1. 配置连接数据库 配置连接数据库很简单,只需要打开Web项目,然后找到Web.config,配置如下: <connectionStrings> <add name="Default" connectionString="Data Source=192.168.10.101;Initial Catalog=DefGameTest;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=xxxx" provid

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

第一次在Access中写多表查询,就按照MS数据库中的写法,结果报语法错,原来Access的多表连接查询是不一样的 表A.B.C,A关联B,B关联C,均用ID键关联 一般写法:select * from A inner join B on A.ID=B.ID inner join C on B.ID=C.ID 此写法在Access中报错,Access对SQL语法理解方式不一样,它将两表连接后当作一个表然后再与第三个表连接,因此要改成 select * from (A inner join B o

一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL

多表连接查询 # 返回的是两张表的乘积 SELECT * FROM tb_emp,tb_dept SELECT COUNT(*) FROM tb_emp,tb_dept # 标准写法,每个数据库都能这么写 SELECT * FROM tb_emp CROSS JOIN tb_dept # 内连接 只列出这些连接表中与连接条件相匹配的数据行 SELECT * FROM tb_emp e,tb_dept d WHERE e.NAME = d.NAME SELECT * FROM tb_emp INN

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,PARTSUPP ; 可以把这个sql理解

IBatis.Net之多表查询: 一.定制实际对应类的方式 首先配置多表的测试数据库,IBatis.Net之Oracle表连接查询配置: 首先新建两张表如下: 为两张表建立外键: ALTER TABLE Person ADD CONSTRAINT FK_COUNTRY_PERSON FOREIGN KEY(CountryId) REFERENCES Country(Id); 程序中,建立一个PersonCountry.xml <?xml version="1.0" encodin

主要分3种:内连接,外连接,交叉连接 其        他:联合连接,自然连接 1.内联接 典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接. 外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.     在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT O

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studentid 条件的元组才选出来,也可以写成: select s

测试目的:将朱查询的限制条件放到子查询的where中,查看性能影响. 测试数据:create table t1 as select object_id,object_name from dba_objects;create table t2 as select object_id,object_name from user_objects;create table t3 as select rownum object_id,table_name object_name from user_tab

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 表2:course 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student

一 引言 数据仓库技术是目前已知的比较成熟和被广泛采用的解决方案,用于整和电信运营企业内部所有分散的原始业务数据,并通过便捷有效的数据访问手段,可以支持企业内部不同部门,不同需求,不同层次的用户随时获得自己所需的信息.数据仓库系统需要能够及时地追踪和分析大量的历史数据,并能够及时做出分析和预测,因此实时性是一个非常重要的指标.ORACLE由于可靠性.高性能等方面的特点,在电信行业大部分的数据仓库系统中担当了后台数据库的角色.由于电信行业的特点,处理的数据量十分庞大,处理的时间长.尤其是对于大表之

这里有两张表TableA和TableB,分别是姓名表和年龄表,用于我们例子的测试数据 TableA id name 1 t1 2 t2 4 t4 TableB id age 1 18 2 20 3 19 在开发中我们的业务需求有时候是复杂的,多张表联合查询的时候是有多种方式的,面对不同的需求, 灵活使用不同的表连接方式,那么表连接分成哪几种呢?   表连接有几种? sql表连接分成外连接.内连接和交叉连接.   一.外连接 概述: 外连接包括三种,分别是左外连接.右外连接.全外连接. 对应的sq

1 简述 1) 两个表的连接,是通过将一个表中的一列或者多列同另一个表中的列链接而建立起来的.用来连接两张表的表达式组成了连接条件.当连接成功后,第二张表中的数据就同第一张表连接起来了,并形成了复合结果集 2) 有5种基本类型的的连接,内连接,外连接,自然连接,交叉连接,自连接.下面分别说下撒. 2 内连接(Inner Join / Join) Inner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行.这个和用select查询多表是一样的效果,所以内连接用的很少.

一. hash 连接(哈希连接)原理 指的是两个表连接时, 先利用两表中记录较少的表在内存中建立 hash 表, 然后扫描记录较多的表并探測 hash 表, 找出与 hash 表相匹配的行来得到结果集的表连接方法. 哈希连接仅仅能用于等值连接条件(=). 如果以下的 sql 语句中表 T1 和 T2 的连接方式是哈希连接, T1 是驱动表 select * from T1, T2 where T1.id = T2.id and T1.name = 'David'; oracle 运行过程例如以下