windows10 + anaconda + tensorflow-1.5.0 + python-3.6 + keras-2.2.4配置和安装 (base) C:\Users\jiangshan>conda create --name keras python=3.6==================================================================================Collecting package metadata: doneS

第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力. 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作,很多用户访问该网站,其中有些人会购买商品,有些人则随意浏览后就离开. 对于你来说,可能很想识别那些有购物意愿的用户. 那么问题就来了,数据集可能会非常大,在单机上训练要运行好几天. 接下来:我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题 MapRedece Hadoop 概述 Hadoop 是 MapRedece 框架的一个免费开源实现. Ma

1.TensorFlow版本的问题 报错:RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0. 解决办法:这个问题是TensorFlow版本问题,在2.0以上get_session是被移除了.需要做一些修改,或者把tf降级.可以安装1.15版本:pip install tensorflow==1.15 --upgrade 参考链接:http://30daydo.com/article/561 2.pytho

15. IIS部署 前面的章节我们完成了基本的业务功能的开发,本章节我们来说说python django项目如何部署到实际的运行环境,完成开发系统的发布工作. Python Django 项目部署发布到windows iis环境,运行环境如下: 操作系统:windows 8.1 IIS版本:8.5 Python版本:2.7 Django版本:1.4 15.1. IIS服务添加CGI组件 在操作系统的启用或关闭windows功能里添加IIS CGI组件,如已添加忽略. 15.2. IIS服务添加F

Chapter: Nginx基本操作释疑 1. Nginx的端口修改问题 2. Nginx 301重定向的配置 3. Windows下配置Nginx使之支持PHP 4. Linux下配置Nginx使之支持PHP 5. 以源码编译的方式安装PHP与php-fpm 6. Nginx多站点配置的一次实践 7. Nginx反向代理的配置 Nginx 作为 web 服务器一个重要的功能就是反向代理.其实我们在前面的一篇文章<Nginx多站点配置的一次实践>里,用的就是 Nginx 的反向代理,这里简单再

此部分来自于<Python学习手册>第五部分 一.模块(21章) 模块是最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用..模块往往对应于python程序文件.每个文件就是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名.模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理:a.import,使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块:b.from,允许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名:c.imp.reload,在不中止python程序的情况下,提供了一种重新载入模块文

$mail 选择对应的数字查看邮件 File "/opt/app/python/tv-cms-for-ch/current/scripts/sync_cms_for_ch.py", line 4, in ? from ConnectionParams import * File "/opt/app/python/tv-cms-for-ch/releases/20140526054935/scripts/ConnectionParams.py", line 3, in

最近有打算研读nginx源代码,看到网上介绍nginx可以作为一个反向代理服务器完成负载均衡.所以搜罗了一些关于反向代理服务器的内容,整理综合. 一  概述 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受Internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器:并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 通常的代理服务器,只用于代理内部网络对Internet的连接请求,客户机必须指定代理服务器,并将本来要直接

PyDev 安装和配置 安装 PyDev 在安装 PyDev 之前,要保证您已经安装了 Java 1.4 或更高版本.Eclipse 以及 Python.接下来,开始安装 PyDev 插件. 启动 Eclipse,利用 Eclipse Update Manager 安装 PyDev.在 Eclipse 菜单栏中找到 Help栏,选择 Help > Software Updates > Find and Install. 选择 Search for new features for instal

等以后有时间补上. 附上代码: #! /usr/bin/env python # coding:utf-8 #-----------------------------------------学号和密码自己填写.usage: python lab.py # 如果是linux系统,可以配置crontab文件 crontab - e编辑保存以下内容 # 40 8 * * 1-5 /usr/bin/python /home/liyang/workspace/bug/lab.py # 40 11 * *

  转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-pydev/index.html PyDev for Eclipse 是一个功能强大且易用的 Eclipse Python IDE 插件.本文将向读者介绍 PyDev 开源项目及其安装配置方法,并在此基础上详细介绍如何利用 PyDev 插件把 Eclipse 变为功能强大且易用的 Python IDE,如何利用其进行 Python 程序的开发和调试.通过本文,读者不仅可以

转载注明出处,个人博客:http://www.cnblogs.com/wdfwolf3/ Django首要的部署平台是WSGI,它是Python Web服务器和应用的标准.使用Apache和mod_wsgi部署Django是一个使Django投入到生产环境中成熟的方式,mod_wsgi是一个Apache模块,它可以host任何Python WSGI应用.其他知名的模块如mod_python和FastCGI,mod_python在Django1.5中被彻底删除,FastCGI也不被支持并且在Dja

业精于勤荒于嬉,形成于思毁于随. 本阶段的任务小记: 简单介绍一下Django的使用,创建项目和一个app 简单介绍一下Django的settings.py文件的相关配置 整合数据库到自己的博客系统中 用Django实现一个Hello World页面 Meet Django Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design. Built

http://www.oschina.net/translate/django-1-6-test-driven-development 测试驱动开发(TDD)是一个迭代的开发周期,强调编写实际代码之前编写自动化测试. 这个过程很简单: 先编写测试. 查看测试失败的地方 编写足够的代码以使测试通过. 再次测试. 代码重构 . 重复以上操作. 目录 这是一个长的帖子,为了您的方便所以提供了目录: 什么是TDD 第一次测试 安装Django 功能测试 管理员登录 设置联系人应用程序 5.单位测试 主界

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-pydev/index.html 级别: 初级 郑 伟芳 (zhengwf@cn.ibm.com), 软件工程师, IBM 2008 年 11 月 27 日 PyDev for Eclipse 是一个功能强大且易用的 Eclipse Python IDE 插件.本文将向读者介绍 PyDev 开源项目及其安装配置方法,并在此基础上详细介绍如何利用 PyDev 插件把 Eclip

Python源代码剖析笔记3-Python执行原理初探 本文简书地址:http://www.jianshu.com/p/03af86845c95 之前写了几篇源代码剖析笔记,然而慢慢觉得没有从一个宏观的角度理解python执行原理的话,从底向上分析未免太easy让人疑惑.不如先从宏观上对python执行原理有了一个基本了解,再慢慢探究细节.这样或许会好非常多. 这也是近期这么久没有更新了笔记了,一直在看源代码剖析书籍和源代码.希望能够从一个宏观层面理清python执行原理.人说读书从薄读厚,再从

Fashion Mnist --- 一个图片识别的延伸案例 在TensorFlow官方新的教程中,第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序. 这个程序使用一组时尚单品的图片对模型进行训练,比如T恤(T-shirt).长裤(Trouser),训练完成后,对于给定图片,可以识别出单品的名称. 程序同样将所有图片规范为28x28点阵,使用灰度图,每个字节取值范围0-255.时尚单品的类型,同样也是分为10类,跟手写数字识别的分类维度相同.因此实际上,这个例子看起来美观也有趣很多,但是在技术层面上,

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

一.简单介绍 strace是什么? 按照strace官网的描述, strace是一个可用于诊断.调试和教学的Linux用户空间跟踪器.我们用它来监控用户空间进程和内核的交互,比如系统调用.信号传递.进程状态变更等. strace底层使用内核的ptrace特性来实现其功能. 在运维的日常工作中,故障处理和问题诊断是个主要的内容,也是必备的技能.strace作为一种动态跟踪工具,能够帮助运维高效地定位进程和服务故障.它像是一个侦探,通过系统调用的蛛丝马迹,告诉你异常的真相. strace能做什么?

昨天创建了一个简单的python 集成cython 的项目 master 但是有几个问题 目前的构建时基于make 同时需要本地执行,为了方便基于pip 的安装,做了如下调整 项目准备 项目使用venv 管理环境,初始化命令 python3 -m venv . 项目结构 ├── cli │ ├── __init__.py │ ├── app.pyx │ └── ext │ ├── Makefile │ ├── add.c │ └── add.h ├── pyvenv.cfg └── setup.