AKKA HTTP 简单示例 依赖包: compile("com.typesafe.akka:akka-http_2.13:10.1.8") compile("com.typesafe.akka:akka-stream_2.13:2.5.23") 代码示例: package http import akka.actor.ActorSystem import akka.http.javadsl.server.HttpApp import akka.http.javad

概述 近年来随着Spark的火热,Spark本身使用的开发语言Scala.用到的分布式内存文件系统Tachyon(现已更名为Alluxio)以及基于Actor并发编程模型的Akka都引起了大家的注意.了解过Akka或者Actor的人应该知道,这的确是一个很不错的框架,按照Akka官网的描述--使用Akka使得构建强有力的并发与分布式应用将更加容易.由于历史原因,很多Web系统在开发分布式服务时首先会选择RMI(Remote Method Invoke ,远程方法调用).RPC(Remote Pr

原文地址:https://dzone.com/articles/scalable-distributed-systems-using-akka-spring-boot-ddd-and-java When data that needs to be processed grows large and can’t be contained within a single JVM, AKKA clusters provides features to build such highly scalabl

spring web项目中整合netty, akka 本身的web项目仍然使用tomcat/jetty8080端口, 在org.springframework.beans.factory.InitializingBean#afterPropertiesSet中初始化netty/akka使用非8080的端口 netty akka在后台跑任务 监听处理请求 1.akka在分布式任务调度中的应用 akka自组织集群,集群自己选举master 在分布式任务调度中, 集群中的worker之间互相通信, 由

Actor UntypedActor actor的基类,继承并实现onReceive方法就可以得到一个Actor. Props 配置类,用Props.create可以创建一个按指定配置生成的Actor. Props的推荐实践,创建Actor时,搞一个static的Props.create方法.可以少写不少重复代码. system.actorOf 会创建顶级的actor,将被系统监控. getContext().acrtorOf 会创建子actor. ActorRef 由actorOf产生,可以是

通过一段时间的学习了解,加深了一些对Akka的认识,特别是对于Akka在实际编程中的用途方面.我的想法,或者我希望利用Akka来达到的目的是这样的:作为传统方式编程的老兵,我们已经习惯了直线流程方式一口气实现完整的功能.如果使用Akka,我们可以把这个完整的功能分切成多个能产生中间临时结果的小功能然后把这些功能放到不同的Actor上分别独立运算,再通过消息来连接这些功能集合成最终结果.如此我们就轻易得到了一个多线程并发程序.由于Akka是软件工具(Tool),没有软件架构(Framework)对

在上篇讨论里我们提到了become/unbecome.由于它们本质上是堆栈操作,所以只能在较少的状态切换下才能保证堆栈操作的协调及维持程序的清晰逻辑.对于比较复杂的程序流程,Akka提供了FSM:一种通过状态变化进行功能切换的Actor.FSM模式的状态转变特别适合对应现实情况中的程序流程,我们可以用每一种状态来代表一个程序流程.FSM是个trait,定义如下: trait FSM[S, D] extends Actor with Listeners with ActorLogging {...

概述 正如其它RPC或者RMI框架那样,Akka也提供了远程调用的能力.服务端在监听的端口上接收客户端的调用.本文将在<Spring与Akka的集成>一文的基础上介绍Akka的remote调用,本文很多代码和例子来源于Akka官网的代码示例,也包含了一些适用于Spring集成的改造,本文旨在介绍Akka的远程调用的开发过程. 服务端开发 配置 Akka的默认配置文件为application.conf,如果不特别指明,Akka System都会默认加载此配置.如果你想自定义符合你习惯的名字,可以

最近在一些服务中使用了akka,主要用来做异步解耦和本地消息分发(路由),这里简单总结一下用法. 与spring集成 网上有不少集成的例子,要使用到spring的扩展. 我这边没有这样处理,而是简单把ActorSystem创建的actor的过程放在了spring configuration里,把ActorRef作为bean,毕竟actor本身不能为单例但是ref可以. actor要使用一些bean的话就全部都由构造函数传入. 如下: public class UserActor extends

官方文档: http://developer.lightbend.com/guides/akka-quickstart-java/?_ga=2.177525157.1012573474.1504767665-546319647.1504766934 一. AKKA Hello World example : 1.首先需要创建一个ActorSystem, 它是所有Actor运行的容器. 2.其次创建Greeter Actor和Printer Actor. 3.发送消息到Greeter Actor实

前言 在<使用Akka构建集群(一)>一文中通过简单集群监听器的例子演示了如何使用Akka搭建一个简单的集群,但是这个例子“也许”离我们的实际业务场景太远,你基本不太可能去做这样的工作,除非你负责运维.监控相关的工作(但实际上一个合格的程序员在实现功能的同时,也应当考虑监控的问题,至少应当接入一些监控系统或框架). 本文将介绍一个相对看来更符合我们对于集群使用的业务需求的例子——将客户端请求的字符串转换为大写(假如客户端真的没有这个能力的话). 服务端 本文的Akka配置继续沿用<使用A

概述 Akka提供的非常吸引人的特性之一就是轻松构建自定义集群,这也是我要选择Akka的最基本原因之一.如果你不想敲太多代码,也可以通过简单的配置构建一个非常简单的集群.本文为说明Akka集群构建的学习成本低廉,以Akka官网的例子代码出发,进行简单改造后与Spring集成,有关Spring集成的信息你可以选择阅读<Spring与Akka的集成>一文.本文所讲述的是一款十分简便的集群监听器,它通过订阅集群成员的消息,对整个集群的成员进行管理(管理的方式只是打印一行日志). Akka集群规范 根

一步一步来熟悉Akka.Net(一) 标签(空格分隔): .netcore 分布式 一.不利flag   好久没写过文章了,翻开前几年写的博客,看到有两个目标"代码生成器"和"文件隐身".说起来并不是太难的东西,难产到现在还没有出来.还有之前定的学习计划--先学习spring boot,再熟悉spring cloud,再这些基础上,再去.net环境上去寻找完善更适合的解决方案.不过学完spring boot以后,由于一些原因cloud就没继续熟悉了.   所以,先有

通常在分布式任务调度系统中会有这样的需求:一组actor提供相同的服务,我们在调用任务的时候只需要选择其中一个actor进行处理即可. 其实这就是一个负载均衡或者说路由策略,akka作为一个高性能支持并发的actor模型,可以用来作为任务调度集群使用,当然负载均衡就是其本职工作了,akka提供了Router来进行消息的调度. 由于负载均衡原理过于简单,既不多说了,直接上代码(这里借用之前章节的InboxTest类): import akka.actor.*; import akka.event.

akka系列文章目录 akka学习教程(十四) akka分布式实战 akka学习教程(十三) akka分布式 akka学习教程(十二) Spring与Akka的集成 akka学习教程(十一) akka持久化 akka学习教程(十) agent akka学习教程(九) STM软件事务内存 akka学习教程(八) Actor中的Future-询问模式 akka学习教程(七) 内置状态转换Procedure akka学习教程(六) 路由器Router akka学习教程(五) inbox消息收件箱 ak

(原文地址:点我) This Week in Spring: Cloud Native and the State of Java This compilation of news and tutorials touches on what's new with RabbitMQ, the latest trends in cloud native Java development, and the state of Java. by Joshua Long       · May. 02, 1

响应式Spring Cloud初探 分类:工程原文链接:The Road to Reactive Spring Cloud作者:  JOSH LONG译者: helloworldtang日期:JUNE 20, 2018 Spring Cloud Finchley GA release 充满了好用的新特性,它是响应式微服务之旅的一个重要里程碑.我不可能把所有的东西都列出来,在此我向你推荐Spencer Gibb的新发布的公告.相反,在这篇文章中,我想把重点放在我们对响应式Spring Cloud的

本博客介绍一种AOP.无侵入的akka监控方案,方便大家在生产使用akka的过程中对akka进行监控. 对于自身javaer来说,AOP三个字母基本就解释清楚了akka监控框架的原理.哈哈哈,不过我这里还是啰嗦一点,把相关的方案和框架介绍一下. 无侵入监控方案,不管是对akka还是其他java应用来说,经常听到动态代理.静态代理.AOP这些词汇.AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程.使用Spring的童鞋一定听过这个词.虽然AOP一般用在spr

akka actor, akka cluster akka是一系列框架,包括akka-actor, akka-remote, akka-cluster, akka-stream等,分别具有高并发处理模型--actor模型,远程通信,集群管理,流处理等功能. akka支持scala和java等JVM编程语言. akka actor akka actor是一个actor模型框架.actor模型是一种将行为定义到actor,actor间通过消息通信,消息发送异步进行,消息处理(在actor内)同步有序

️ 引言 近两年,一直在折腾用FP与OO共存的编程语言Scala,采取以函数式编程为主的方式,结合TDD和BDD的手段,采用Domain Driven Design的方法学,去构造DDDD应用(Domain Driven Design & Distributed).期间,尝试了大量的框架:业务领域主要适用Akka.Scalaz等框架,UI和基础设施方面主要适用Spring.Kafka等框架,测试则主要适用Spock.ScalaTest.Selenium等框架. 两年的折腾,不能说没有一点收获.在

适合阅读的人群:本文适合对 Spring.Netty 等框架,以及 Java 8 的 Lambda.Stream 等特性有基本认识,希望了解 Spring 5 的反应式编程特性的技术人员阅读. 一.前言 最近几年,随着 Node.js.Golang 等新技术.新语言的出现,Java 的服务器端开发语言老大的地位受到了不小的挑战.虽然,Java 的市场份额依旧很大,短时间内也不会改变,但 Java 社区对于挑战也并没有无动于衷.相反,Java 社区积极应对这些挑战,不断提高自身应对高并发服务器端开