1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

注意事项: 1.下载安装,双选勾勾 2.安装python3.5的版本 conda create -n tensorflow python=3.5 3.激活环境activate tensorflow 4.安装tensorflow  的模块 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd6

一.背景 ​ 最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼.然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda. 说明:建议你在自己的电脑上将下面的步骤亲自跟着敲一遍.虽然你不一定能一次性把这些命令全部记住,但是不用担心,我们没必要把所有的命令都一次性全部记住,随着我们使用它们的频率越来越高,就会渐渐的都记在脑海里了.实在记不住的,要用的时候再来这里查也

最近在看情感分析的东西,于是在spyder里import jieba,and then就报错了. 百度之后,发现jieba是一个第三方库,它并不存在于anaconda内置的packages中.所以在用conda install jieba或者打开 Anaconda Navigator来导入都会失败. 于是,我百度,失败,再百度,再失败,再再百度,再再失败--我看的是情感分析,然后在这里卡了也就几小时-- 上演500个回合后,我终于领悟到安装的精髓了. 安装成功,终于可以导入啦!老天啊,我终于安装

将笔记本的ubuntu系统更新到18版本后重新配置深度学习环境,在此记载方便日后参考 具体配置为 Ubuntu18.04+gtx1060+opencv-3.1 第1步 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommend

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,

先回到C盘符的根目录再切换到其他盘符

参考:http://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974154.html?spm=5176.788314850.3.2.hUqwXo 1.在阿里云上购买了服务器,又另外买了一块数据盘,这个时候就需要对数据盘进行分区和格式化. 2.使用ssh连接到云服务器,查看数据盘. 1)在没有分区和格式化数据盘之前,使用 “df –h”命令,是无法看到数据盘的,如下: [root@iZ94jj63a3sZ ~]# df -h Filesystem Size Used Av

原网页地址:http://molinux.blog.51cto.com/2536040/548247#55918... 内容概要:  1.  系统安装基本流程图示2.  Anaconda简介3.  Kickstart简介4.  引导并指定安装方式5.  kickstart文件中的主要项目及参数介绍6.  kickstart配置文件示例7.  RedHat 安装光盘安装树介绍8.  Anaconda/Kickstart系统安装过程简图9.  安装树中boot.img及stage.img解构图析10

添加磁盘扩容操作:1.添加物理磁盘到服务器重启服务器,#fdisk -l查看识别磁盘(以/dev/sdb为例)[ ~]# fdisk -lDisk /dev/sda: 42.9 GB, 42949672960 bytes255 heads, 63 sectors/track, 5221 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 b

1.使用U盘安装Centos时,磁盘分区划分要注意:系统(包含Win7)只能4个主分区,所以只能在删除一个主分区或者在扩展分区的空闲分区内建立目录. 2.Centos在安装步骤的最后,引导加载程序的选项只有“安装在U盘”一项,注:不可轻易选择安装在MBR上,会覆盖掉Win7系统的引导加载程序. 所以我们先选择将引导加载程序安装在U盘上,然后再修复. 3.Centos修复grub启动加载程序 参考并转自:http://blog.csdn.net/llhwin2010/article/details

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

一.Fedora19的U盘安装 2013年7月3日,Fedora 19正式版发布.Fedora 19除了GNOME桌面版之外,还提供了KDE定制版.LXDE定制版等,有兴趣的网友可以在其官网上下载试用. 据了解Fedora 1正式版一方面做了常规的软件版本更新,另外一方面加入一些新功能:内核升级至3.9.0.增加了使用Extlinux引导程序的选择,它是Syslinux引导程序家族一员.初始设置屏幕重新设计.anaconda安装程序重写(Fedora 18便已开始),提供了对高级存储的支持,比如

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

安装anaconda的时候可能会遇到这个报错, 原因可能是:路径不允许有空格 此外发生报错failed to create anacoda menu, 解决方案 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是E盘,anacoda2), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus 再点击重试就好了 再不行就试试1.安装的时候右键"以管理员身份运行":2.安装目录为"D:\":3.安装选项为"Just Me". 或者试试该用户名为英

如果您已经为 ECS 实例配了数据盘,您需要先格式化数据盘并挂载文件系统后才能正常使用数据盘. 注意: 磁盘分区和格式化是高风险行为,请慎重操作.本文档描述如何处理一个新买的数据盘,如果您的数据盘上有数据,请务必对数据盘创建快照以避免可能的数据丢失. 云服务器 ECS 仅支持对 数据盘 进行分区,而不支持对 系统盘 进行分区.如果您强行使用第三方工具对系统盘进行分区操作,可能引发未知风险,如系统崩溃.数据丢失等. 本文描述如何用一个新的数据盘创建一个单分区数据盘并挂载文件系统. 您还可以根据业务

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系统,打开命令行终端,进入root模式,然后输入命令行:mount   /dev/sdb3   /tmp/bootgrub-install --root-directory=/tmp/boot --no-floppy /dev/sdb注意:上面/dev/sdb是我的u盘,在linux系统里的盘符吧,那

通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系统,打开命令行终端,进入root模式,然后输入命令行:mount   /dev/sdb3   /tmp/bootgrub-install --root-directory=/tmp/boot --no-floppy /dev/sdb注意:上面/dev/sdb是我的u盘,在linux系统里的盘符吧,那