一.墨卡托投影google map使用的是EPSG:900913标准墨卡托投影(等角圆术地图投影)y = R*ln(tan(pi/4 + a/2))x = R*b当y等于piR时,投影图正好为一个正方形,可行到纬度为85.05113度,把以Google map的最大纬度为 [-85.05113,85.05113],最大经度为[-180,180].赤道长度为6378137米,那么根据公式可求科最大边 界[-20037508.342789244,20037508.342789244]米. 二.瓦片金

1.什么是表连接? 答:比如两张表,要获取的信息来自两张表,就需要通过外键的形式进行两张表的连接.最后产后组合信息. 表连接是通过join连接的.表连接说白了就是产生一个大表.表连接也都是用于查询上的,用户查询获得多种信息. 2.什么情况下用到分组? 答:涉及到每个“xxx字段”时,就是典型分组,要用group by xxx字段. 分组时,基本都要显示分组的字段,这样才能区分是哪个被分组的字段有什么数据. 比如从student表中查询每个院系有多少人 mysql> SELECT departme

开源与成熟商业的瓦片地图服务(TMS  2  WMTS),都有如下共同的特性,基本成为了标准: (1) 坐标系:WGS84 (2) 投影:墨卡托投影(Marcator,正轴等角圆柱投影) -------------------------------------------- 注:均为弧度. (3) 当经度范围在[-180,180],投影为正方形时,纬度范围:[-85.05113, 85.05113] (4) 图片大小:256*256 (5) 图片格式:jpg[有损压缩率高.不透明]   png

转自:https://blog.csdn.net/youngkingyj/article/details/23365849 开源与成熟商业的瓦片地图服务(TMS  2  WMTS),都有如下共同的特性,基本成为了标准: (1) 坐标系:WGS84 (2) 投影:墨卡托投影(Marcator,正轴等角圆柱投影) -------------------------------------------- 注:均为弧度. (3) 当经度范围在[-180,180],投影为正方形时,纬度范围:[-85.05

SQL通过pivot进行行列转换 数据透视 可直接在sql server 运行 传统操作 和 pivot create table XKCl (name nchar(10) not null, 学科 nchar(10) not null, 成绩 int not null, 考试 nchar(10) not null ) insert into dbo.XKCJ values ('张三','语文',79,'期中') insert into dbo.XKCJ values ('李四','语文',85

来源于网络... Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据

R 是一门拥有统计分析及作图功能的免费软件,主要用于数学建模.统计计算.数据处理.可视化等方向.据 IEEE Spectrum发布的2016年编程语言前10位排名来看,R语言由2015年排名第6位上升级2016年的第5位.目前在CRAN 上发布的算法包已经超过8000+多个.R体系涉及到高等数据.概率学.统计学.IT技术等多种知识的综合应用,虽然看起来超级复杂,但学过程还是得从基础开始. 解释:CRAN (The Comprehensive R Archive NetWork): 提供下载软件安

// 九九乘法表 外层循环每执行一次,内层循环执行一遍 for (int i = 1; i <= 9; i++) { // 外层控制的是行数 for (int j = 1; j <= i; j++) { // 内层控制的是列数 System.out.print(i + "*" + j + "=" + (i * j) + "\t"); } System.out.println();// 换行 } 九九乘法表 // 正三角形 for (i

4.1.4  关系操作符 在C++中,除了需要用算术操作符对数据进行加减乘除的算术操作之外,我们有时候还需要对数据之间的关系进行操作,也就是对两个数据进行大小比较,得出它们之间的大小关系.在现实世界中,这种大小关系的比较是非常常见的.例如,这家摊位上的西红柿5元一斤,而另外一家相同的西红柿却只卖3元一斤,5和3一比较,就知道第二家的西红柿更便宜了.我们说,程序是用来抽象和描述现实世界的,为了在程序中表达这种大小关系的比较,C++专门提供了关系操作符,包括“>”(大于).“>=”(大于或等于).

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR(20)  NOT NULL , sex  VARCHAR(4)  , birth  YEAR, department  VARCHAR(20) , address  VARCHAR(50) ); 创建score表.SQL代码如下: CREATE  TABLE  score ( id  INT

public class Double01 { /** * 若有3个班级各4名学员参赛, * 如何计算每个班级参赛学员的平均分? */ public static void main(String[] args) { // 创建一个2维数组保存数据 double[][] scores = new double[3][4]; // 循环输入学员的成绩 Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 定义一个变量 保存每个班级的总分 double sum =

字典dict是无序的key:value格式的数据序列 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-11 dinghanhua 字典 """ '''dict 无序的key:value组合 key要是不可变类型,如数字.字符串.元组 key不可重复,重复的会被最后一个覆盖 ''' dict_id = {':'JAVA'} print(dict_id) '''查询.新增.修改.删除数据,长度len()''' p

11G Undo使用率很高问题 http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1164916/ 原创 Oracle 作者:wzq609 时间:2014-05-20 10:23:29  2623  0 事件背景: 公司的ERP数据库是11.2.0.3的版本,最近观察到一个奇怪的现象就是数据库的UNDO表空间的使用率一直居高不下:UNDO表空间的大小为76G,但是使用率一直保持着70%以上.      趁此机会又重新学习了一遍Undo的知识,最终解决了这个问题,以

一.死锁 1.设系统中有n个进程并发,共同竞争资源X,且每个进程都需要m个X资源,为使该系统不会发生死锁,资源X的数量至少为() A.n*m+1 B.n*m+n C.n*m+1-n   D.无法预计 2.设系统中有9个并发进程,共同竞争的同类资源有79个,为使系统有可能会发生死锁,每个进程申请该类资源最少为() A.9 B.10 C.11 D.12 3.设系统中共有并发进程8个,每个进程申请R1类资源最多为8个,为使系统有可能发生死锁,问R1类资源最多为() A.63 B.56 C.7 D.57

笔记来源公开课,谢谢! 1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR(20) NOT NULL , sex VARCHAR(4) , birth YEAR, department VARCHAR(20) , address VARCHAR(50) ); 创建score表.SQL代码如下: CREATE TABLE score ( id INT(10)

# -*- coding: utf-8 -*- # 小明的成绩从去年的72分提升到了今年的85分,请计算小明成绩提升的百分点,并用字符串格式化显示出'xx.x%',只保留小数点后1位. s1 = 72 s2 = 85 r = (85-72)/72 #print(r) print("小明的成绩提升了:{0:0.1%}".format(r))

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结