一.Anaconda下载安装 Anaconda + Pycharm是知乎大佬们推荐的Python标配, Anaconda有众多版本,截至2019年11月的最新版Anaconda内置的是Python3.7.5. 坑来了,很多集成环境并非版本越新越好--conda也如此.因为python开发者难免会接触到tensorflow,但目前来说,tensorflow支持的是python3.5和3.6,并不支持python3.7,也就是最新版的Anaconda并不能满足编程人员的潜在需求. 而且本人亲测,pi

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

我的python版本是3.6.4, Anaconda下载地址: Anaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D win:选择python3.6.4对应版本--64位的选第二个下载噢~   Image 3.png 其他python版本对应安装:   Image 3.png win安装: 1.点击next 2.点击I

anaconda下jupyter notebook的打开目录的修改:参考:https://www.cnblogs.com/amberdata/p/7907845.html pytorch官网:https://pytorch.org/ 因为我之前安装tensorflow,就已经安装了cuda9和cudnn,具体可以参考我的上一篇: https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/9917456.html 安装pytorch参考: https://www.cnblogs.

因为我现在安装的是最新版Anaconda3,其自带的Python版本为3.6,如果我们需要添加2.7版本的Python,可以进行如下操作.(同理,如果有人安装的是Anaconda2需要添加Python 3.x,之后操作里的2.7改为3.6或3.5即可)其中py27是新添加环境的名字,可以自定义修改: conda create -n py27 python=2.7 之后通过activate py27和deactivate py27命令激活.退出该环境.(Linux和OS系统的命令似乎是source

先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统. step1:下载whl文件 step2:打开‘Anaconda Command Prompt‘, 如下图: step3:命令行窗口pip安装,代码如下: pip install 路径+whl文件名 具体如下: Step4:检查是否安装成功 命令行窗口输入: pip list

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

随着深度学习的火热,越来越多的人去学习和了解这门技术.而做算法的同学为了能够更快,更高效的写出相关的深度学习算法出来,需要比较方便的开发环境.今天主要介绍一下在jupyter notebook中,新增python3的环境,从而可以使用tensorflow.keras等.具体步骤如下: 1.首先假设你已经安装了anaconda2,并配置好了环境变量 anaconda安装好后,使用conda安装其他的包的时候,如果公司环境不能直接访问外网,而是需要配置代理的话,则可以通过以下的方式进行配置: (1)

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

最近用windows系统比较多,就想在win10下搞一下深度学习这一方面的研究,那么就需要配置好环境巴拉巴拉的一堆东西.默默记个笔记,正所谓“好记性不如烂笔头”. 1.安装Anaconda 这个是一个比较简单的操作,直接在官网上面下载即可:https://www.anaconda.com/download/#windows,选择windows版本的python3.6-version,按照自己电脑是32位或者64位的安装即可(本人是64位的,所以对32位并不了解,有这方面的冲突请谅解) 2.安装o

某天在服务器上更新了conda的版本,不知怎么回事我的python3.6就变成python2.7了,而且一进入服务器就会自动进入base环境(我的conda只装了base环境) 仔细研究了半天,才发现它给我更新了个python2.7的conda,原本python3.6不知道去哪了(应该是没了,但是3的环境都还在),真的迷醉... 谷歌了几十个网页,找不到一条类似的问题.问了好多大佬,他们都说不太懂怎么解决,建议我重新安装anaconda和需要的环境,可是我心疼我费好大功夫才装好的环境,而且重新安

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

1.下载Anaconda到系统 官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2.安装 增加权限 chmod +x 安装包 执行安装文件sh 3.配置系统python3环境 因为ubuntu自带python2.7和python3.x,我们希望将anaconda的python替换成系统python环境 第一步:找到系统python位置(我的a

环境:win7,anaconda,python3.5 1.介绍 Django特点:具有完整的封装,开发者可以高效率的开发项目,Django将大部分的功能进行了封装,开发者只需要调用即可,如此,大大的缩短了开发的时间,同时也因为太多封装导致开发灵活度和项目的运行效率不足.通常在工作当中,开发者可以使用Django快速的搭建项目,然后基于项目进行个别部分的效率优化. 框架:是对同一类型相同的代码的封装. 沙箱:起源于生物学,在生物学上经常需要独立的环境进行生物实验,这样的环境叫做沙箱环境,后来,在编

前言 因为之前的anaconda的conda命令不能用,又找不到原因,所以就决定重装anaconda,然后再装个tensorflow环境.. 正文 可以去官网下载,也可以去清华的开源软件镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,我这里下载了2018年12月的python3.7版本,注意是64位win10, 然后点击下去安装就行了,注意要把path添加到系统环境变量里去 添加conda镜像 conda config --

专为数据科学和机器学习工作流程而设计,是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分发.它通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析.pip install xxx ,在特定环境里使用pip,下载的包会存在特定环境的目录里面,例如:D:\Anaconda3\envs\nlp\Lib\site-packages\fasttext: conda install xxx ,不管在什么环境下载的包,都统一放在一个目录里面:D:\Anaconda3\pkgs\fasttext, 如果另一

PIL仅支持到python2.7: Pillow支持Python 3.x: conda install pillow 参考文献: 使用anaconda安装python3版本的PIL_不行不至-CSDN博客_conda安装pil

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 遇到问题:安装2021版本后无法打开Anaconda Navigator 解决方案:使用管理员身份打开Avaconda Prompt,输入conda update anaconda-navigator 遇到问题:报错: #安装在d盘 HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> 分析是国

这是本人一直比较好奇的问题,网上没搜到,最近在看python数据分析,正好自己动手做一下试试.作者对于python是零基础,需要从头学起. 在写本文时,作者也没有完成这个小分析目标,边学边做吧. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Python基础: 中国大学Mooc,南京大学,张莉老师 -<用Python玩转数据> 了解基本的语法和常用函数就行了,其他的用的时候再搜. 财经数据源: TuShare