无向图的连通分量计算 5000(ms) 10000(kb) 2555 / 5521 假设无向图G采用邻接矩阵存储,编写一个算法求连通分量的个数. 输入 第一行为一个整数n,表示顶点的个数(顶点编号为0到n-1),接下来是为一个n*n大小的整数矩阵,表示图的邻接关系.数字为0表示不邻接,1表示不邻接. 输出 连通分量的个数. 样例输入 5 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 样例输出 1 本题利用深度优先搜索(dfs)从每个顶点开始搜

SPF Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7246   Accepted: 3302 Description Consider the two networks shown below. Assuming that data moves around these networks only between directly connected nodes on a peer-to-peer basis, a

点击打开链接 无向图点双联通.二分图判定 <span style="font-size:18px;">#include <cstdio> #include <stack> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; struct Edge{ int u, v; }; const int maxn = 1

题目就是求联通分支个数删除一个点,剩下联通分支个数为cnt,那么需要建立cnt-1边才能把这cnt个联通分支个数求出来怎么求联通分支个数呢可以用并查集,但并查集的话复杂度是O(m*logn*k)我这里用的是dfs,dfs的复杂度只要O((m+n)*k)这里k是指因为有k个点要查询,每个都要求一下删除后的联通分支数.题目没给定m的范围,所以如果m很大的话,dfs时间会比较小. for一遍1~n个点,每次从一个未标记的点u开始dfs,标记该dfs中访问过的点.u未标记过,说明之前dfs的时候没访问过

/*572 - Oil Deposits ---DFS求联通块个数:从每个@出发遍历它周围的@.每次访问一个格子就给它一个联通编号,在访问之前,先检查他是否 ---已有编号,从而避免了一个格子重复访问多次 --*/ #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn =

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; RNG rng(12345); void ccl_stats_demo(Mat& image); int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/qq/20200215213837.png"); if

题目大意:求无向图的连通图个数.由于个数可能很大,只需要求出结果$mod1000000009$的值.$n\leq 1000$ ------------------------- 对于一个含有$n$个结点的图,一共有$2^{\frac{n(n-1)}{2}}$种情况(把所有边连或不连都考虑到了,可以自行模拟出来)我们假设$h[n]=2^{\frac{n(n-1)}{2}}$.设$f[n]$表示大小为$n$的图的无向连通图个数.接下来我们假设图中有一个点$1$(叫什么都行). 假设这个点只与$i-1

无向图的双连通分量 定义:若一张无向连通图不存在割点,则称它为"点双连通图".若一张无向连通图不存在割边,则称它为"边双连通图". 无向图图的极大点双连通子图被称为"点双连通分量",记为"\(v-DCC\)".无向图图的极大边双连通子图被称为"边双连通分量",记为"\(e-DCC\)". 没错,万能的图论连通性算法\(Tarjan\)又来了. 预备知识 时间戳 图在深度优先遍历的过程中,

题意: 给一个无向图,保证任意两个点之间有两条完全不相同的路径 求至少加多少边才能实现 题解: 得先学会一波tarjan无向图 桥的定义是:删除这条边之后该图不联通 一条无向边(u,v)是桥,当且仅当(u,v)为树枝边,且满足 DFN(u)<Low(v).(因为 v 想要到达 u 的父亲必须经过(u,v)这条边,所以删去这条边,图不连通) 先用Tarjan无向图缩边双联通分量,这样原图就构成了一颗树, 对于树的叶子节点来说,显然他们需要连边,可以证明的是,我们连至多(叶子节点个数+1)/2的边就

Description 抗日战争时期,冀中平原的地道战曾发挥重要作用. 地道的多个站点间有通道连接,形成了庞大的网络.但也有隐患,当敌人发现了某个站点后,其它站点间可能因此会失去联系. 我们来定义一个危险系数DF(x,y): 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,当z被敌人破坏后,x和y不连通,那么我们称z为关于x,y的关键点.相应的,对于任意一对站点x和y,危险系数DF(x,y)就表示为这两点之间的关键点个数. 本题的任务是:已知网络结构,求两站点之间的危险系数. In

点此看题面 大致题意: 给你一个\(n*n\)的黑白棋盘,每次将一个格子翻转,分别求黑色连通块和白色连通块的个数. \(LCT\)动态维护图连通性 关于这一部分内容,可以参考这道例题:[BZOJ4025]二分图. 大致思路 我们可以将同种颜色的相邻格子之间连边,这样就可以把问题搬到图上. 然后考虑先离线,把每两个格子间边的加入与删除的时间(同一条边可能被加入和删除多次)记录下来. 这样就可以用\(LCT\)动态维护图连通性了. 但注意这道题比较恶心,需要你每次求出两种颜色的连通块个数. 我一开始

开发者博客: BlockCanary — 轻松找出Android App界面卡顿元凶 开源代码:moduth/blockcanary BlockCanary对主线程操作进行了完全透明的监控,并能输出有效的信息,帮助开发分析.定位到问题所在,迅速优化应用.其特点有: 非侵入式,简单的两行就打开监控,不需要到处打点,破坏代码优雅性. 精准,输出的信息可以帮助定位到问题所在(精确到行),不需要像Logcat一样,慢慢去找. 目前包括了核心监控输出文件,以及UI显示卡顿信息功能.仅支持Android端.

题目大意 题目是图片形式的,就简要说下题意算了 一个有向图 G=(V, E) 称为半连通的(Semi-Connected),如果满足图中任意两点 u v,存在一条从 u 到 v 的路径或者从 v 到 u 的路径 给一个有向图(n 个点,m 条边),求出她的最大半连通子图中所包含的点数,以及这样的最大半连通子图有多少个(要求模上一个给定的数 x) 对于20%的数据, N ≤18: 对于60%的数据, N ≤10000: 对于100%的数据, N ≤100000, M ≤1000000: 对于100

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1291 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<vector> using namespace std; ; const i

It is vitally important to have all the cities connected by highways in a war. If a city is occupied by the enemy, all the highways from/toward that city are closed. We must know immediately if we need to repair any other highways to keep the rest of

题解:观察测试样例,会发现每个子集的选择规律与二进制((2^n) - 1)到 1 的顺序生成的规律是一致的,样例中n=3,2^n-1=7,用二进制表示为111,其中每一位的1表示数组中的三个数都选择. class Subset { public: vector<vector<int> > getSubsets(vector<int> A, int n) { sort(A.begin(),A.end()); vector<vector<int>>

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100005; const int MAXM = 500005; int n, m; int fir[MAXN], nxt[MAXM<<1], to[MAXM<<1], cnt = 1; int low[MAXN], dfn[MAXN], stk[MAXN], scc[MAXN], scccnt, indx, tmr; inline void A

More is better Time Limit:1000MS     Memory Limit:102400KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 1856 Description Mr Wang wants some boys to help him with a project. Because the project is rather complex, the more boys come, th

Network Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10261   Accepted: 3807 Description A network administrator manages a large network. The network consists of N computers and M links between pairs of computers. Any pair of computers

最小生成树定义 最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树. 在一给定的无向图 G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即,而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得的 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树. 最小生成树其实是最小权重生成树的简称. 一个连通图可能有多个生成树.当图中的边具有权值时,总会有一个生成树的边的权值之和小于或者等于其它生成树的边的权值之和.广义上而言,对于非连通无向图来说

给定一个无向图,求联通块个数,以及k次每次摧毁一个点后的联通块个数 将边和摧毁的点全记录下来,反着做即可 注意被摧毁的点不能算作联通块 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> #define MAXN 300010 int n,m; int k; int key