0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

Anaconda中安装pytorch 创建一个虚拟环境 conda create --name machinelearning python=3.7 激活虚拟环境 activate machinelearning 输入安装的命令 进入官网 pytorch官网 复制命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

打开Anaconda Prompt, step1: 输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes step2: 搭建tensorflow环境 输入conda create -n tensorflow python=3.5 结束后anaconda中的environment中可以看

出现问题:Anaconda中已经用[conda install libtiff]命令安装了libtiff,并且利用命令[conda list]发现libtiff确实存在,但在pip中却不存在[pip list] 解决办法: 1. 下载anaconda中当前虚拟环境下对应版本的libtiff的whl文件,并用pip安装,我的是TensorFlow36虚拟环境,python版本是3.6 libtiff下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ c

这两个模块是很容易出问题的模块,以下的解决办法都是从网上收集而来. 安装dlib: pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0 下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败 尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import. 其他版本下载 https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0 下载 dlib-19.4.0-cp35-cp35m

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip

作为一个新手党加手残党真的折腾了好久才搞定,记录一下. step1:在anaconda prompt终端中输入 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow,用镜像安装速度会快很多.注意如果出现黄色警告,看一下是不是需要更新pip step2:卸载并重新安装numpy,卸载pip用命令  pip uninstall numpy ,  重新安装pip install -i https:/

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_u

1.安装Anaconda 下载:https://repo.continuum.io/archive/,我用的是Python 3.5 ,64位系统,所以选择的版本是Anaconda2-4.2.0-Windows-x86_64.exe 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/

安装参考https://github.com/zhaoweicai/Detectron-Cascade-RCNN/blob/master/INSTALL.md 1.对于在 python detectron/tests/test_spatial_narrow_as_op.py 时出现 AssertionError: Detectron ops lib not found; make sure that your Caffe2 version includes Detectron module de

1.新建conda环境(有则跳过)     conda create -n py36 python=3.6 && source activate py36 2.安装pytorch                                conda install pytorch torchvision -c pytorch 3.安装依赖项                                 conda install mmcv && conda insta

原因:Anaconda的python版本是3.7的,TensorFlow尚不支持此版本,于是我们创建一个Python的虚拟环境以支持TensorFlow 创建tf环境 conda create --name tf python=3.6 #创建tf环境 激活tf环境 conda activate tf #激活tf环境 source activate tf #激活tf环境 #上述执行一个即可 退出tf环境 conda deactivate #退出tf环境 source deactivate tf #

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

博客原文地址:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182 https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 亲测有用,感谢博主 安装好Anaconda后,打开Anaconda Prompt 1.建立一个conda计算环境,命名为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活环境,使用conda安装tensorfl

Anaconda run python程序的时候,如果有import cv2, 但是遇到报错的时候, 可以考虑在anaconda 中安装opencv, 安装过程非常简单. 什么是opencv , opencv(全称是Open source Computer Vision Library,开放源代码计算机视觉库), 是一个免费的计算机视觉库. 下面介绍通过anaconda的图形界面安装opencv: 打开Anaconda Navigator, 点击Environments: 如下图, 选中 Not

准备文件Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB) 然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效 输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 注意 不要直接回车,看一下,最后一步要添加环境

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

关于Anaconda的安装就不介绍了,本文主要介绍spyder中安装 tensorflow.废话少说 直接重点: 1.安装好Anaconda之后,找到spyder图标 点击install,等待安装完成(下面是已经安装好了的) 接着点击 左边的Environments  找到对应的环境,下载tensorflow包(重点就在这) 必须下载这两个包才行(如果全部选中,是不能下载的),如果直选中一个tensorflow-gpu也是搞不定的.(在这块花了我好久才成功) PS:spyder调试(Debug)

1.问题描述 当非conda安装的RStudio,在调用Anaconda中的R环境时,报如下错误: 2.解决办法 下载同版本的R,对Anaconda中R相应的文件进行替换(图标中标注的部分) R3.5.1 Anaconda中的R3.5.1