第一次提交: class Solution: def largestUniqueNumber(self, A: List[int]) -> int: dict = {} for i in A: if i not in dict: dict[i] = 1 else: dict[i] += 1 res = -1 for i in dict: if dict[i]==1 and i>res: res = i return res 另: class Solution: def largestUniqu

唯一数的生成很简单,基本上以时间为基础进行生成.在JDK里面已经有java.util.UUID类可以生成唯一的随机数.如果希望生成的唯一数为特定的格式,那么就需要自己来生成唯一数了.生成唯一数时有两个因素是必须在考虑的: 必须保证唯一,这个一般以时间为基础进行变化. 高效,当然越高效越好. 有时我们希望在生成的唯一数中包含特定的内容,如把当前时间,如20110609132641,作为前缀等.以下片段供参考: import java.util.Date; public class Generate

题目意思:一个int数组,有一个数只出现一次,其他数均出现三次,找到这个唯一数 思路: 1.将所有数用2进制表示,计算每一位的数字和  1*3*n1+0*3*n2+c   唯一数对应位的数字(0或者1) 要求具有牢固的位运算基础 eg  10001010  10001010 10001010   10101001   10101001 10101001 11001010                   7,1,3,0,7,0,4,3 则唯一数为1,1,0,0,1,0,1,0 class So

题目意思:一个int数组,有一个数只出现一次,其他数均出现两次,找到这个唯一数 知识普及:~:非运算,单目运算符1为0,0为1;   &:与运算,都为1则为1,否则为0 |:或运算,全为0则为0,否则为1        ^:异或运算,相同为0,不同为1 思路:将数组中元素进行异或运算,则只剩下0和唯一数,异或得到的是唯一数 class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { ; ;i<nums.si

经常遇到忘记密码的情况,点击一下忘记密码,然后收到更改密码的链接,连接中往往都会有一段很长而且很乱的字符串.试想一下,如果出现了重复的字符串,那岂不是把别人的密码给重置了? 所以产生唯一数对于网站的安全性很重要. 目前PHP能产生唯一数的方法可以采用散列值.随机数.时间等方法,下面是我自己测试的唯一数,个人推荐GUID. 方法一: <?PHP $str = uniqid(mt_rand(),1); echo 'sha1: ',sha1($str); echo '<br>'; echo '

利用浏览器favicon的缓存机制(F-Cache)生成客户端浏览器唯一指纹 首先介绍下: 这个技术出自 UIC论文:https://www.cs.uic.edu/~polakis/papers/solomos-ndss21.pdf 源码:https://github.com/jonasstrehle/supercookie 原理图解: 下面这个图是解释了让浏览器的favicon的请求缓存机制缓存我们想要缓存的路由 下面这个图是解释了针对客户端浏览器的请求缓存机制反推到唯一指纹 本篇文章主要分析

原文地址:http://tchen.me/posts/2014-01-27-golang-chatroom.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 看了一上午写得很好,可以拿来试试刀 最近在team内部培训golang,目标是看看golang能否被C工程师快速掌握.我定了个一个月,共计20小时的培训计划,首先花10个小时(两周,每天1小时)让大家掌握golang的基本要素,能写一些入门级的程序,之后再花两周时间做一个1000行代码规模的Proof

HDOJ 题目分类 //分类不是绝对的 //"*" 表示好题,需要多次回味 //"?"表示结论是正确的,但还停留在模块阶 段,需要理解,证明. //简单题看到就可以敲的 1000:    入门用: 1001:    用高斯求和公式要防溢出 1004:1012: 1013:    对9取余好了 1017:1021: 1027:    用STL中的next_permutation() 1029:1032:1037:1039:1040:1056:1064:1065: 10

HDOJ 题目分类 /* * 一:简单题 */ 1000:    入门用:1001:    用高斯求和公式要防溢出1004:1012:1013:    对9取余好了1017:1021:1027:    用STL中的next_permutation()1029:1032:1037:1039:1040:1056:1064:1065:1076:    闰年 1084:1085:1089,1090,1091,1092,1093,1094, 1095, 1096:全是A+B1108:1157:1196:1

LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过

LR性能测试结果样例分析 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服

Block(块)技术 block(块)技术是应用于在一个脚本中实现不同事务.不同次数循环或不同百分比循环的情况.比如在一个脚本中,登录执行3次,查询执行1次. 使用方法如下: 1.录制一个脚本,包含2个业务:登录和查询 2.vuser->run time settings->general->run logic,选择run,插入一个block块,然后选择block(),单击insert action按钮,选中要添加的action,如图1所示: 图1(为block添加action) 3.重

简介 Spring 诞生时是 Java 企业版(Java Enterprise Edition,JEE,也称 J2EE)的 轻量级代替品.无需开发重量级的 Enterprise JavaBean(EJB),Spring 为企业级 Java 开发提供了一种相对简单的方法,通过依赖注入和面向切面编程,用简单的Java 对象(Plain Old Java Object,POJO)实现了 EJB 的功能. springboot起步 1.添加依赖 在pom.xml中添加依赖 <parent> <g

本文主要介绍使用Loadrunner Webservice接口性能测试脚本编写及优化总结. 1.Webservice协议脚本编写流程 下面介绍使用Loadrunner 11调用Webservice接口通用的流程与方法 1.1 新建脚本,选择"Webservice"协议 1.2 选择Manage Services->Import,输入URL(注意需要在Webservice地址后面加上?wsdl),最后选择Impoort 1.3 点击脚本中Action脚本中return 0前,后选择

reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内

foreach内部处理数据流的每条记录,进行关系操作,最后用generate返回数据给外部.但注意关系操作符不能作用于表达式,要将表达式提取成关系. foreach内部只支持distinct, filter, limit, order:最后必须是generate: foreach内部处理数据每次处理一条.对group后的关系(流对象),foreach内嵌每次传入一个group子集. 所以foreach内嵌之前都是先group关系, 也就是说,group后的数据,一次传进来一个group子集,可以

http://www.cnblogs.com/hyzhou/archive/2011/11/16/2251316.html   测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完

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在“跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题”一文中介绍了舞蹈链(Dancing Links)算法求解精确覆盖问题. 本文介绍该算法的实际运用,利用舞蹈链(Dancing Links)算法求解数独 在前文中可知,舞蹈链(Dancing Links)算法在求解精确覆盖问题时效率惊人. 那利用舞蹈链(Dancing Links)算法求解数独问题,实际上就是下面一个流程 1.把数独问题转换为精确覆盖问题 2.设计出数据矩阵 3.用舞蹈链(Dancing Links)算法