本文转载自:https://www.jianshu.com/p/ca2e003bf77e   5700美刀,打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机,在网络上参考了大量的资料,给出了目前最好的配置.本文首先会介绍所有硬件的选择分析,然后介绍深度学习环境搭建流程,最后给出一些简单的性能对比测试. 本文方案定位:适用于预算在5万内,用于深度学习模型研究.开发,需要快速建模验证调参的企业或实验室用户. 目录 Chapter 1:配置方案选择 Chapter

xueminglang@google.com 本来做了一些笔记,但郎老师后来发了相关教材.内容比现场PPT详细的多.由于,本人在网上也没有搜索到相关文章,还是决定做一回码字工,稍作精简后分享给大家. 后面有案例,希望大家看完后能有所启迪. 注:没有检查错别字,如果发现,请在评论中指出. 摘要 用户研究在实际研发过程中,被认同度和影响力往往不如预期.本文尝试探讨如何通过做“有用”的用户研究来更好得体现用户研究在产品研发中的价值. 关键词 用户研究.有用.建议.用户体验 引言 笔者的困惑:用户体验团

来源:深度强化学习实验室 每个人从本科到硕士,再到博士.博士后,甚至工作以后,都会遇到做研究.写论文这个差事.论文通常是对现有工作的一个总结和展示,特别对于博士和做研究的人来说,论文则显得更加重要. 那么该如果做突出研究,并写出高水平的论文呢? 那么该如果做突出研究,并写出高水平的论文呢? 那么该如果做突出研究,并写出高水平的论文呢? 本文整理了著名人工智能学者周志华教授<做研究与写论文>的PPT(时间比较早,但方法永远不会过时).其详细介绍了关于为什么要做研究?如何做研究,选择研究方向.选择

研究生做的稍微有点水平的就这两个项目了:一个是利用SVM做手绘草图的分类,另一个是利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割.总结得出的经验是做研究的方法就是将别人大神的代码看懂然后改成适合自己项目的代码,转而这次记录的是另一个项目就是利用JointBoost+CRF做手绘草图的分割. 引言 手绘草图的分割就是语义上的分割,如下面两个图:    左图是未标记的"手绘草图",右图是人工标记了的手绘草图,我们想训练一个分类模型能够对手绘草图上的样点进行语义分类,即判断某点所属类别(头

转自:http://www.math.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=14819&extra=&page=1 原作者: wcboy 现在的论坛质量比以前差了,大部分都是来解题问答的,而且层次较低.以前论坛中,Qullien很令人印象深刻,但愿他能在国外闯出一片天空.现在 基础数学版代数&数论子版中那几个讨论代数几何的还不错.不期望目前论坛出现很多高层次高手,高层次高手应该站在好课题上高观点讨论数学,出 现这样的网友,看他们的言论非常过

这两天在研究openWRT的网络接口问题,涉及到了交换机的一些概念,主要是跟VLAN相关的,在此总结一下. VLAN在802.11Q中定义,802.11Q帧格式如下图所示: 交换机示意图如下图所示: 交换机的端口有三种类型,access,trunk,hybrid(其实应该还有一种模式,透传模式,在此不做研究). access端口用于连接终端设备,比如电脑,因为终端设备是无法处理802.1Q数据帧的,因此进出access端口的报文都必须是没有vlan标记的(其实进入access端口的报文好像也可以

写在前面 这里主要介绍自己在React开发中的一些总结,关于react的渲染问题的一点研究. 另外本人一直希望在React项目中尝试使用,因此在之前已经介绍过immutable的API,可以参看这里Immutable日常操作之深入API,算是对其的一个补充. 本文所有代码请参看github仓库:https://github.com/Rynxiao/immutable-react 渲染房间列表 这个例子主要是写了同时渲染1000个房间,如果我添加一个房间或者修改一个房间,在react中不同的实现方

前端工程师是做什么的? 前端工程师是互联网时代软件产品研发中不可缺少的一种专业研发角色.从狭义上讲,前端工程师使用 HTML.CSS.JavaScript 等专业技能和工具将产品UI设计稿实现成网站产品,涵盖用户PC端.移动端网页,处理视觉和交互问题.从广义上来讲,所有用户终端产品与视觉和交互有关的部分,都是前端工程师的专业领域.(web前端学习交流群:328058344 禁止闲聊,非喜勿进!) 2005年的时候大多数网页长这样: 现在的网页一般是这样的: 前端工程师的发展之路和前景是怎么样的?

1.找一篇目标研究领域的中文综述,读懂,对该领域有了些基本的了解,如何找到好的综述,就是要关注一些大牛的实验组的综述和进展: 2.找该中文综述引用的外文文献来看,通常是一些比较经典的文献 3.找这些外文文献引用的外文文献,发现另外一些比较经典的文献: 4.使用google scholar及一些专业数据库的他引查询功能,找到引用这些经典文献的较新的研究论文,了解最前沿的进展,这里面有一个技巧就是,变化关键字,并且从其他文章的关键字获取关键字. 当然,这些都是操作层面的东西.对于做研究来说,最重要的

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/23387079 (来自singwhatiwanna的csdn博客) 前言 为了更好地阅读本文,你需要先阅读Android apk动态加载机制的研究这篇文章,在此文中,博主分析了Android中apk的动态加载机制,并在文章的最后指出需要解决的两个复杂问题:资源的访问和activity生命周期的管理,而本文将会分析这两个复杂问题的解决方法.需要说明的一点是,我们不可能调起任何一

1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 这节我就不进行过多介绍了,Python近几年的发展势头是有目共睹的,尤其是在科学计算,数据处理,AI方面,否则大家也不会来看这本书了. 使用Python的一些优点 Python是一门胶水语言,可以把不同语言整合起来,比如上层代码使用Python编写,底层代码用C,C++等语言实现. 解决了两种语言的问题.以前做研究用一门语言写原型(比如R,SAS),效果好了才会用其他语言去重新实现一遍(比如J

第一部分 研究,研究者与读者 前言: 开始一个研究计划 (已看) 第一章 以书面形式来思考 (已看) 第二章 与读者建立联系 第二部分 提问题,找答案 前言: 规划你的研究计划 第三章 从题目到问题 第四章 从问题到难题 第五章 从难题到原始资料 第六章 使用原始资料 第三部分 提出观点并加以支持 前言: 汇集你的论证 第七章 提出好的论证 第八章 观点 第九章 理由与证据 第十章 承认与回应 第十一章 论据 第四部分 准备,撰写以及修改草稿 前言: 再次规划 第十二章 规划与撰写草稿 第十三章

概述 我们在写odoo项目的时候,经常继承model.Model来创建我们自己的ORM映射关系表. AbstractModel = BaseModel # 源码 class Model(AbstractModel): _auto = True # automatically create database backend _register = False # not visible in ORM registry, meant to be python-inherited only _abst

本文写于圣诞节北京下午慵懒的午后.本文偏技术向,不过应该大部分人能看懂. 五年之痒 2016年,能记入个人年终总结的事情没几件,其中一个便是开源了Hawk.我花不少时间优化和推广它,得到的评价还算比较正面,因为负面评价也没什么渠道进我耳朵. 不过你知道我写这个东西花了多久吗? 掐头去尾,这是第五个年头了. 读研究生伊始,实验室开始做数据挖掘,但我发现大家做研究,都是一段段的代码,遇到新问题,就不得不再拷贝一份修改,很少想过复用.于是我便花了一年的时间,开发了一款现在看起来配色丧心病狂的"数据挖掘

近段时间一直在忙,所以博客也没有更新,这两天我翻了一下写的这几篇博客,感觉写的都很片面,所以,我想重新写一个系列教程,从最基础的开始,来让大家更容易学会React-Native. 这个系列大部分只介绍Android和iOS通用的部分 一.关于RN环境搭建 这个问题我在博客上写过,既然是系列教程,那么就在这个系列里面重新再写一遍 1.Mac上搭建RN开发环境 安装homebrew:打开终端输入 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubuse

前言 浅谈Hybrid技术的设计与实现 浅谈Hybrid技术的设计与实现第二弹 浅谈Hybrid技术的设计与实现第三弹——落地篇 接上文:浅谈Hybrid技术的设计与实现(阅读本文前,建议阅读这个先) 上文说了很多关于Hybrid的概要设计,可以算得上大而全,有说明有demo有代码,对于想接触Hybrid的朋友来说应该有一定帮助,但是对于进阶的朋友可能就不太满足了,他们会想了解其中的每一个细节,甚至是一些Native的实现,小钗这里继续抛砖引玉,希望接下来的内容对各位有一定帮助. 进入今天的内容

前言 之前接入百度账号系统的时候写了一篇博客做研究:[大前端]认识单点登录,出来后才发现,很多小公司其实并没有将账号系统打通,总结一下账号系统没通的原因是: ① 最初设计就没想过身份认证应该做整合 ② 后续业务中逐渐发现登陆系统过多,但是迫于业务压力以及整合复杂度,于是再搁置 这个就是技术债了,这种基础服务的技术债不及时还,会导致不可忽视的工程问题: ① 账号系统相关需求越来越多(登录.注册.个人信息管理......),每次都需要重新做 ② 用户数据没有一个收口的地方,如果数据量一起来要整合.分

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents   ------------------------------------------------------------------------ 前言 增强现实技术是当前信息技术领域的一项重要的综合性技术,融合了模式识别.计算机图形学等多个学科的知识.今天我们就和大家一起来看一下,这个技术到底可以带给我们什么吧.   左边是通过手机观看图片,可以看到叠加在背景图片上的栩栩如生的恐龙

一.什么是DOM?    什么叫DOM,DOM是文档对象模型(Document Object Model,是基于浏览器编程(在本教程中,可以说就是DHTML编程)的一套API接口,W3C出台的推荐标准,每个浏览器都有一些细微的差别,其中以Mozilla的浏览器最与标准接近.单纯的Javascript要结合DOM才能做DHTML编程,才能做出漂亮的效果.应用于WEB.这点几乎与其它的语言无异,正如C/C++需要库支持是一样的道理.否则就是单纯的在语法上做研究了.    因此,必须要对DOM有一定的

加解密Crypt:内部提供多种加解密方式.信息摘要提取.随机数产生等,具体的算法内部实现不做研究学习: DigestEngine.h :DigestEngine类作为各种摘要提取的基类,提供必要的接口:update:参数为提供将被提取的数据信息,digest:获取信息摘要,digestLength:获取信息摘要的长度: reset:重置将被提取的数据信息以重新产生信息摘要计算,digestToHex与digestFromHex:信息摘要与十六进制数据串相互转化,updateImpl:更新数据信息

代码是宝贵的,世界上最郁闷的事情,便是写好的代码,还要在另外的平台上重写一次,或是同时维护功能相同的两套代码.所以才需要跨平台. 不仅如此,比如有人会吐槽Python的原生解释器CPython跑得太慢,或想让Python在.NET或JAVA虚拟机上运行,便开发了IronPython和Jython这样的工具. Jython我并不了解, 就说说Irpy吧,开放源代码,并有动态语言运行时(DLR)加持,这样牛逼的代码焉有不看?!于是看了小一个礼拜,云里雾里,确实还是自己能力有限. 跨语言 回到之前“最