#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { int A,k,B,sum,c,d; while(scanf("%d%d%d",&A,&B,&k)&&(A||B)) { if(A%(c=pow(10.0,k))==B%(d=pow(10.0,k))) { sum=-; } else { sum=A+B; } printf("%d\n",sum); } }

*************************************************************************代理运行函数,判断结果,进行输出********************************************************************************** ************************************测试输出**************************************

编程计算 a+aa+aaa+-+aa-a(n个a)的值,n和a的值由键盘输入.例如,当n=4,a=2,表示计算2+22+222+2222的值. 程序运行结果示例: Input a,n: 2,4↙ sum=2468 一开始以为这是个非常简单的问题.C实现代码如下: #include<stdio.h> #include<math.h> int main(void) { ; ; ; int i,j; ; printf("Input a,n:\n"); scanf(&q

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的.自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999.): function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toString(

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===

本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因 解决方案(一个对象+一个函数) 一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug 这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑). 看看Java的运算结果 再看看Python 2. 大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // ? Firebug 16位和17位数竟然相

原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t

背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima

/**不能超过 9007199254740992 * floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度 * * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示 * 以下是十进制小数对应的二进制表示 * 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) * 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) * 计算机里每种数据类型的存

在js中进行以元为单位进行金额计算时 使用parseFloat会产生精度问题 var price = 10.99; var quantity = 7; var needPay = parseFloat(price * quantity); needPay的正确结果应该是76.93元  但是运行后发现needPay为76.93000000000001 此情况可通过 toFixed(n)  方法修正 但是这个方法对 js版本要求较高 不能兼容ie5 另一个解决方案是: 将元为单位的金额乘以100换算

在百度知道上看到这么一个问题 var_dump((0.3-0.2)==0.1); 结果是:false 后来查查手册,原来是浮点数的精度问题.那么0.3-0.2-0.1等于多少呢,结果:2.7755575615629E-17 如果真的涉及到浮点数的比较,可以这样,设计一个精度,就可以比较了. $ps = 2.7755575615629*pow(10,-16); $_ps = -2.7755575615629*pow(10,-16); $flags = "false"; if((0.3-0

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { baseNum1 = 0; } try { baseNum2 = num2.toString

大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0

/除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toStrin

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度 四舍五入 四则运算 精度丢失 1. 疑惑 我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim

需求 浮点数取2位精度输出 实现 代码 package main import ( "time" "log" "strconv" "fmt" ) func main() { threadCount := 100000 fa := 3.233667 time1 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{ return strconv.FormatFloat(fa,'f',2

一个经典的问题: 0.1+0.2==0.3 答案是:false 因为:0.1+0.2=0.30000000000000004 第一次看到这个结果就是无比惊讶,下巴碰到地上,得深入了解下问题出在哪里,该怎么去调整. 产生问题的原因 在JS中数值类型就只有number类型,没有int,float,double之分,number类型实际上存储的就是IEEE754标准的浮点数,计算规则也是. 在表达式计算前,先要按照标准将两个数转成浮点数. IEEE 754规定: 1.32位的浮点数(单精度),最高的1

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

众所周知,js的小数乘法很容易丢失精度,这是一件很恶心的事情.所以我写了这个方法,保证计算精度./** * js小数乘法 *@parameter arg1:被乘数(接受小数和整数) *@parameter arg2:乘数(接受小数和整数) *@parameter fix: 乘积保留几位(接受正负整数以及0) */ function accMul(arg1,arg2,fix) { if(!parseInt(fix)==fix) { return; } var m=0,s1=arg1.toStrin

开发环境:codeblocks,编译器gcc 在计算102时调用pow(10, 2),再强制类型转换为int类型后输出: printf(,)); 得到的结果却是:99 这是因为 double pow(double x, double y) ,返回值是采用数值逼近的方法得到的double类型值.例如返回值为99.9999999时,强制类型转换发生截断,得到99. 仔细分析后发现: 因为pow函数导致从double返回值类型向int型转化的时候是直接把小数部分切掉, 导致原先double型的小数部分