AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(一) Darknet:  C语言中的开源神经网络 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架.它速度快,易于安装,支持CPU和GPU计算.您可以在GitHub上找到源代码,也可以在这里阅读更多关于Darknet可以做什么的信息: 1.  Installing Darknet Darknet易于安装,只有两个可选依赖项: OpenCV,如果你想要更广泛的支持图像类型. 如果你想计算GPU的话,安装CUDA. 两者都是可

序言      自动驾驶是目前非常有前景的行业,而视觉感知作为自动驾驶中的“眼睛”,有着非常重要的地位和作用.为了能有效地识别到行驶在路上的动态目标,如汽车.行人等,我们需要提前对这些目标的进行训练,从而能够有效地避开,防止事故的发生. 目录: 目标检测之车辆检测(基于darknet框架的yolov3) 一.目标检测的概念 二.Darknet整体框架与安装测试 三.yolo模型特点与性能 四.基于Darknet的yolov3车辆检测模型 正文: 一.目标检测的概念 1.1 什么是目标检测 目标检

目录 darknet优化经验 1. AlexeyAB改进项 2. Linux下编译选项 3. 训练经验 4. 提升检测效果 5. 总结 6. AlexeyAB大神改进 darknet优化经验 主要来自于:AlexeyAB 版本darknet 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络,XNOR(bit) ,速度快,准确率稍低https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/mas

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测试机器: 大神F2联通版 8675_W00 系统COOLUI55     写贴原因: 自己无意间刷错了包,结果手机无信号,进入工程模式怎么设置都没有用.尝试过系统还原(备份过).刷新的ROM.线刷,还是无反应.MBN测试里怎么选择无效.后来才意思到基带可能坏掉了,刚好没有备份.后来使用网友提供的qcn文件(全网通的),线刷回去就好了.   工程模式进入: 拨号键输入*20121220# 密码20150808   Recovery模式进入: 关机状态同时按住电源键.音量+.音量-,待显示Logo

测试机器: 大神F2联通版 8675_W00 系统COOLUI55     写贴原因: 自己无意间刷错了包,结果手机无信号,进入工程模式怎么设置都没有用.尝试过系统还原(备份过).刷新的ROM.线刷,还是无反应.MBN测试里怎么选择无效.后来才意思到基带可能坏掉了,刚好没有备份.后来使用网友提供的qcn文件(全网通的),线刷回去就好了.   工程模式进入: 拨号键输入*20121220# 密码20150808   Recovery模式进入: 关机状态同时按住电源键.音量+.音量-,待显示Logo

版本:1.1 关于“投降机制”的理论基础与灵感来源于<微习惯>这本书. 简单来说,微习惯就是很小很小的习惯,比如说,每天做一个俯卧撑,每天看一页书等等.我们以前也许有过很多的计划,但却总是只有三分热度,遇到困难我们就难以继续做下去.而微习惯的一大特点就是印证了一句俗话:“开始是成功的一半”.我们的微习惯主要也是解决开始这个问题,我们计划每天做50个俯卧撑,也许坚持两天很容易,但是到了第五第六天可能就坚持不下去了,一想到这个过程会很累,都不想趴下去了,更不用说完成计划.但是如果我们能领悟到微习惯

HTMLTestRunner 汉化版 20170925 测试报告完全汉化,包括错误日志的中文处理 针对selenium UI测试增加失败自动截图功能 增加失败自动重试功能 增加饼图统计 同时兼容python2.x 和3.x 20180402 表格样式优化 修复部分bug 增加截图组,可展示多张截图,首次打开自动播放 增加仅展示最后一次运行结果,多次重试时,每个测试用例仅展示一次 报告汉化 selenium 截图 截图功能根据测试结果,当结果为fail或error时自动截图 截图方法在_TestR

Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'. '?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence). The matching should cover the entire input string (not partial). The function p

本文转自:http://www.cnblogs.com/thymon/archive/2010/06/09/1754541.html //------------------------------------------------------------------------------------ 1.简单来说硬件描述语言有两种用途:1.仿真,2.综合. 对于wire和reg,也要从这两个角度来考虑. 1.1从仿真的角度来说,HDL语言面对的是编译器(如Modelsim等),相当于软件思

提起笔,却不知道从何写起了,今天一整天都耗费在了这个可能根本不算是问题的小问题上,至今仍有一种蛋蛋的忧桑..(噢,不是提笔,是键盘手T_T) 表格视图在项目中就像是每日的家常便饭,在cell上添加侧滑删除功能这种需求也是遍地可见.而就是这么一个家常菜却坑了我一天,可能我是真的闲的蛋疼吧,好吧,其实,讲道理还是我太菜,人艰不拆. 好了废话不多说,运用系统自带的API实现侧滑删除功能其实非常简单: //- (void)tableView:(UITableView *)tableView commit

小颖最近公司的项目里用了一款日期插件  calendar.js  但是在用的过程中遇到了难题,就是当日期只需要选择具体的月份就可以了,不需要再选具体日期时,小颖解决不了,只能让它默认显示出月份,但是月份点击后还是会把选择日期的部分显示出来.所以小颖想寻求下博客园里的各位大神帮忙看下怎么实现:当我选了月份后,插件直接关闭,不再显示让选择日期,而且第二次点击时,还是直接显示月份,并且记录当前选中的月份(现在月份默认红色选中,自己选后的月份默认灰色选中). 页面效果:

韩国版的求大神帮我P张图,看得有点下巴脱臼啊!哈哈哈哈哈哈哈~ 感觉照片拍得很尴尬,请大神P得更有动感 拍了跳跃照片,但内衣露出来一点,能帮忙去掉吗 不喜欢没穿制服的样子,请帮忙加上制服 ​ 希望背景看起来更危险 求把这张图P得更漂亮,像电影场景一样 工作照看起来好像在睡觉,能否想想办法啊 脸太暗看不清,能不能加亮 求大神把裤腿加长不要露出袜子,还有在面前放一瓶酒 希望让这张无聊的照片看起来更有戏剧性 能不能让芝士看起来质量更好 求大神把这张照片P得更真实 请把我个子变高,我是左边的 麻烦加一只

爬取到的data不是想要获取文章页面的源码,而是跳转到验证码的页面的源码.我网上查了一下是由于访问过于频繁导致的,我也加了time.sleep和改了请求头但还是显示不了,求大神支招,除了识别验证码的方式还能怎么做?? import re import urllib.request import time import urllib.error headers = {'User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/2

前言: 由于项目的原因,需要在LPC1788(STM32 cortex-M3)上面跑contiki. 之前没有涉及到contiki,不知其为何物.不过这个不是难事,做IT的,每每遇到新事物,都不会处理,习惯了从无到有的过程就好了. 开始老师说这个系统很好移植,于是想在网上找现成的资料.无奈,关于contiki的资料少的可怜,contiki移植就更少了,有几篇也是互相copy而来的,连图片都没有改,呵呵.于是不得不自己动手,从头开始搞移植了. 操作系统:windowsXP 开发环境:MDK 目标板

新发现(光山居士).7月20日下午.奇酷公司在北京奥雅会展中心召开公布会,宣布推出首款千元级别的指纹识别机大神Note3.据悉.该型号手机.移动版售价899元.全网通版售1099元,并在16:00開始预约,将于7月27日在天猫大神官方旗舰店及奇酷商城首发. 该款手机最大的看点就是採用了指纹2.0+技术,该项技术使的手机解锁拍照更加便捷.安全.可靠.开放.自2013年9月20日全球首款指纹机苹果5S问世到2015年6月30日魅族指纹机M5,这期间也有众多款指纹手机,价格也从5288元到1799元价

接触CAD初期是“痛苦”的,“煎熬”的,也是充满“成就”的. 痛苦是初学者怎么都不懂,需要学习的东西很多,整个过程是有些痛苦的. 煎熬也是每个求学阶段都会遇到的状态,眼睛会了,手不会,这个状态很难受. 成就自然是绘图过程中的劳动成果,那怕只是会画小小的圆,都是耐人寻味的小惊喜. 不管是痛苦.煎熬.还是成就,如果你想要学习CAD,都要一个一个的去经历,尽管过程会很煎熬,只要你掌握对方法,相信很快速的就能够入门,今天这里就和大家说一说学CAD正确的方法,教你7天入门,纯干货技巧,一起看看吧! 技巧一

目录 1. 环境搭建 2. 数据集构建 3. 训练模型 4. 测试模型 5. 评估模型 6. 可视化 7. 高级进阶-网络结构更改 1. 环境搭建 将github库download下来. git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git 建议在linux环境下使用anaconda进行搭建 conda create -n yolov3 python=3.7 安装需要的软件 pip install -r requirements.txt 环境要求

背景: 在自动驾驶中,基于摄像头的视觉感知,如同人的眼睛一样重要.而目前主流方案基本都采用深度学习方案(tensorflow等),而非传统图像处理(opencv等). 接下来我们就以YOLOV3为基本网络模型,Tensorflow为基本框架,搭建一套能够自动识别路面上动态目标,如车辆,行人,骑行人等. 正文: 原生YOLOV3是基于darknet(纯C编写)开发的,这里我们会将YOLOV3架构在Tensorflow平台上(Python,C++跨平台多语言). 关键点介绍: 一.基本的网络结构图:

本篇分享来自Martei在Spark AI Submit 2020的开场分享. 马铁是谁 什么!你不知道马铁是谁?Martei Zaharia(说实话,不知道谁给起的中文名字叫马铁,跟着叫就是了),现任Databricks的CTO,也许Databricks你也不是很熟,Spark总是听过的吧?可以说Spark就出自Martei之手,项目开源后组了个公司专门基于Spark提供企业服务. 先来看看Martei大神在LinkedIn的简历,你就知道他的背景有多牛了: 2003-2007,就读于滑铁卢大

依稀记得,毕业那天,我们辅导员发给我毕业证的时候对我说"你可是咱们系的风云人物啊",哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们辅导员是所有辅导员中最漂亮的一个,真的???? 不过,辅导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我分享了这些软件测试常用软件工具啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:下一期分享软件测试学习必备的网站,每个网站都是学计算机或者互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 分享一下10