在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private
问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '
题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 题意: 两个排序后的数组nums1 和nums2,长度分别是m,n,找出其中位数,并且时间复杂度:O(log(m+n)) 最愚蠢的方法: 两个数组合
生物信息:找出基因,生物学家使用字母A.C.T和G构成的字符串建模一个基因组.一个基因是基因组的子串,它从三元组ATG后开始在三元组TAG.TAA或TGA之前结束.此外,基因字符串的长度是3的倍数,而且基因不包含三元组ATG.TAG.TAA和TGA.编写程序提示用户输入一个基因组,然后显示基因组里的所有基因.如果在输入序列中没有找到基因,那么程序显示“no gene is found” s=input('Please input the Gene String:\r\n') endsplit=[
--期盼值 找出AA,3;PDST,3;QPL-,3;TP-,2; --基本表 create table tb_product( id number(9,0) primary key, name nvarchar2(20) not null); --基本表充值 insert into tb_product(id,name) values('','AA'); insert into tb_product(id,name) values('','AA款'); insert into tb_produ