1. AlwaysOn介绍 AlwaysOn是SQL Server 2012提供的全新综合.灵活.高效经济的高可用性和灾难恢复解决方案.它整合了镜像和群集的功能,基于OS 故障转移群集(Windows Server FailOver Cluster),通过在同一个WSFC的不同Node上,安装独立的SQL Server实例,定义AlwaysOn Group,一个数据库最多可以部署4个镜像.当热备机出现故障时,可以手工或自动实现故障转移,交换主.辅数据库的角色. AlwaysOn的亮点在于镜像可读

1主3从(共享文件见证)     模拟事故 AlwaysON集群 结论 主域控服务器重启 共享文件夹见证失败,SQL集群无影响 无影响 修改共享文件夹见证路径 第一次测试修改后:整个集群突然重启,查询下来不确认是否为修改路径有关,       第二次测试修改后:原有见证路径变成脱机,新路径联机,但集群线上的还是旧路径 共享文件夹路径不要更改,或者是先取消共享路径,再加新的 共享文件夹不可用 无影响,文件夹脱机后,再通过故障转移集群联机,共享时,要修改下面的集群设置,改成更改设置 脱机后,无影响,

2018年双十一刚过,阿里云数据库发布RDS for SQL Server AlwaysOn集群版,这是业界除微软云SQL Database外,首家云计算公司基于SQL Server最新AlwaysOn核心技术实现的数据库集群版,并且是经过双十一检验的商业化版本. 全形态的产品集合 纵观整个RDS for SQL Server的产品迭代图,AlwaysOn集群版的上线标志这SQL Server数据库在阿里云RDS平台的全面覆盖,阿里云数据库实现了针对企业客户不同阶段的产品体系的匹配. 基础版针对

1. 背景 SQL Server 搭建AlwaysOn后,我们就希望程序连接时使用虚拟的侦听IP(Listener IP),而不再是主Server 的IP.如果我们有采用中间件,则可以在配置中,直接用Listener IP 替换掉 Server IP,可有时候,我们不太确定,是否有些旧程序.不太常用的程序在使用.甚至在很多公司根本就没有使用中间件,这时候去修改每个应用.APP.程序的数据库连接配置,太难了. 那么有没有其它好的方案呢?有一个---调换主Server IP与Listener IP,

资源组是由一个或多个资源组成的组,WSFC的故障转移是以资源组为单位的,资源组中的资源是相互依赖的.一个资源所依赖的其他资源必须和该资源处于同一个资源组,跨资源组的依赖关系是不存在的.在任何时刻,每个资源组都仅属于集群中的一个结点,该结点就是资源组的活跃结点(Active Node),由活跃结点为应用程序提供服务.AlwaysOn建立在WSFC的健康检测和故障转移的特性之上,和故障转移集群有了不可分割的关系,因此,从底层的集群资源来理解可用性组,知其然知,其所以然,有助于更好地维护AlwaysO

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群yum方式搭建 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.搜索引擎及Lucene基本概念 1>.什么是搜索引擎 搜索引擎是由索引组件和搜索组件两部分组成. 索引组件是面向数据存储和索引构建,搜索组件是面向用户提供搜索功能以及将用户提供的搜索请求转换成可用的查询语句并通过索引完成查询过程(或搜索过程).对于搜索引擎来讲,有一个著名的索引类型叫做倒排索引.倒排索引的作用主要是通过关键词去查对应文档的.不像我

1.  四台已安装windows server 2008 r2 系统的虚拟机,配置如下: CPU : 1核 MEMORY : 2GB DISK : 40GB(未分区) NetAdapter : 2块 2.  网卡设置: 本地连接:外网IP(由于虚拟机本身处于内网网段,192.168.1.2-192.168.1.255,在此我们把当前内网视为外网公开的IP). PC01:192.168.1.241 (域主机) PC02:192.168.1.242 (集群主节点) PC03:192.168.1.24

准备工作 1.  四台已安装windows server 2008 r2 系统的虚拟机,配置如下: CPU : 1核 MEMORY : 2GB DISK : 40GB(未分区) NetAdapter : 2块 2.  网卡设置: 本地连接:外网IP(由于虚拟机本身处于内网网段,192.168.1.2-192.168.1.255,在此我们把当前内网视为外网公开的IP). PC01:192.168.1.241 (域主机) PC02:192.168.1.242 (集群主节点) PC03:192.168

转载:http://www.csdn.net/article/2015-01-04/2823399 摘要:CoreOS是一个采用了高度精简的系统内核及外围定制的操作系统.ThoughtWorks的软件工程师林帆将带来“漫步云端:CoreOS实践指南”系列文章,介绍CoreOS的精华和推荐的实践方法.本文为基础第二篇:架设CoreOS集群. [编者按]作为一个操作系统,CoreOS 采用了高度精简的系统内核及外围定制,将许多原本需要复杂人工操作或者第三方软件支持的功能在操作系统级别进行了实现,同时

高级特性实战需求 当消费端是多个集群,集群A又包含多个服务. 当每个集群都要接受相同的一批消息,而集群内的每个服务都去分摊消息. 解决办法一:级联 增加一个中转者.但是不是特别的优化,而且性能也不是特别的好. 解决办法二: 1:虚拟主题 生产者 Destination destination = session.createTopic("VirtualTopic.vtgroup"); 生产者使用topic模式,VirtualTopic是固定的,vtrgroup是自定义的. 消费者 De

一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edure

准备工作 1.  四台已安装windows server 2008 r2 系统的虚拟机,配置如下: CPU : 1核 MEMORY : 2GB DISK : 40GB(未分区) NetAdapter : 2块 2.  网卡设置: 本地连接:外网IP(由于虚拟机本身处于内网网段,192.168.1.2-192.168.1.255,在此我们把当前内网视为外网公开的IP). PC01:192.168.1.241 (域主机) PC02:192.168.1.242 (集群主节点) PC03:192.168

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig

etcd提供了多种部署集群的方式,在「通过静态发现方式部署etcd集群」 一文中我们介绍了如何通过静态发现方式部署集群. 不过很多时候,你只知道你要搭建一个多大(包含多少节点)的集群,但是并不能事先知道这几个节点的ip,从而无法使用--initial-cluster参数. 这个时候,你就需要使用discovery的方式来搭建etcd集群.discovery方式有两种:etcd discovery和DNS discovery. 这里我们先介绍下etcd discovery方式.这种启动方式依赖另外

目录: 软件及环境准备 JDK安装配置 ElasticSearch安装及配置 启动ES集群 es常规操作 安装及配置ES前端图形化操作工具 kibana汉化及时区修改 ElasticSearch和kibana的停止 一.软件及环境准备 服务器环境 CentOS6.9_64位两台 es-master:192.168.1.11 es-slave:192.168.1.12 注意:内存允许的情况下,稍微给大一点内存,否则启动会失败,本地测试可以使用1.5-2G内存, ES软件 最新版ElasticSea

部署Ceph集群 Ceph版本选择 Ceph版本来源介绍 Ceph 社区最新版本是 14,而 Ceph 12 是市面用的最广的稳定版本. 第一个 Ceph 版本是 0.1 ,要回溯到 2008 年 1 月.多年来,版本号方案一直没变,直到 2015 年 4 月 0.94.1 ( Hammer 的第一个修正版)发布后,为了避免 0.99 (以及 0.100 或 1.00 ?),制定了新策略. x.0.z - 开发版(给早期测试者和勇士们) x.1.z - 候选版(用于测试集群.高手们) x.2.z

下载Hadoop安装包 登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接 安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase.Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版本,而导致某些组件需要重装 输入命令进行安装操作 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/

一.简介 什么是ELK?ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana这三个软件的首字母缩写:其中elasticsearch是用来做数据的存储和搜索的搜索引擎:logstash是数据收集处理平台,它能够对特定的数据做分析.切词.收集.过滤等等处理,通常用于对日志的处理:kibana是用于把处理后的数据做可视化展示,提供一个web界面,方便我们去elasticsearch中检索想要的数据:elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,它可实现数据的实时全文