最近在看<七天七并发模型>这本书,在书上介绍了 Actor 和 CSP 这两种并发模型.这两种模型很像,但还是有一些不同的地方.看完之后,比较困扰的是: 在什么场合使用哪种模型比较好呢? 在网上查了一些资料,在没有实现使用这两种模型进行编程的情况下,结合网上的资料,把自己的思考记录一下.下面先说说两种模型的不同点吧. 一,主要的不同点 1,关于消息发送方和接收方. Actor:注重的处理单元,也就是Actor,而不是消息传送方式.发送消息时,都需要知道对方是谁. 这里的“都需要知道对方是谁”的

最近抽空研究.整理了一下Golang调度机制,学习了其他大牛的文章.把自己的理解写下来.如有错误,请指正!!! golang的goroutine机制有点像线程池:        一.go 内部有三个对象: P对象(processor) 代表上下文(或者可以认为是cpu),M(work thread)代表工作线程,G对象(goroutine).        二.正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象,线程去检查并执行goroutine对象.碰到goroutine对象阻塞的时候,会启动一个新的

golang的goroutine机制:        一.go 内部有三个对象: P对象(processor) 代表上下文(或者可以认为是cpu),M(work thread)代表工作线程,G对象(goroutine).        二.正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象,线程去检查并执行goroutine对象.碰到goroutine对象阻塞的时候,会启动一个新的工作线程,以充分利用cpu资源.所有有时候线程对象会比处理器对象多很多 我们用如下图分别表示P.M.G 在单核情况下,所有g

将线程.事件.状态等包装成流的源. 核心:解决线程的消耗和锁的效率问题. Java和Node.js可以说分别是基于线程和基于事件的两个并发编程代表,它们互相指责瞧不起对方,让我们看看各种阵营的声音: 基于事件的粉丝认为线程是一个坏主意,原因有是: 1. 你得显式的协调共享数据的锁,如果你忘记加锁,你就会得到中断坏的数据. 2. 依赖锁导致死锁. 3. 它们难以调试 4. 回调并没有锁 5. 多线程在多核上的性能并不会比每个单核一个线程性能更好. 你应当尽可能地避免线程,对于GUI和分布式系统或低

今天是golang专题的第13篇文章,我们一起来聊聊golang当中的并发与Goroutine. 在之前的文章当中我们介绍完了golang当中常用的使用方法和规范,在接下来的文章当中和大家聊聊golang的核心竞争力之一,并发模型与Goroutine. 我们都知道并发是提升资源利用率最基础的手段,尤其是当今大数据时代,流量对于一家互联网企业的重要性不言而喻.串流显然是不行的,尤其是对于web后端这种流量的直接载体.并发是一定的,问题在于怎么执行并发.常见的并发方式有三种,分别是多进程.多线程和协

感谢博主lyrebing  博文地址:http://blog.csdn.net/lyrebing/article/details/20446061 1.  Actor用法 1.1 Actor的基本使用 Scala会建立一个线程池共所有Actor来使用. receive模型是Actor从池中取一个线程一直使用: react模型是Actor从池中取一个线程用完给其他Actor用 例1-1 基本运行方式1 //actor是一个类似线程的实体,它有一个用来接收消息的信箱. //实现actor的方法是继承

[前言]go语言的并发机制以及它所使用的CSP并发模型 一.CSP并发模型 CSP模型是上个世纪七十年代提出的,用于描述两个独立的并发实体通过共享的通讯 channel(管道)进行通信的并发模型. CSP中channel是第一类对象,它不关注发送消息的实体,而关注与发送消息时使用的channel. 1.Golang CSP Golang 就是借用CSP模型的一些概念为之实现并发进行理论支持,其实从实际上出发,go语言并没有,完全实现了CSP模型的所有理论,仅仅是借用了 process和chann

先从著名的c10k问题谈起.有一个叫Dan Kegel的人在网上(http://www.kegel.com/c10k.html)提出:现在的硬件应该能够让一台机器支持10000个并发的client.然后他讨论了用不同的方式实现大规模并发服务的技术,归纳起来就是两种方式:一个client一个thread,用blocking I/O:多个clients一个thread,用nonblocking I/O或者asynchronous I/O.目前asynchronous I/O的支持在Linux上还不是

转自:http://jolestar.com/parallel-programming-model-thread-goroutine-actor/ 先梳理下两个概念,几乎所有讲并发的文章都要先讲这两个概念: 并发(concurrency) 并发的关注点在于任务切分.举例来说,你是一个创业公司的CEO,开始只有你一个人,你一人分饰多角,一会做产品规划,一会写代码,一会见客户,虽然你不能见客户的同时写代码,但由于你切分了任务,分配了时间片,表现出来好像是多个任务一起在执行. 并行(paralleli

Overview Definition From wikipedia The actor model in computer science is a mathematical model of concurrent computation that treats actor as the universal primitive of concurrent computation. In response to a message it receives, an actor can: make

Scala的actor提供了一种基于事件的轻量级线程.只要使用scala.actors.Actor伴生对象的actor方法,就可以创建一个actor.它接受一个函数值/闭包做参数,一创建好就开始运行.用!()方法给actor发消息,用receive()方法从actor接收消息.receive()也可以闭包为参数,通常用模式匹配处理接收到的消息. 1. 使用Actor的并发 Scala的actor提供了一种基于事件的轻量级线程.只要使用scala.actors.Actor伴生对象的actor方法,

说起Golang(后面统称为Go),就想到他的高并发特性,在深入一些就是 Goroutine.在大家被它优雅的语法和简洁的代码实现的高并发程序所折服时,其实C#/.NET也可以很容易的做到.今天我们来参照Go,来用C#实现它所采用的的CSP并发模型. CSP(Communicating sequential processes) 这东西我一开始以为很简单,后面差了资料发现它独树一帜,自己是一门语言,也是一套理论.这边我不深入的对它做过多的见解,我怕耽误大家=_=,大家可以看看wiki. wiki

写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现消息传递有两种常见的类型:基于

Akka 来构建具备高容错性.可以横向扩展的分布式网络应用程序. Akka 通常是指一个强大的分布式工具集,用于协调远程计算资源来进行一些工作 Akka 工具集以及Actor 模型的介绍. Actor 与并发:响应式编程.Actor 与Future 的使用. 传递消息:消息传递模式. 第4 章 Actor 的生命周期—处理状态与错误:Actor 生命周期.监督机制.Stash/ Unstash.Become/Unbecome 以及有限自动机. 纵向扩展:并发编程.Router Group/Poo

Go的CSP并发模型实现:M, P, G Go实现了两种并发形式.第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存.其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发.另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequential processes)并发模型. CSP并发模型是在1970年左右提出的概念,属于比较新的概念,不同于传统的多线程通过共享内存来通信,CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”. 请记住下面这句话: Do not communicate by s

Go语言是为并发而生的语言,Go语言是为数不多的在语言层面实现并发的语言:也正是Go语言的并发特性,吸引了全球无数的开发者.   并发(concurrency)和并行(parallellism) 并发(concurrency):两个或两个以上的任务在一段时间内被执行.我们不必care这些任务在某一个时间点是否是同时执行,可能同时执行,也可能不是,我们只关心在一段时间内,哪怕是很短的时间(一秒或者两秒)是否执行解决了两个或两个以上任务. **并行(parallellism):**两个或两个以上的任

1.简介 Scala的actor提供了一种基于事件的轻量级线程.只要使用scala.actors.Actor伴生对象的actor()方法,就可以创建一个actor.它接受一个函数值/闭包做参数,一创建好就开始运行.用!()方法给actor发消息,用receive()方法从actor接收消息.receive()也可以闭包为参数,通常用模式匹配处理接收到的消息. scala提供了一种完全有别于java的并发实现,那就是Actor消息机制.不像java那样基于共享数据和锁的机理,scala基于消息实现

分布式高并发下Actor模型 写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现

本文是关于 Newbe.Claptrap 项目主体内容的介绍,读者可以通过这篇文章,大体了解项目内容. 轮子源于需求 随着互联网应用的蓬勃发展,相关的技术理论和实现手段也在被不断创造出来.诸如 “云原生架构”.“微服务架构”.“DevOps” 等一系列关键词越来越多的出现在工程师的视野之中.总结来看,这些新理论和新技术的出现,都是为了解决互联网应用中出现的一些技术痛点: 更高的容量扩展性要求.在商业成功的基础前提下,互联网应用的用户数量.系统压力和硬件设备数量等方面都会随着时间的推移出现明显的增

Go语言是为并发而生的语言,Go语言是为数不多的在语言层面实现并发的语言:也正是Go语言的并发特性,吸引了全球无数的开发者. 并发(concurrency)和并行(parallellism) 并发(concurrency):两个或两个以上的任务在一段时间内被执行.我们不必care这些任务在某一个时间点是否是同时执行,可能同时执行,也可能不是,我们只关心在一段时间内,哪怕是很短的时间(一秒或者两秒)是否执行解决了两个或两个以上任务. 并行(parallellism):两个或两个以上的任务在同一时刻

一个actorSystem 是一个重量级的结构.它会分配N个线程.所以对于每一个应用来说只用创建一个ActorSystem. Actor是种可怜的“生物”,它们不能独自存活.Akka中的每一个Actor都是由一个Actor系统(Actor System)来创建和维护的.一个Actor系统会提供一整套辅助功能, 树形结构 actors以树形结构组织起来,类似一个生态系统.例如,一个actor可能会把自己的任务划分成更多更小的.利于管理的子任务.为了这个目的,它会开启自己的子actor,并负责监督这