项目中需要设计开发一个规则引擎服务,于是调研了业界常用的规则引擎. 常见的规则引擎如下: Ilog JRules 是最有名的商用BRMS: Drools 是最活跃的开源规则引擎: Jess 是Clips的java实现,就如JRuby之于Ruby,是AI系的代表: Visual Rules(旗正规则引擎)国内商业规则引擎品牌,可以认为是ILOG的本土版本. Mandarax是一个规则引擎的纯Java实现.基于反向推理(归纳法). 对比如下: 1.四者都主要使用foreward-chaining的R

事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm:

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Drools引擎简介 1.基础简介 Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效.具有易于访问企业策略.易于调整以及易于管理的特点,作为开源业务规则引擎,符合业内标准,速度快.效率高. 2.规则语法 (1).演示drl文件格式 package droolRule ; import org.slf4j.

整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则 1.Drools引擎简介 1.1 规则语法 2.SpringBoot整合Drools 2.1 项目结构 2.2 核心依赖 2.3 配置文件 3.演示案例 3.1 规则文件 3.2 规则执行代码 3.3 规则调用接口 1.Drools引擎简介 Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效.具有易于访问企业策略.易于调

目录 1. 创建Drools环境(引入Drools相关依赖包.现在都流行spring boot,故最简单有效的依赖才是最好的,kie-spring内部自行依赖了drools相关核心的依赖包) 2. 了解Drools语法及其含义(LHS.RHS.Fact) 3. 几种实现运行Drools规则引擎方法 4. Drl规则内容几种写法测试代码 5. 规则引擎引发的举一反三,自己实现一个规则引擎 Drools规则引擎,网上大把相关的文章介绍,但我感觉不够直白,理解有些困难,且知识点没有集中比较分散.有些还

规则引擎-drools 1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmou

1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 50

最近项目需要增加风控系统,在经过一番调研以后决定使用Drools规则引擎.因为项目是基于SpringCloud的架构,所以此次学习使用了SpringBoot2.0版本结合Drools7.14.0.Final版本. 引入依赖 12345678910 <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-core</artifactId> <version>7.14.0

https://www.cnblogs.com/yuebintse/p/5767996.html 1.drools是什么 Drools是为Java量身定制的基于Charles  Forgy的RETE算法的规则引擎的实现.具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达. Rule是什么呢? 一条规则是对商业知识的编码.一条规则有 attributes ,一个 Left Hand Side ( LHS )和一个 Right Hand Side ( RHS ).Drools 允许下列几种 at

一.简介 Drools is a Business Rules Management System (BRMS) solution. It provides a core Business Rules Engine (BRE), a web authoring and rules management application (Drools Workbench) and an Eclipse IDE plugin for core development. More information ca

一.关于 drools 规则引擎 前面写过一篇 Drools 规则引擎相关的文章,这篇文章主要记录一下规则引擎的环境搭建和简单示例.不熟悉 drools 的朋友可以看看这篇文章: 自己写个 Drools 文件语法检查工具--栈的应用之编译器检测语法错误 介绍的内容: Drools 规则引擎的使用场景 Drools 规则引擎的优点 Drools的基本工作工程(Fact对象.Drl文件内容.Drools的基础语法) drools 文件的形式 Drools 文件语法初步检查 二 .Drools 的环境

目的 官方的Drools范例大都是基于纯Java项目或Maven项目,而基于Spring Boot项目的很少. 本文介绍如何在Spring Boot项目上加上Drools规则引擎. POM依赖 POM文件如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q

场景 规则引擎技术讨论2群(715840230)有同学提出疑问,memberOf的使用过程中如果,memberOf之后的参数不是集合也不是数组,而是格式如"1,2,3,4"的字符串,那么Drools是否会讲其转换成数组? 其实很显然,Drools规则引擎不会这么做,它也并不知道你定义的字符串的格式及分隔符是什么,不会像SpringMVC那样约定好以json格式进行解析. 今天这批文章就带大家了解一下drools规则引擎中比较操作符之一的memberOf. 使用方法 官方文档和网络上的资

问题场景 在使用Drools规则引擎时,有朋友会遇到这样的问题,就是在when部分判断的两个参数都是集合类型,比如两个List,此时要判断一个集合是否包含另外一个集合的内容. 拿一个具体的例子来说明,我的公众号<程序新视界>接受商务合作有一定的要求,设置了对应行业的黑名单,比如:房地产.游戏和P2P领域的合作不接. 那么此时,有一个广告商准备投放广告,而它投放的广告领域涵盖了教育和P2P,那么,在进行规则筛选时就出现了要判断提供的集合中的元素是否包含在被排除领域里面.如果其中一个元素包含,则触

规则引擎集合相关处理 在实际生产过程中,有很多关于集合的处理场景,比如一个Fact对象中包含有一个集合,而需要判断该集合是否包含某个值.而Drools规则引擎也提供了多种处理方式,比如通过from.contains.exists等进行操作,比较. 当然也可以通过function函数来做相应的比较,在个在其他章节讲到过,就不在此赘述.下面重点以几个实例才进行讲解,在具体实践中根据具体情况来进行运用. 实例 省略掉基本的配置,直接看调用代码和规则代码. 测试调用代码: public class Co

问题场景 在技术交流群(QQ:715840230)中有同学提出这样的问题: 往kiesession里面传入fact,如果不做输入检查fact里面有些字段可能是null值.但是如果在外面做输入检查,规则一改,fact所需要的字段不一样了,输入检查也要跟着改,耦合比较强.有没有比较好的方法呢? 问题解答 其实针对这种问题与规则引擎的关系不大,比较重要的还是要看业务逻辑. 比如对一个企业进行信用评级,涉及三个维度:企业年龄.企业注册资本与企业法人年龄.当然,在这个例子中各项值暂定为都是越高所得的评定分

最近研究了一下规则引擎drools. 这篇博客带你搭建并运行一个可在线编辑,在线打包,远程执行的规则引擎(drools) 本篇博客同时参考https://blog.csdn.net/chinrui/article/details/79018351 博客内容 1.搭建Workbench (首先保证主机联网,有docker环境) docker run -p 8080:8080 -p 8001:8001 -d --name drools-wb jboss/drools-workbench-showca

Drools - Drools - Business Rules Management System (Java™, Open Source) http://drools.org/ [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools - quzishen的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/quzishen/article/details/6163012

Drools 是一款基于Java 的开源规则引擎,所以在使用Drools 之前需要在开发机器上安装好JDK 环境,Drools5 要求的JDK 版本要在1.5 或以上. Drools5 提供了一个基于Eclipse3.4 的一个IDE 开发工具,所以在使用之前需要到http://eclipse.org 网站下载一个3.4.x 版本的Eclipse , 下载完成之后, 再到http://jboss.org/drools/downloads.html 网站,下载Drools5 的Eclipse 插件

最近在研究JBPM工作流引擎,发现JBPM是基于Drools的,官方文档查看得知Drools是一款规则引擎.兴趣之下,仔细了解了下 Drools,Drools作为JBoss出品的一款开源推理和规则引擎,被广泛的应用在各个领域,如JBPM也是基于Drools的.一般我们使用规则 引擎的前提和场景是:业务规则频繁变化!如果业务规则稳定则无需应用规则引擎的,实际中诸如移动通信商.银行等领域则广泛的使用了规则引擎,主要是为了适 应频繁变更的规则,但又不需要影响业务逻辑代码. 在看了官方的一些文档介绍后,

规则引擎版本,drools6.5.0 final eclipse:Neon JDK1.8 今天主要是在规则的when部分加入了多个fact对象. 对于working memory存在多个fact的情形,其实和单个fact对象是类似的.需要注意的是,我们需要将多个多想都要插入working memory中才行. 下面是试验的代码,之前我已经在eclipse上安装了drools的插件,所以我的代码是在drools生成的木板上直接进行修改的. 针对本次试验,重要的几个文件如下 package com.