Lab2 在做实验2之前请确保实验1结果的正确性.不然你的实验2将无法正常进行 环境搭建地址如下 https://www.cnblogs.com/JayL-zxl/p/14307260.html 实验一的地址如下 https://www.cnblogs.com/JayL-zxl/p/14311883.html 实验的地址如下 https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2020/project2/ 0. 写在前面 Lab2真的好难写啊.写了好几天(虽然中间有回家.做

mysql数据库优化课程---15.mysql优化步骤 一.总结 一句话总结:索引优化最立竿见影 1.mysql中最常用最立竿见影的优化是什么? 索引优化 索引优化,不然有多少行要扫描多少次,1亿行大概是5到10分钟,和列的存量有关系 2.show status的作用是什么? 执行频率 了解各种sql的执行频率 通过show status命令了解各种SQL的执行频率.格式:mysql> show [session|global]status;其中:session(默认)表示当前连接,global

尽量指定类和方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的 在java核心api中 有许多应用final的例子 例如 java.lang.string整个类都是final的 为类指定final修饰符可以让类不可以被继承 为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写 如果指定了一个类为final 则该类所有的方法都是final的 java编译器会寻找内联所有的final方法 内链对于提升Java运行效率作用重大 具体参见Java运行期优化  此举能性能平均提高50% 尽量重用对象

(1).maxHttpHeaderSize=”8192” 此选项用于配置:来自于客户端请求的Request和Response的HTTP header 的最大长度,以字节计算.如果不设置,该属性为4096(4K). (2).maxThreads="512" Connector创建的请求处理线程的最大值,它决定了能够同时处理并发请求的最 大值.如果不指定,该属性值为200.Tomcat的线程数量太多会导致切换过多,性能 下降严重.这个数量应该是你单个机器的承载能力,压力测试下得出的结果.不

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 在之前的系列教程中,我们已经实现了:文章的发布.展示.评论等功能,可能认真的小伙伴已经发现这些功能有一些地方设计的不是很好,今天我们就来优化一些体验和操作上的细节.让我们的博客更加完美,使用起来更加顺手- 在模型中指定排序 为了让文章(Post)按发布时间逆序排列,让最新发表的文章排在文章列表的最前面,我们对返回的文章列表进行了排序,即各个视图函数中都有类似于 Post.object

一.Java IO概念 1.  一个http请求节点 数据传输 1)网络传输 TCP.UDP 2)通信模型 BIO.NIO.AIO 数据处理 3)应用协议 HTTP.RMI.WEBSERVICE.Redis.JMS 4)序列化协议 JSON.javaobject.Hession 5)业务处理 servlet t 二.BIO.NIO性能上的差异 在同样的请求下,BIO与NIO不同线程数来支撑.   推断 请求数 线程数 BIO 请求越多,支持的线程也越多?错误  300  400 NIO  支持的

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

mysql的性能优化包罗甚广:索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录.查询的开销指标:执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则:1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度.2.索引越多,更新数据的速度越慢.3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为M

MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担,解决数据库性能下降问题的一种方式,其他的方式还有建立索引,大表拆小表等等.MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区.本文对这几种分区方式进行了详细的介绍,并且给出了简单的示例,文章简洁明了,对于想要初步了解MySQL分区技术的同学来说是很不错的参考材料. 一.背景介绍 当 MySQL中一个表的总记录数超过了1000万,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的.但性能下降的比率由系统的架构.应用程序.

第15章     FreeRTOS操作系统版本二代示波器实现 本章教程为大家讲解FreeRTOS操作系统版本的二代示波器实现.主要讲解RTOS设计框架,即各个任务实现的功能,任务间的通信方案选择,任务栈,系统栈以及全局变量共享问题.同时,工程调试方法也专门做了说明. 15.1  注意事项(重要必读) 15.2  任务功能划分 15.3  用户任务优先级设置 15.4  全局变量分配,系统堆栈和任务堆栈 15.5  任务间通信和全局变量共享问题 15.6  FreeRTOS系统调试 15.7  M

1.聚合选项中添加聚合,以空间换时间提升性能. 如下图: 性能提升百分比越高,聚合数越高,生成的Cube越大,这就是以空间换时间. 2.修改SSAS服务器上的线程池配置选项.提升并发数. 通过X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS14.MSSQLSERVER\OLAP\Log\ msmdsrv.log 日志文件监测,发现当时并发度为4,修改各项线程池(Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS14.MSSQLSER

Mysql 性能优化教程 目录 目录 1 背景及目标 2 Mysql 执行优化 2 认识数据索引 2 为什么使用数据索引能提高效率 2 如何理解数据索引的结构 2 优化实战范例 3 认识影响结果集 4 影响结果集的获取 4 影响结果集的解读 4 常见案例及优化思路 5 理解执行状态 7 常见关注重点 7 执行状态分析 8 分析流程 9 常见案例解析 11 总结 12 Mysql 运维优化 14 存储引擎类型 14 内存使用考量 14 性能与安全性考量 14 存储/写入压力优化 15 运维监控体系

6. 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句.如下所示: 1.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) 2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 两者产生相同的结果,但是后者的效率显然要高于前者.因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描.如果你想校验表里是否存在某条

未优化版本:http://www.cnblogs.com/duwenxing/p/7569376.html slist.h #ifndef __SLIST_H__ #define __SLIST_H__ #include<cstdio> #include<malloc.h> #include<assert.h> typedef int ElemType; typedef struct Node { //定义单链表中的结点信息 ElemType data; //结点的数据

前几天,一个朋友找到我,说一个SQL性能有问题,看看能不能优化,下面为过程: 雪豹 9:35:10 在吗 兰花岛主 15:07:39 忙忘了,有事儿? 雪豹 15:07:49 嗯 雪豹 15:07:54 数据库优化问题 兰花岛主 15:08:04 哦,你说. 雪豹 15:09:09 select distincta.suite_no,b.bd_nm,b.crt_date from (select suite_no  from all_suite where cus_id =1)a left jo

题目连接:2.两数相加 题意 题目难度标为 中等, 因为题意上有一部分理解难度,以及需要数据结构的链表基础. 还不知道到链表的童鞋可以粗略的看下百度百科或者是翻出数据结构的书看一看,通俗一点的语言来解释链表就是:上线和下线. 上线知道自己的下线,但不知道自己下线的下线,同时也不知道自己的上线是谁. 这就是单向链表. 这道题的题意就是将两个数字变成了两个单向链表,其中每一个节点存储一位数字,且是逆序存放,也就是倒过来存了. 解题思路 首先来想一下不同情况和对应的案例: 两个链表长度相等. 输入:(

慢查询日志设置 当语句执行时间较长时,通过日志的方式进行记录,这种方式就是慢查询的日志. 1.临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件) set global slow_query_log = on; 注:如果想关闭慢查询日志,只需要执行 set global slow_query_log = off; 即可 2.临时设置慢查询时间临界点 查询时间高于这个临界点的都会被记录到慢查询日志中(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件). set long_quer

此文是在http://blog.csdn.net/guanchanghui/article/details/1181851基础上,通过自己的学习理解修改而来.暂且算作是自己的原创吧.如有侵权,联系,立刻改转载. 一. c6x的编译的常用选项 (一)c6x的编译程序为"cl6x.exe"使用的方法 Cl6x [options] [filenames] Cl6x:   编译程序 Options:  编译选项 Filenames:  C或汇编源文件 说明: 编译选项是一个字母或者两个字母,对

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

文章纲要 该文章结合18张手绘图例,21个SQL经典案例.近10000字,将Mysql索引优化经验予以总结,你可以根据纲要来决定是否继续阅读,完成这篇文章大概需要25-30分钟,相信你的坚持是不负时光的: 前言 开篇小例子 单索引性能最优? 索引越多越好? 常用术语 主键索引(聚簇索引) 辅助索引 覆盖索引 最左匹配 索引下推 再谈优化 覆盖索引,减少回表 遵循最左匹配原则 联合索引,字段顺序 前缀索引 索引失效 大字段影响检索性能 GROUP BY如何优化 ORDER BY如何优化 分页性能优