1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

前言 关于kubernetes HA集群部署的方式有很多种(这里的HA指的是master apiserver的高可用),比如通过keepalived vip漂移的方式.haproxy/nginx负载均衡实现的高可用等.我这里一系列的部署都是通过haproxy 和 nginx 负载均衡的方式去实现集群的部署,并且由于现在k8s使用的用户越来越多,所以网上有很多相似的解决方案.如果本篇文章涉及的抄袭,可以联系我. 一.环境准备 1.1 主机环境 IP地址 主机名 角色 备注192.168.15.13

1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 集群中所有机器之间网络互通 可以访问外网,需要拉取镜像 禁止swap分区 2. 学习目标 在所有节点上安装Docker和kubeadm 部署Kubernetes Master 部署容器网络插件 部署 Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes集群中 关闭防火墙:

本节内容: Kubernetes简介 环境信息 创建TLS加密通信的证书和密钥 下载和配置 kubectl(kubecontrol) 命令行工具 创建 kubeconfig 文件 创建高可用 etcd 集群 部署 kubernetes master节点 部署kubernetes node节点 安装和配置 kube-dns 插件 一.Kubernetes简介 Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的 开源版本,主要功能包括: 基于容器的应用部

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: 1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 集群中所有机器之间网络互通可以访问外网,需要拉取镜像 禁止swap分区 2. 目标 在所有节点上安装Docker和kubeadm 部署Kubernetes Master

安装要求 部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 集群中所有机器之间网络互通 可以访问外网,需要拉取镜像 禁止swap分区 环境准备 1. 在所有节点上安装Docker和kubeadm 2. 部署Kubernetes Master 3. 部署容器网络插件 4. 部署 Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes集群中 5. 部署D

1.Kubernetes 架构图 kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中 $ kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 使用它构建集群时,大致可分为如下几步: 在Master及各Node安装Docker.kubelet及kubeadm,并以系统守护进程的方式启动Do

准备工作 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86 或者 ARM 架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限,因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为有小部分镜像需要在这里拉取: 单机可用资源建议 2 核 CPU.8 GB 内存或以上,再小的话问题也不大,但是能调度的 Pod 数量就比较有限了: 30 GB 或以上的可用磁盘

Kubernetes Master节点部署三个服务:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler和一个命令工具kubectl. Master节点来负责整个集群的管理和控制,其中 kube-apiserver 服务提供了HTTP Rest接口的关键服务进程,是Kuberneters里所有资源的增删改查等操作的唯一入口,也是集群控制的入口进程. kube-controller-manager 服务 是kubernetes里面所有资源对象的

一.部署kubernetes api服务 1.1.准备软件包 [root@linux-node1 ~]# cd /usr/local/src/kubernetes [root@linux-node1 kubernetes]# cp server/bin/kube-apiserver /opt/kubernetes/bin/ [root@linux-node1 kubernetes]# cp server/bin/kube-controller-manager /opt/kubernetes/bi

主机信息 主机 IP OS k8s-master 10.10.10.20192.168.0.20 Ubuntu Server 16.04 k8s-node1 10.10.10.21192.168.0.21 Ubuntu Server 16.04 k8s-node2 10.10.10.22192.168.0.22 Ubuntu Server 16.04 设置IP 设置ip,dns,路由 使用阿里云软件源 修改软件源 安装SSH Server apt-get install openssh-serv

和我一步步部署 kubernetes 集群 本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.1 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群: 在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题. 部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题. 所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置.运行原理的人. 本系列系文档适用于 CentOS 7.Ubuntu 1

目前China Azure还不支持容器服务(ACS),使用名称"az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys"尝试创建,会提示如下报错: C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generat

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf

一.环境架构与部署准备 1.集群节点架构与各节点所需安装的服务如下图: 2.安装环境与软件版本: Master: 所需软件:docker-ce 17.03.kubelet1.11.1.kubeadm1.11.1.kubectl1.11.1 所需镜像: mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/k

在实验.演示的时候,或者是生产过程中,我经常会需要运行一些 Docker 负载.虽然这在本地计算机上十分容易,但是当你要在云端运行的时候就有点困难了.相比于本地运行,在云端运行真的太复杂了.我尝试了几个方法,比如在 AWS Beanstalk.AWS ECS 或者 Azure ACS DC/OS 上运行 Docker,但是针对于我的需求来说,这些尝试太复杂了,而且限制诸多. Azure 宣布 Azure Container Service 预支持 Kubernetes,与此同时,Kubernet

前言 搭建kubernetes时看文档以及资料走了很多弯路,so 整理了最后成功安装的过程已做记录.网上的搭建文章总是少一些步骤,想本人这样的小白总是部署不成功(^_^). 准备两台或两台以上的虚拟机,系统centos7, 本文只准备了两个虚拟机(电脑风扇已转的飞起). 多注意红色加粗的 代码以及文字 ------qingfeng 我开始整理这个文章的时候使用的是 kubernetes 1.13, 但是当我发布的时候阿里云的源已经更新到了 kubernetes 1.14 所以我想这个文章笔记对用

手工搭建 Kubernetes 集群是一件很繁琐的事情,为了简化这些操作,就产生了很多安装配置工具,如 Kubeadm ,Kubespray,RKE 等组件,我最终选择了官方的 Kubeadm 主要是不同的 Kubernetes 版本都有一些差异,Kubeadm 更新与支持的会好一些.Kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的快速安装和初始化 Kubernetes 集群的工具,目前的还处于孵化开发状态,跟随  Kubernetes 每个新版本的发布都会同步更新, 强烈建议先看下官方的文

二进制部署 Kubernetes 集群   提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join指令,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. 小结:生产环境中部署K

本文完全是根据二进制部署kubernets集群的所有步骤,同时开启了集群的TLS安全认证. 环境说明 在下面的步骤中,我们将在三台CentOS系统的物理机上部署具有三个节点的kubernetes1.7.0集群. 角色分配如下: 镜像仓库:172.16.138.100,域名为 harbor.suixingpay.com,为私有镜像仓库,请替换为公共仓库或你自己的镜像仓库地址. Master:172.16.138.171 Node:172.16.138.172,172.16.138.173 注意:1

环境介绍及安装前准备 三台机器,用于部署k8s的运行环境: 节点 ip Master 192.168.243.138 Node1 192.168.243.139 Node2 192.168.243.140 集群配置: 部署节点(1个):运行ansible脚本的节点 etcd节点(3个):注意etcd集群必须是1,3,5,7...奇数个节点 master节点(1个):根据实际集群规模可以增加节点数,但是此时需要额外规划一个master VIP(虚地址) node节点(2个):真正应用负载的节点,可