ambari-server resetambari-admin-password-reset https://github.com/EsharEditor/ambari-hue-service可以基于HDP来访问HUE,暂时没有做尝试 我尝试了,使用hdp自带的hue rpm包来安装,直接yum install hue 即可剩下的就主要是配置cd /etc/hue/confvi hue.ini 配置有启动的端口和HADOOP相关的信息. 注意由于权限问题,需要在core-site.xml中自定义

一.Hbase集成hive https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.说明 Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,使用Hive读取Hbase中的数据. 我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询. 整合后的目标: (1). 在hive中创建的表能直接创建保存到hba

1.概述 前面一篇博客<高可用Hadoop平台-Ganglia安装部署>,为大家介绍了Ganglia在Hadoop中的集成,今天为大家介绍另一款工具——Hue,该工具功能比较丰富,下面是今天为大家分享的内容目录: Hue简述 Hue In Hadoop 截图预览 本文所使用的环境是Apache Hadoop-2.6版本,下面开始今天的内容分享. 2.Hue简述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给

Hue的安装与部署 hadoop hue Hue 简介 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等.很早以前就听说过Hue的便利与强大,一直没能亲自尝试使用,下面先通过官网给出的特性,通过翻译原文简单

1.HUE简介 来源 HUE=HadoopUser Experience,看这名字就知道怎么回事了吧,没错,直白来说就是Hadoop用户体验,是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用HUE我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据. 官网及使用者 官网网站:http://gethu

目录 Hue的简单介绍 概述 核心功能 安装部署 下载Hue的压缩包并上传到linux解压 编译安装启动 启动Hue进程 hue与其他框架的集成 Hue与Hadoop集成 Hue与Hive集成 Hue与Impala集成 Hue与Mysql集成 Hue与oozie集成 Hue的简单介绍 概述 CDH Hue官方帮助文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0/user-guide/introducing.html Hue

一.环境准备 1.下载Hue:https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.12.0/hue-3.12.0.tgz 2.安装依赖 yum groupinstall -y "Development Tools" "Development Libraries" yum install -y apache-maven ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gs

HUE安装完成之后,第一次登录的用户就是HUE的超级用户,可以管理用户,等等.但是在用的过程发现一个问题这个用户不能管理HDFS中由supergroup创建的数据. 虽然在HUE中创建的用户可以管理自己文件夹下面的数据/user/XXX.那么Hadoop superuser的数据怎么管理呢,HUE提供了一个功能就是将Unix的用户和Hue集成,这样用Hadoop superuser的用户登录到HUE中就能顺利的管理数据了. 下面几个步骤来进行集成 1 确保hadoop 这个用户组在系统之中 2

一.Hue安装 可以编译安装,我这里有已经编译好的,直接解压使用: hue默认端口:8888 http://gethue.com/ https://github.com/cloudera/hue http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html#_install_hue 1.先停止oozie .hdfs服务 ##oozie [root@hadoop-senior oozie-4.0.0-cdh5.3.6]#

一.简介 hue是一个开源的apache hadoop ui系统,由cloudear desktop演化而来,最后cloudera公司将其贡献给了apache基金会的hadoop社区,它基于python框架django实现的. 通过使用hue,我们可以使用可视化的界面在web浏览器上与hadoop集群交互来分析处理数据,例如操作hdfs上的数据,运行MapReduce Job,查看HBase中的数据 二.安装 (1)下载 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.

Hue与Mysql集成 1.修改hue.ini配置文件 这里要去掉#,打开mysql注释,大概在1547行 [[[mysql]]] nice_name="My SQL DB" engine=mysql host=node03.hadoop.com port=3306 user=root password=123456 2.启动hue进程,查看Hive是否与Mysql集成成功 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/su

Hue与Impala集成 1.修改hue.ini配置文件 [impala] server_host=node03 server_port=21050 impala_conf_dir=/etc/impala/conf 2.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 连接到web页面,显示如下图表示配置成功 impala和hive大致相同

目录 1.更改hue的配置hue.ini 2.启动hive的metastore以及hiveserver2服务 3.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 1.更改hue的配置hue.ini cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim hue.ini 不推荐vim编辑模式 [beeswax] hive_server_host=node03.hadoop.com hive_server_port=10000 hive_co

目录 1.更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 2.更改所有hadoop节点的hdfs-site.xml 3.重启hadoop集群 4.停止hue的服务,并继续配置hue.ini 启动hue进程,查看hadoop是否与Hue集成成功 1.更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/ vim core-site.xml 添加以下配置 <property> &

1.修改hue的配置文件hue.ini [hbase] # Use full hostname with security. hbase_clusters=(Cluster|linux-hadoop3.ibeifeng.com:9090) # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located. hbase_conf_dir=/etc/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2/conf 2.启动hb

hue下载地址:https://github.com/cloudera/hue hue学习文档地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html 我目前使用的是hue-3.7.0-cdh5.3.6 hue(HUE=Hadoop User Experience) Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apach

解决办法:修改hbase的配置文件 添加以下配置 https://stackoverflow.com/questions/20415493/api-error-tsocket-read-0-bytes-when-using-hue-with-hbase Add this to your hbase "core-site.conf": <property> <name>hbase.thrift.support.proxyuser</name> <

这个问题这应该是hue默认的SQLite数据库出现错误,你可以使用mysql postgresql等来替换 hue默认使用sqlite作为元数据库,不推荐在生产环境中使用.会经常出现database is lock的问题. 首先 配置hui.ini文件中的database选项,我们在创建hive用户的时候 默认将hive的数据库设置为存放元数据的数据库,那么将它将其改为自己的. 接着初始化数据库 然后bin/hue migrate 默认在hive数据库中这些表都会生成 接着启动hue 启动之后会

1.修改hue的配置文件hue.ini [hbase] # Use full hostname with security. hbase_clusters=(Cluster|linux-hadoop3.ibeifeng.com:9090) # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located. hbase_conf_dir=/etc/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2/conf 2.启动hb