需求:西安80投影坐标系(平面坐标)转为WGS84地理坐标系(球面坐标) 这其中涉及的问题主要有以下两点: 1.一个是投影坐标系,一个是地理坐标系,而七参数指的是两个地理坐标系之间的转换,因此需要把投影坐标系转成地理坐标系. 2.计算七参数需要获取三组及以上的公共点,如何取得公共点也是需要考虑的. 本人使用的是91卫图助手坐标变换工具来计算七参数的,详细过程不再赘述,见官方帮助文档链接: http://help.91weitu.com/rhqqcsyjqcszrjzdyy.html 值得说明的两

这三个坐标系统是当前国内较为常用的,它们均采用不同的椭球基准.其中北京54坐标系,属三心坐标系,大地原点在苏联的普而科沃,长轴6378245m,短轴6356863,扁率1/298.3:西安80坐标系,属三心坐标系:国家80坐标系,大地原点在陕西省径阳县永乐镇,长轴6378140m,短轴6356755,扁率1/298.25722101:WGS84坐标系为协议地球坐标参考系,长轴6378137.000m,短轴6356752.314,扁率1/298.257223563.由于采用不一样的椭球基准,所以转

一.地球模型 地球是一个近似椭球体,测绘时用椭球模型逼近,这个模型叫做参考椭球,如下图: 赤道是一个半径为a的近似圆,任一圈经线是一个半径为b的近似圆.a称为椭球的长轴半径,b称为椭球的短轴半径. a≍6378.137千米,b≍6356.752千米.(实际上,a也不是恒定的,最长处和最短处相差72米,b的最长处和最短处相差42米,算很小了) 地球参考椭球基本参数: 长轴:a 短轴:b 扁率:α=(a-b) / a 第一偏心率:e=√(a2-b2) / a 第二偏心率:e'=√(a2-b2) /

介绍: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合.Innodb 的创始人:Heikki

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b

dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用), mapred.map.tasks.speculative.execution=true  mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 这是两个推测式执行的配置项,默认是true 所谓的推测执行,就是当所有task都开始运行之后,Job Tracker会统计所有任务的平均进度,如果某个task

参数调优内容:1. 内存利用方面2. 日值控制方面3. 文件IO分配,空间占用方面4. 其它相关参数 1.内存利用方面:首先介绍一个Innodb最重要的参数:innodb_buffer_pool_size这个参数和MyISAM的key_buffer_size有相似之处,但也是有差别的.这个参数主要缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲.为Innodb加速优化首要参数.该参数分配内存的原则:这个参数默认分配只有8M,可以说是非常小的一个值.如果是一个专用DB服务器,那么他可以占到内存的7

转载自 陈皓<跟我一起写 Makefile> 下面列举了所有GNU make 3.80版的参数定义.其它版本和产商的make大同小异,不过其它产商的make的具体参数还是请参考各自的产品文档. "-b" "-m" 这两个参数的作用是忽略和其它版本make的兼容性. "-B" "--always-make" 认为所有的目标都需要更新(重编译). "-C <dir>" "--d

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

系统centos7 mariadb通过yum安装 mysql配置文件位于/etc/my.cnf 常用参数: 1)max_connections设置最大连接(用户)数,其默认值为100,设置太小会出现too many connections错误.例如,max_connections=1000 其修改方法有两种,即时生效,查看当前max_connections值,select &&MAX_CONNECTIONS AS 'Max Connections'; 临时设置: set global ma

LVS-DR+keepalived模式是一种非常经典的常用生产组合 高可用场景及LVS架构 一般都用一(负载)拖多(Server Array)方式 使用LVS架设的服务器集群系统有三个部分组成: (1)最前端的负载均衡层,用Load Balancer表示: (2)中间的服务器集群层,用Server Array表示: (3)最底端的数据共享存储层,用Shared Storage表示: 在用户看来,所有的内部应用都是透明的,用户只是在使用一个虚拟服务器提供的高性能服务. 系统环境准备 参考 系统环境

资源相关参数 //以下参数是在用户自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Reduce Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用), mapred.map.tasks.speculative.execution=true  mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 这是两个推测式执行的配置项,默认是true 所

hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),

1．MySQL数据库高效优化解析  Mysql优化是一项非常重要的工作,而且是一项长期的工作,曾经有一个为位DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化. Mysql的优化:一般分为配置的优化.sql语句的优化.表结构的优化.索引的优化,而配置的优化:一般包括系统内核优化.mysql本身配置文件的优化. MySQL常见的优化参数详解: 硬件上的优化:增加内存和提高磁盘读写速度,都可以提高MySQL数据库的查询,更新的速度.另一种提高MySQL性能的方式是使用多块磁盘来存

1.在state中:             state={    obj:{         name:'state中的数据'     } }         2.在actions定义的方法中:             getStateData(context, value) {            context.commit("getStateData", value);       }         3.在mutations定义的方法中:             getSt

四种参数 Python函数func定义如下: def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs) func("dongfanger", "san", py="good") 运行后会输出: dongfanger ('san',) Hello World {'py':

原文:ArcGIS Engine开发之旅10--空间参考及坐标转换 空间参考(Spatial Reference)是 GIS 数据的骨骼框架,能够将我们的数据定位到相应的位置,为地图中的每一点提供准确的坐标. 在同一个地图上显示的地图数据的空间参考必须是一致的,如果两个图层的空间参考不一致,往往会导致两幅地图无法正确拼合,因此开发一个 GIS 系统时,为数据选择正确的空间参考非常重要. 1 相关知识  1.1大地水准面  大地水准面是由静止海水面并向大陆延伸所形成的不规则的封闭曲面. 1.2地球

从第一次上地图学的课开始,对GIS最基本的地图坐标系统就很迷.也难怪,我那时候并不是GIS专业的学生,仅仅是一门开卷考试的专业选修课,就没怎么在意. 等我真正接触到了各种空间数据产品,我才知道万里长征第一步就是:处理坐标系统. 想必多多少少都会听说过几个名词,也许悠远,也许模糊.高斯克吕格,北京54,西安80,WGS84,投影坐标系统,etc. 今天就从头说起,讲讲那些坐标系统的事情. 惯例,给个目录: 1. 经纬度与GCS(Geographic Coordinate System, 地理坐标系

空间参考(Spatial Reference)是 GIS 数据的骨骼框架,能够将我们的数据定位到相应的位置,为地图中的每一点提供准确的坐标. 在同一个地图上显示的地图数据的空间参考必须是一致的,如果两个图层的空间参考不一致,往往会导致两幅地图无法正确拼合,因此开发一个 GIS 系统时,为数据选择正确的空间参考非常重要. 1 相关知识 1.1大地水准面  大地水准面是由静止海水面并向大陆延伸所形成的不规则的封闭曲面. 1.2地球椭球体  由定义可以知大地水准面的形状也是不规则的,仍不能用简单的数学