[CTF隐写]png中CRC检验错误的分析 最近接连碰到了3道关于png中CRC检验错误的隐写题,查阅了相关资料后学到了不少姿势,在这里做一个总结 题目来源: bugku-MISC-隐写2 bugku-MISC-再来一道隐写 JarvisOJ-MISC-炫酷的战队logo 基础知识: ​ 先分析png的文件格式,用16进制编辑器010editor打开一张正常的png图片,逐字节分析如下: 前八个字节89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A为png的文件头,该段格式是固定的 上图中高亮部分称

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是利用IAR自带CRC完整性校验功能的一次实践(为KBOOT加BCA). 痞子衡之前写过两篇关于IAR中自带CRC校验功能的文章 <在IAR开发环境下为工程开启CRC完整性校验功能的方法>.<探析开启CRC完整性校验的IAR工程生成.out和.bin文件先后顺序>,算是把这个功能细节介绍得比较清楚了,但是俗话说得好,理论懂得再多,不能用于实践那等于没学.今天痞子衡就利用这个功能来解决一个实际需求: 一.KBOOT中BCA

[算法2-数组与字符串的查找与匹配] (.NET源码学习) 关键词:1. 数组查找(算法)   2. 字符串查找(算法)   3. C#中的String(源码)   4. 特性Attribute 与内在属性(源码)   5. 字符串的比较(底层原理)   6. C#中的StringComparsion(源码)   7. 字符串与暂存池(底层原理)   [注:本人在写文章时遇到认为有必要或想要展开的点就会将其并入文章中,避免事后遗忘.因此非主题内容可能会比较多,篇幅也可能比较大,各位学者在浏览时可

题意:给定一个Y行X列的网格,网格种有重要位置和障碍物.要求用最少的机器人看守所有重要的位置,每个机器人放在一个格子里,面朝上下左右四个方向之一发出激光直到射到障碍物为止,沿途都是看守范围.机器人不会阻挡射线. “#”表示障碍物,“*”表示重要的位置,箭头表示最终机器人匹配的位置,求出机器人能够匹配出的最少位置个数. 分析:首先看题解是二分图匹配,但是建图目前还没想到呢.每个机器人绝对都在重要位置上,假设每个重要位置上都有机器人,可以保护哪几个重要物品.看是否能够匹配得来 #include<cs

题目大概就是说给一张二分图以及它的一个完备匹配,现在问X部的各个点可以与Y部那些些点匹配,使得X部其余点都能找到完备匹配. 枚举然后匹配,当然不行,会超时. 这题的解法是,在二分图基础上建一个有向图:原二分图中边(x,y)连<x,y>的弧,对于那个已知的匹配中的所有边(x,y)连<y,x>的弧,然后对于X部各个点x如果它到Y部的y点有直接的边且它们在同一个强连通分量,那么x就能和y匹配. 我对这个解法的理解是这样的,类似于匈牙利算法的增广路: 如果x和y就属于给定的那个完备匹配那它

Description Professor Clumsey is going to give an important talk this afternoon. Unfortunately, he is not a very tidy person and has put all his transparencies on one big heap. Before giving the talk, he has to sort the slides. Being a kind of minima

谢谢作者的分享精神,原文地址:http://www.nginx.cn/115.html location匹配命令 ~      #波浪线表示执行一个正则匹配,区分大小写~*    #表示执行一个正则匹配,不区分大小写^~    #^~表示普通字符匹配,如果该选项匹配,只匹配该选项,不匹配别的选项,一般用来匹配目录=      #进行普通字符精确匹配@     #"@" 定义一个命名的 location,使用在内部定向时,例如 error_page, try_files location

在 /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 的 server 段中,location 表示根据 URI 来进行不同的定位:把网站的不同部分定位到不同的处理方式上,例如遇到 .php 文件如何调用 PHP 解释器. location 语法: location [=|~|~*|^~] /uri/ { … } location 类型分为: location = patt {}[精准匹配] location patt {}[一般匹配] location = ~patt {}[正

题意: 给n个插座,m个设备(肯定要插电了),k种转换头可无限次使用(注意是单向的),问有多少设备最终是不能够插上插座的? 分析: 看起来就是设备匹配插座,所以答案不超过m.这个题适合用网络流来解. 假设每种头对应着一个编号(可以用map实现转换string到int),主要在k种转换头的建边,他们之间的转换关系就是编号与编号之间的边,因为可以无限次使用,所以容量无穷.再添加源点和汇点就建完了,汇点连接每个插座,源点连接每个设备,每边容量为1.使用增广路算法就得出解了.注意要空一行. 很不愿意用结

junit断言总结本文参考了http://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/9628449一 junit断言1.JUnit框架用一组assert方法封装了最常见的测试任务.这些assert方法可以极大地简化单元测试的编写.Assert类包含了一组静态的测试方法,用于验证期望值expected和实际值actual逻辑比对是否正确,即测试失败,标志为未通过测试.如果期望值和实际值比对失败,Assert类就会抛出一个AssertionFailedErr

题意:有N个王子M个公主,王子喜欢一些公主,而且只能是王子喜欢的人,他们才可以结婚,现在让他们尽可能多的结婚的前提下找出来每个王子都可以和谁结婚. 分析:先求出来他们的最大匹配,因为给的数据未必是完备匹配,所以需要添加一些点使他们成为完备匹配才能求出来的环是完整的,比如第二组数据: 1 2   2 1 2 如果不添加虚拟点做成匹配,只会匹配成功一个,这样就找不出来环了,所以需要添加虚拟的王子和公主,虚拟的王子喜欢所有的公主,虚拟的公主被所有的王子喜欢,注意都是王子喜欢公主的,公主没有选择喜欢的权

location匹配命令 ~      #波浪线表示执行一个正则匹配,区分大小写~*    #表示执行一个正则匹配,不区分大小写^~    #^~表示普通字符匹配,如果该选项匹配,只匹配该选项,不匹配别的选项,一般用来匹配目录=      #进行普通字符精确匹配@     #"@" 定义一个命名的 location,使用在内部定向时,例如 error_page, try_files location 匹配的优先级(与location在配置文件中的顺序无关)= 精确匹配会第一个被处理.如

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虽然多数高手认为正则会影响程序效率,但是做数据采集的时候,却很难避免使用正则, 强大的正则表达式用起来很舒服,但是在匹配中文的时候,会出现,明明正则表达式没问题,字符数据里包含符合正则表达式的数据,可就是抓不到,这时候,就该停下来,看一下,你所匹配的数据编码,与你的PHP脚本文件编码格式是否一致. 这是因为我们的中文与编码上有多种方法,比如:gbk,utf-8,当你的PHP脚本文件是GBK,而读取的需要匹配的数据编码却是UTF-8的时候,它们就不会返回你想要的结果(不区配).

nginx 统计语句1.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l2.统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l 3.查询访问最频繁的URL awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more 4.查询访问最频繁的IP awk '{print $1}' access.log|sort | uni

C++基本没有正则表达式功能,当然像Boost里提供了正则.本文来源于博客园园友的一篇文章,请看: C/C++ 字符串模糊匹配 很早之前就看过这篇文章,原作者的需求很明确.代码实现也很好. 之所以又写这篇文章,是因为原作者只介绍了在Linux系统下直接调用系统函数fnmatch即可实现,而没有考虑在Windows在的使用. 本人这周看了下Google-glog代码,恰巧发现了一个类似fnmatch的简单实现,因此综合起来提供了一个跨平台的接口. 直接拿原作者的需求为例(再次感谢原作者大熊先生,我

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: # coding:utf-8 import cv2 """ orb特征检测和匹配 两幅图片分别是 乐队的logo 和包含该logo的专辑封面 利用orb进行检测后进行匹配两幅图片中的logo """ # 按照灰度图像的方式读入两幅图片 img1 = cv2.imread("../data/logo1.png", c

题目大意就是给出一个矩阵,每个格子里面要么是0, 要么是1:是否能够经过交换(交换行或者列)使得主对角线上都是1. 其实就行和列的匹配,左边是行,右边是列,然后如果行列交点是1,那么就可以匹配,看是否为完美匹配,然后输出怎么交换的.开始很蒙的,后来仔细去 想,可以这样理解,想要对角线上都是1,那么我们就可以锁定行,来选择列和它匹配,将选择的列移动到和该行形成对角线上是1的位置,比如和第一行匹配的 列,就要移动要第一列,第二行的,就到第二列.其实就是对第i行,找一个第i个数是1的列和它匹配,然后看

[链接]:CF [题意]:给你一个只含有括号的字符串,你可以将一种类型的左括号改成另外一种类型,右括号改成另外一种右括号 问你最少修改多少次,才能使得这个字符串匹配,输出次数 [分析]: 本题用到了栈.如果遇上左括号,就加进栈里.如果遇上右括号,就判断栈里的左括号是否和它匹配,不匹配就加一.不论匹不匹配,判断后都要让左括号出栈. 如果最后栈不为空,或者栈在循环结束前就为空,那么不论怎么改变,左右括号都不可能刚好匹配. [代码]: #include<cstdio> #include<cst

location匹配命令 1. “= ”,字面精确匹配, 如果匹配,则跳出匹配过程.(不再进行正则匹配) 2. “^~ ”,最大前缀匹配,如果匹配,则跳出匹配过程.(不再进行正则匹配) 3. 不带任何前缀:最大前缀匹配,举例如下: location /  代表以"/"开头的搜索匹配, 再没有正则表达式匹配的情况下才进行这个匹配(优先级最低) 4. “~ ”,大小写相关的正则匹配 5. “~* ” , 大小写无关的正则匹配 6. “@”,  Named location 不是普通的loc

问题描述:给定一个字符串,其中只包含字符‘{’,    '}',    '[',    ']',   '(',    ')'确定如果输入字符串是有效的.括号必须以正确的顺序排列,“()”和“()[]{ }”都是有效的,   "{",  " {]"等都是无效的. 解题思路:利用栈,如果不是右括号就压入栈中,如果是右括号,就看前一个字符是不是匹配的左括号,如果匹配出栈,接着看后面字符,不匹配则返回false. public boolean isValid(String