock2) { lock (lock1) //锁定lock1对象 { Thread.Sleep(1000); //线程

使用lock场景 多线程环境中,不使用lock锁,会形成竞争条件,导致错误. 使用lock 锁 可以保证当有线程操作某个共享资源时,其他线程必须等待直到当前线程完成操作. 即是多线程环境,如果一个线程锁定了共享资源,需要访问该资源的其他线程则会处于阻塞状态,并等待直到该共享资源接触锁定. using System; using System.Threading; namespace testthread_keyword_lock { class Program { static void Mai

参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 并发:一段时间内做一些事情 并行:同时做多件事情 线程是操作系统能够进行运算调度的基本单位,一个线程就是一个指令集 IO 密集型任务或函数  计算密集型任务函数 t1 = threading.Thread( target=foo, args=( , )) t1.start() # _author: lily # _date: 2019/1/29 import threading impo