//创建并返回一个空的线性表: List MakeEmpty() { List L; L = (List)malloc(sizeof(struct LNode)); L->Last = -1; //因为插入一个时,Last++,此时需为-1 return L; } //返回线性表中X的位置.若找不到则返回ERROR: Position Find(List L, ElementType X) { for (int i = 0; i <= L->Last; i++) { if (L->

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-37 模拟EXCEL排序 (25 分) 7-37 模拟EXCEL排序 (25 分)   Excel可以对一组纪录按任意指定列排序.现请编写程序实现类似功能. 输入格式: 输入的第一行包含两个正整数N(≤) 和C,其中N是纪录的条数,C是指定排序的列号.之后有 N行,每行包含一条学生纪录.每条学生纪录由学号(6位数字,保证没有重复的学号).姓名(不超过8位且不包含空格的字符串).成绩([0, 100]内的整数)组成,相邻属性用1个空格隔开. 输出格式: 在

PTA题目集4-6总结 一:前言 在题集4-6中,所考查的主要知识点有正则表达式,类与类之间的调用,类的聚合,继承,封装,接口与多态,三种排序方法如选择排序,冒泡排序,插入排序,ArrayList,stringbuilder和集合的使用等.题量一般,题目难度从第一次的比较难,然后难度逐渐降低,中间偶尔有穿插几个对于我来说有点难度的题目,但是学习了一些我认为比之前更高级一点的知识. 二:设计与分析 (1):题目集4(7-2)& 题目集五(7-5): 这两题主要考查了类与类之间的调用和聚合. 7-2

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

直接插入排序算法(Straight Insertion Sort),是排序算法中简单的一种算法,基本思想如下: 将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用. ----------------------------------------------------------------------------------

python排序之一插入排序 首先什么是插入排序,个人理解就是拿队列中的一个元素与其之前的元素一一做比较交根据大小换位置的过程好了我们先来看看代码 首先就是一个无序的列表先打印它好让排序后有对比效果,然后我后面注释工作流程,下面我来一一说明下其运行流程,开始先声明一个插入排序的函数名insert_sort,要传入的参数为lis,count来获取列表lis长度len(lis),然后我们要开始写循环对比for i in range(从1到列表长度count)然后把列表下标为一位置的数也就是28(li

一.插入排序介绍 插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间.时间复杂度:O(n^2); 算法描述:     1.排序从第二个元素开始,第一个元素默认为有序的.     2.取出下一个元素(第一次取第二个,后面依

Sort a linked list using insertion sort. 链表的插入排序实现原理很简单,就是一个元素一个元素的从原链表中取出来,然后按顺序插入到新链表中,时间复杂度为O(n2),是一种效率并不是很高的算法,但是空间复杂度为O(1),以高时间复杂度换取了低空间复杂度.代码如下: /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNod

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的

经典排序算法 – 插入排序Insertion sort  插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. 插入排序方法分直接插入排序和折半插入排序两种,这里只介绍直接插入排序,折半插入排序留到“查找”内容中进行.   图1演示了对4个元素进行直接插入排序的过程,共需要(a),(b),(c)三次插入. 以下代码仅供参考,欢迎指正 /// <summary> /// 插入排序 /// </summary> /// <param na

直接插入排序: 算法思想:假设待排序的记录存放在数组R[1--n]中,初始时,i=1,R[1]自成一个有序区,无序区为R[2--n].然后从i=2起直到i=n,依次将R[i]插入当前的有序区R[1...n-1]中,最后,生成含n个的记录的有序区. 算法实现: void insertsort(Reqlist R) { int i,j; for(i=2;i<=n;i++)//从第二个数字开始插入排序 { R[0]=R[i];//R[0]作为哨兵,一方面暂存数据,另一方面,检测下标j是否越界(2) j

冒泡排序.选择排序与插入排序复杂度都是二次方级别的,放在一起说吧. 介绍一些学习这三个排序方法的比较好的资料.冒泡排序看<学习JavaScript数据结构与算法>介绍的冒泡排序,选择排序看<计算机科学概论(第三版)>里介绍的选择排序,插入排序看<计算机科学概论(第11版)>里介绍的插入排序, 通过这三份资料弄明白实现原理之后,最后看<学习JavaScript数据结构与算法>一书里的JS实现代码. 嗯,<学习JavaScript数据结构与算法>这本

插入排序过程: 在初始状态下,第一个元素是排序的,在最终状态下,作为一组数据时排序的. 代码如下;eclipse4.3实现 package sort.basic; import java.util.Arrays; public class insertSort { private static Integer[] nums={34,78,90,45,3432,343,43,545,464,57,23,1323}; public static <AnyType extends Comparable

数据结构->直接插入排序 实现效果 从小到大排序 算法原理 有一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序. 算法步骤 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置. 将新元素插入到下一位置中. 重复步骤2. 时间复杂度 如果目标是把n个元素的序列升序排列,那么采用插入排序存在最

插入排序是常见的内部排序之一.常见的插入排序包括直接插入排序.Shell排序.折半排序.本篇主要介绍这三个排序. 转载请注明出处——http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3807611.html,谢谢! 一.直接插入排序 直接插入排序大概是我们最容易理解的一类排序了. 1.原理 对于n个元素的记录. 第一趟 : 把第2个元素拿出来跟第1个元素对比,小的在前面.大的在后面. 第二趟 : 把第3个元素拿出来插入到前2个元素中,使他们有序. 第三趟 : 把第4个元素拿出来插入

之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最后一位. 以 [1, 5, 2, 4, 3] 为例,O(n^2) 的复杂度,总共外层循环 5 次,第一次循环结束后的结果是 [1, 2, 4, 3, 5]. 首先是 1 和 5 比较,1 <=5,不交换位置,然后 5 和 2 比较,5 > 2,交换位置,数组变为 [1, 2, 5, 4, 3],然

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 数据结构

冒泡排序: function bubbleSort($array){ $len=count($array); //该层循环控制 需要冒泡的轮数 for($i=1;$i<$len;$i++){ //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数 for($k=0;$k<$len-$i;$k++){ if($array[$k]>$array[$k+1]){ $tmp=$array[$k+1]; $array[$k+1]=$array[$k]; $array[$k]=$tmp; } } }

1.快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. function quickSort($arr) { if (count($arr) > 1) { $k = $arr[0]; $x = array(); $y =

/** * 插入排序 * @param a * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ public static void insertSort(int[] a){ for(int i =1;i<a.length;i++){ int j = i-1; int t = a[i]; while(t<a[j] && j>=0){ if(j==0){ a[j+1] = a[j]; a[j] = t; break; } a[j+1] = a[j];

插入排序是<算法导论>中第一个介绍的算法,详细分析了插入排序的原理,执行过程,证明了算法的正确性.同时也引出了算法分析和算法分析常用的方法. 此文对原文作个转述,检验学到的知识. 文中使用了伪代码写出了插入排序的执行过程,在这里用C++重写: void insertSort( int * arr, int count ) { if( arr == nullptr || count == 0 ) { return; } for( int i = 0; i < count; i++ ) {