解决Anaconda出现Solving environment:failed问题之一 刚开始输入 conda update conda 后显示 Solving environment:failed 上网查之后的解释是:配置conda镜像(清华.中科大都可以,但清华的不要用https) 注意看,我把s删除之后可以了

Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 遇到上述问题: 解决方案: # 更新conda conda update -n base conda conda update -all # 修改频道 conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority flexible # 安装

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

Anaconda更新一直报错,修改为国内镜像也不好使,最终找到了未被屏蔽的镜像. 错误日志: UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: simple channel url: http://pypi.douban.com/simple error code: 404 意思是资源路径无效或无法访问:资源的url地址是 http://pypi.douban.com/sim

问题:conda无法安装更新,报错内容如下:参考链接:conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败 conda create -n tensorflow python=3.5 Fetching package metadata .......CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

更新Anaconda和它所包含的包 1.打开cmd,切换到Anaconda的Scripts目录下:./Anaconda3/Scripts 2.更新Anaconda conda update conda 3.更新包:注意是两个横线"-" conda update --all

国内的网络连接Anaconda的官方源,速度基本为0,大部分时间是连接不上的.国内清华大学有对应的镜像源,可以更改为对应的源. 命令行中运行以下代码即可添加 Anaconda Python 免费仓库: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.con

输入y更新库

在anaconda prompt中,输入: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow gpu版本输入: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu 原文链接:https://blog.csdn.net/cluster1893/article/details/81033917

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

目录 前言 1. 创建虚拟环境 2. 虚拟环境管理 3. Conda虚拟环境的包管理 前言 今天把anaconda进行了滚动更新,实体环境python版本也相应从3.6跟新到了3.7.但是问题来了,之前安装的很多包,如opencv,dlib,等等都找不到对应版本,尴尬.......通常很多东西都是逃避不过去的,迟早会遇到,那么开始对虚拟环境的学习---- 1. 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=X.X 以下是我的运行过程 # root @ geoffr

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

1. 安装: 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_36851515/article/details/82956150 2. 更新包: 更新失败:conda httperror http none none for url none Anaconda  博客:https://blog.csdn.net/weixin_40355324/article/details/81238427 如果时下面这种 Conda SSLError  错误: > conda update con

1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息: 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息: conda --help usage: conda [-h] [-V] command ... conda is a tool for managing and deploying applications, e

环境配置说明: 因项目需要,需要写一个说明文档交付公司人员,指导其进行环境的安装 1. 安装 Anaconda 进入清华开源软件镜像站,其网址如下:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载相应的版本: 移动到服务器后,运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 进行安装: 根据相应提示回车即可 Welcome to Anaconda3 2019.10 In order to conti

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. -wikipedia 安装 下载 官网下载:https://www.anaconda.com/products/indivi

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 遇到问题:安装2021版本后无法打开Anaconda Navigator 解决方案:使用管理员身份打开Avaconda Prompt,输入conda update anaconda-navigator 遇到问题:报错: #安装在d盘 HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> 分析是国