这算是我这个系列的第一篇博客吧.首先要解决的就是屏幕显示问题.我选择了目前新兴起的OLED显示模块. OLED(OrganicLightEmittingDiode),中文译作有机发光二极管,目前被广泛的应用于移动设备甚至电视上.它既拥有超快的响应速度和轻薄的优势,又存在寿命与对大尺寸支持不足的瓶颈. OLED的优点 1.厚度可以小于1毫米,仅为LCD屏幕的1/3,并且重量也更轻: 2.固态机构,没有液体物质,因此抗震性能更好,不怕摔: 3.几乎没有可视角度的问题,即使在很大的视角下观看,画面仍然

MCU IIC接口 IIC通信接口由从地址位SA0,IIC总线数据信号SDA(输出SDAout/D2和输入SDAin /D1)和IIC总线时钟信号SCL(D0).不管是数据线还是时钟线都需要连接上拉电阻.RES#是用来初始化设备的. a. 从地址位(SA0) SSD1306必须在发送或者接收数据前,识别到IIC总线上的从地址.设备必须回复从地址通过从地址位(SA0位)并且配置读写选择位(R/W 位)以一个字节的格式. 如: b7 b6  b5 b4 b3 b2 b1 b0 0 1 1 1 0 S

https://www.geek-workshop.com/thread-37818-1-1.html 2.下载最新库https://learn.adafruit.com/monoc ... ibrary-and-examples其中OLED模块的专用库名称是SSD1306,另外需要配合图形库GFX操作不建议使用NB的U8glib,因为这个库强大到哭,所以编译和下载都太消耗时间了<ignore_js_op> 3.接线从参考资料里面扒的接线图时钟模块这里不做详细说明,OLED的模块引脚对应关系如

资料未整理,先占位置,以后补充

This is a Windows 10 IoT Core project on the Raspberry Pi 2/3, coded by C#. GitHub:https://github.com/ZhangGaoxing/windows-iot-demo/tree/master/OLED Image Connect SDA - Pin3 SCL - Pin5 VCC - 5V GND - GND Reference https://github.com/ZhangGaoxing/wind

I2C驱动的128x64 OLED I2C (Inter-Integrated Circuit) 集成电路总线是I2CBus的简称, 是一种串行通信总线, 使用多主从架构. 飞利浦公司在1980年代为了让主板, 嵌入式系统或手机用以连接低速周边设备而发展. I2C的正确读法为"I-squared-C".I2C只使用两条双向漏极开路(Open Drain): 串行数据SDA及串行时钟频率SCL总线, 且利用上拉电阻将两条总线的电位上拉. I2C允许相当大的工作电压范围, 但典型的电压准位

什么是HFile HBase.BigTable以及其他分布式存储.查询系统的底层存储都采用SStable的思想,HBase的底层存储是HFile,他要解决的问题就是如果将内容存储到磁盘,以及如何高效的读取数据,HFile文件格式对特定字节存储什么内容做了规定,以便可以按照格式读取数据. sstable就是sorted string table,存储的基本数据是key-value对,string意为着key和value都是以string/bytes的形式组织的,当然也可以是其他数据结构经序列化后的

最近的一个Android需要用到扫码功能,用的是Zxing开源库.Zxing的集成就不说了,但是Zxing默认的是横屏扫码,在实际生产中并不适用,需要改为竖屏扫描. 转竖屏步骤: 1>. AndroidManifest.xml中把activity标签CaptureActivity部分的screenOrientation改为portrait. android:screenOrientation="portrait" 2>. CameraManager类中的getFraming

源:LCD控制器与帧率.刷新率的关系分析 LCM之Fmark功能 && LCD控制器同LCD驱动器的差别 && 帧率与刷新率的关系 && OLED背光

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是i.MXRT1170上LCD花屏显示问题的分析解决经验. 痞子衡最近这段时间在参与一个基于i.MXRT1170的大项目(先保个密),需要做一个开机动画功能,板子连接的LCD屏分辨率是1280x480,因为开机动画要求达到30fps,并且要画质清晰,如果是从SD卡里读mp4或者jpeg去解码,这么高分辨率的图像(暂不考虑低分辨率的图片再用PXP模块去拉伸的方案)解码耗时比较长,恐怕难以达成30fps,所以痞子衡打算直接把图片的裸rgb

说明: 本文參考官方Ref Guide,Developer API和众多博客.并结合实測代码编写.具体总结HBase的Filter功能,并附上每类Filter的对应代码实现. 本文尽量遵从Ref Guide中"9.4. Client Request Filters"的行文顺序,便于读者对照查看,但内容比官方文档更加详实. ***2014年7月18日更新.新增PageFilter和SkipFilter. *** 欢迎转载,请注明来源: http://blog.csdn.net/u0109

转载:http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/20043703 环境: hadoop:hadoop-2.2.0 hbase:hbase-0.96.0 1.org.apache.hadoop.hbase.client.Put     <1>取消了无参的构造方法     <2>Put类不再继承Writable类              0.94.6时public class Put extends Mutation implemen

说明: 本文参考官方Ref Guide,Developer API和众多博客,并结合实测代码编写,详细总结HBase的Filter功能,并附上每类Filter的相应代码实现. 本文尽量遵从Ref Guide中"9.4. Client Request Filters"的行文顺序,便于读者对比查看,但内容比官方文档更加详实.   ***2014年7月18日更新,新增PageFilter和SkipFilter.***     目录: 引言 -- 参数基础 1. 结构(Structural)过

一.LCD显示图像的过程如下: 其中,VSYNC和HSYNC是有宽度的,加上后如下: 参数解释: HBP(Horizontal Back Porch)水平后沿:在每行或每列的象素数据开始输出时要插入的象 素时钟周期数 HFP(Horizontal Front Porch )水平前沿:在每行或每列的象素结束到LCD 行时钟输出脉冲 之间的象素时钟数 VBP(Vertical Back Porch)垂直后沿:在垂直同步周期之后帧开头时的无效行数 VFP(Vertical Front Porch)垂直

由于Hbase 0.94对Hadoop 2.x的支持不是非常好,故直接添加Hbase 0.94的jar依赖可能会导致问题. 但是直接添加Hbase0.96的依赖,由于官方并没有发布Hbase 0.96的jar包,通过maven编译项目的时候会出现找不到jar包导致编译失败. 通过网上的资料,得知Hbase 0.94后版本,直接添加Hbase-Client的依赖,通过查询得知需要以下依赖: <dependency> <groupId>commons-io</groupId>

当家长多年,每天都要拍照试卷打印.用App去掉图片黑底就成了每天必备工作.可是,有些图片文件不是来自手机,所以需要一个电脑版的图片漂白工具. 因此,经过几周的努力,图片漂白工具 PicGrayRemover 诞生了 最新版0.96,支持文档四角检测和变形校正.更改了打包方式,通过在线杀毒引擎检测,可以放心使用. *************************************************************************为了加快图片漂白速度,程序带了几个处理图

0.目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件. 一.前期准备工作 1.安装jdk   用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor   用于调整图片上文字的内容和位置 3. 安装tesseract5.0 jdk下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox

一.准备工作 需要的文件 tif文件和box文件. 如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二.生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract qyc.word.exp4.tif qyc.word.exp4 nobatch box.train 完成后效果是这样的,每个组合都会有一个对应的 .tr 文件 三.从所有文件中提取字符 unicharset_extractor fst.word.

号称世界上最快的关系数据库的VoltDB与2014年1月29号(美国东部时间)公布下一代数据库4.0版本号.新的版本号有非常多地方的改进,大步挺高系统性能.在过去的13年,VoltdDB号称自己公司较12年,年收入增长298%,预定额增长368%,客户数量增长94%. 当中有几个重要的亮点: 1. 提高内存实时分析数据的能力, 实时地接受大量(tons of thousands)client链接,并实时訪问数据和做各种分析计算.速度提升至多10倍左右. 2. VoltDB4.0加入了尖端的分布式

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 国外的站点下载速度慢,可以考虑国内的镜像网站~ 前面已经部署好了hadoop2.2.0单机伪分布式.必须先安装hadoop环境. vim hbase-env.sh # The java implementation to use.  Java 1.6 required. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk # Extra Java CLASSPATH elements.  Optio