aforge c#灰度处理

使用C#进行图像处理的几种方法（转）

本文讨论了C#图像处理中Bitmap类.BitmapData类和unsafe代码的使用以及字节对齐问题. Bitmap类命名空间:System.Drawing 封装 GDI+ 位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.Bitmap 是用于处理由像素数据定义的图像的对象. 利用C#类进行图像处理,最方便的是使用Bitmap类,使用该类的GetPixel()与SetPixel()来访问图像的每个像素点.下面是MSDN中的示例代码: public void GetPixel_Example(Pa

Aforge.net之旅——开篇：从识别验证码开始

时间过得真快啊,转眼今年就要过去了,大半年都没有写博客了,要说时间嘛,花在泡妹子和搞英语去了,哈哈...前几天老大问我怎么这么长时间都没写博客了,好吧,继续坚持,继续分享我的心得体会. 这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域,这个系列研究的重点就是瞎几把搞下AForge.Imaging这个命

基于AForge.Net框架的扑克牌识别

原文:基于AForge.Net框架的扑克牌识别 © 版权所有野比 2012 原文地址:点击查看作者:Nazmi Altun Nazmi Altun著,野比译下载源代码 - 148.61 KB 下载demo - 3.1 MB 介绍 (图片上的字:方块4,方块J,黑桃2) 用机器人配上扑克牌识别系统,就可以在二十一点一类的扑克游戏中扮演荷官或是人类玩家的角色.实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好途径. 本文涉及到的AForge.NET框架技术有二值化.边缘检测.仿射变换.B

Aforge.net 一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计

时间过得真快啊,转眼今年就要过去了,大半年都没有写博客了,要说时间嘛,花在泡妹子和搞英语去了,哈哈...前几天老大问我怎么这么长时间都没写博客了,好吧,继续坚持,继续分享我的心得体会. 这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域,这个系列研究的重点就是瞎几把搞下AForge.Imaging这个命

Aforge.net识别简易数字验证码问题

参考:https://www.bbsmax.com/A/rV57LjWGdP/ https://blog.csdn.net/louislong007/article/details/47683035 简易验证码样例: 验证码识别流程: 首先进行图像获取:火狐浏览器,找到获取验证码地址,获取验证码图像,传递给类,直接获取到验证码! 验证码获取: /// <summary> /// 通过GET方式获取验证码 /// </summary> /// <param name="

使用C#的aforge类库识别验证码实例

一: 验证码处理 1. 一般处理原则这种验证码为什么说跟没有一样,第一点:字体规范工整,第二点:不旋转扭曲粘连,第三点:字体颜色单一,下面看处理步骤. 这里要注意的是,aforge只接受像素格式为24/32bpp的像素格式图片,所以处理前,先进行格式转化. 复制代码代码如下: //转化图片像素格式 var bnew = new Bitmap(b.Width, b.Height, PixelFormat.Format24bppRgb); Graphics g = Gra

C#调用摄像头（AForge）实现扫描条码解析（Zxing）功能

网上找了很多代码,都比较零散,以下代码纯自己手写,经过测试.下面有链接,下载后可以直接使用. 介绍: 自动识别:点击Start按钮会调用PC摄像头,代码内置Timer,会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像,并调用条码识别功能判定是否有条码,如果有的话就直接停止,否则继循环识别. 截图:也可以手动截图,截图后存在运行目录,请自行查找. 补充:识别通过率取决于摄像头的像素,我的笔记本比较烂,所以通过率不高.高像素的摄像头通过率很高. using System; using System.Co

C# 使用AForge调用笔记本摄像头拍照

vs2012 winform 连接摄像头设备,这里需要引入代码: using AForge; using AForge.Controls; using AForge.Imaging; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; 在工具箱中还需要添加AForge.Control,然后找到VideoSourcePlayer这个控件添加到界面上直接找到dll拖拽到工具箱就可以了(工具箱先建一个选项) 将在camera里面出现很多控件,找到

html、canvas、视频灰度、反色

效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>canvas 视频颜色灰度化,反色</title> <style type="text/css"> *{ margin: 0; padding: 0; } #wrap{ border: 1px solid #

EasyPR--开发详解（3）高斯模糊、灰度化和Sobel算子

在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标对图像去噪,为边缘检测算法做准备. 2.效果在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理. 图1 高斯模糊效果 3.理论详细说明可以看这篇:阮一峰讲高斯模糊. 高斯模糊是非常有名的一种图像处理技术.顾名思义,其一般应用是将图像变得模糊,但同时高斯模糊也应用在图像的预处理阶段.理解高斯模糊前,先看一下平均模糊算法.平均模糊的算法非

opencv的图片的灰度处理‘

#include "stdafx.h" //实现将彩色图片转换成灰度图 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ IplImage *image; //初始化保存原始图像 IplImage *result; //保存灰度图 image = cvLoadImage("图片3.jpg",-1); int channel =-1; int depth =image->depth; CvSize sz; sz.width =image

java实现图像灰度化

/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候,发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来,形成一个灰度表.于是就研究了下关于灰度值这个东西,于是跳了一个大坑...因为鄙人用的ubuntu,所以我的代码路径会有所不同.直接贴出原博文代码.故事的开始是这样的...*/ 1.关于Java实现将一张图片转成字符画(原文地址:http://blog.csdn.net/zhouli_05/article/details/7913263) 怎么样用Java实现将一张图片转成字符画?? 输入:

C# (灰度)加权平均法将图片转换为灰度图

private Bitmap ToG(string file) { using (Bitmap o = new Bitmap(file)) { Bitmap g = new Bitmap(o.Width, o.Height); ; i < o.Width; i++) { ; j < o.Height; j++) { Color c = o.GetPixel(i, j); //灰度加权平均法公式 int rgb = (int)(c.R * 0.299 + c.G * 0.587 + c.B *

OpenCV2+入门系列（四）：计算图像的直方图，平均灰度，灰度方差

本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出. 原型 void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,

imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一

imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式为: f1=imadjust(f,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) (注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab,矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度

C#机器视觉入门系列1-转化为灰度图&&3*3模糊

这是我入门机器视觉的系列学习经验之开篇,本来想着依靠opencv快速实现一些功能,但是想了一下既然是学数学的,还是应该自己多算算,写一些自己理解的东西才好. 入门篇很简单,就只是实现了转化成灰度图以及模糊(去噪点),模糊功能写得很简单.文章基于C#实现. 首先新建一个winform程序,添加一个picturebox和一个botton按钮,在解决资源管理器里面新建一个类,本文我取名为Greyand3_3.cs, using System; using System.Collections.Gene

【转】图像灰度化方法总结及其VC实现

转载自: http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754 最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计,本文以及后续的几篇文章都是从一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常见的算法,尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种问题.本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给出实现的C代码. 在进行视频流目标识别与跟踪时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像

DICOM图像像素值（灰度值）转换为CT值

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

使用 AForge.NET 做视频采集

AForge.NET 是基于C#设计的,在计算机视觉和人工智能方向拥有很强大功能的框架.btw... it's an open source framework. 附上官网地址: http://www.aforgenet.com/aforge/framework/ . 今天要介绍的是AForge中的视频采集功能,这里的视频包括从摄像头等设备的输入和从视频文件的输入. 首先来认识一下视频源播放器:VideoSourcePlayer,从摄像头和文件输入的视频,都会通过它来播放,并按帧(Frame)

Atitit 图像处理灰度图片灰度化的原理与实现

Atitit 图像处理灰度图片灰度化的原理与实现 24位彩色图与8位灰度图首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1]. 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255[2].这样就得到一幅图片

[iOS OpenCV的使用，灰度和二值化]

看网上方法很多,但版本都不够新,我看了网上一些知识,总结了下,来个最新版Xcode6.1的. 最近主要想做iOS端的车牌识别,所以开始了解OpenCV.有兴趣的可以跟我交流下哈. 一.Opencv的使用: 步骤: 1.从官网下载iOS版本的Opencv2.framework. 2.拖进工程,选择copy items if needed 3.进入building settings,设置Framework SearchPath: 设置成$(PROJECT_DIR)/Newtest,这个Newtest

aforge c#灰度处理

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