https://fedoraproject.org/wiki/Anaconda/Logging Anaconda日志 centos7 anaconda安装日志目录 /var/log/anaconda centos6 anaconda安装日志目录 /var/log/anaconda %pre %post与%include结合使用 %pre # 设置分区的配置,配置 swap 大小为和 内存大小一样 #!/bin/sh act_mem=`cat /proc/meminfo | grep MemTot

网上很多资料都有对Apache的access.log按天生成的方法,但在Windows server下稍有不同: 1.打开httpd.conf配置文件找到: CustomLog "logs/access.log" common 2.将其改为: CustomLog "|bin/rotatelogs.exe  logs/%Y_%m_%d.access.log 86400 480" common 红色部分与网上大部分资料不同,windows下应使用相对路径,使用绝对路径A

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

Anaconda是一个python环境管理软件.可以建立环境,并向环境装安装自己需要的包. 其优势是可以不用自己一个一个安装包,极大地减少了因为配置环境而产生的时间成本:同时多个环境相互独立,为不同项目提供了互不冲突的运行环境. 本文介绍了Windows系统安装anaconda以及使用anaconda配置环境的流程. step1 anaconda官网需要翻墙.国内用户可以使用清华开源镜像站下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/arch

倒腾了一下午安装Anaconda,[所有程序]中只有一个Anaconda的目录,目录中只有一个anaconda prompt,最后发现是因为环境中原先就安装了Java环境,将之前安装的java环境卸载干净后重新安装即可.

总介绍 我们小组使用的是cocos2d-x的游戏开发引擎,因此在所有开发工作之前,我们需要对这个引擎进行环境的搭建. 搭建过程 VS2013的下载和安装 VS只是作为一个开发环境而已,简单来说就是敲代码用的,都中文的,搞起来很简单,我就不介绍了 图1: 在cocos2d-x的网站上即可下到cocos2d-x的最新版本,下载后用vs即可打开相应的工程文件 我们下载版本3.14.1,完成下载后,我们打开该压缩包 图2: 此外,我们还需要进行python的安装,是因为在编译这个引擎时,python是必

UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xce in position 11: invalid continuation byte 解决方法: 增加一个名为 sitecustomize.py, 推荐存放的路径为 site-packages 目录下 sitecustomize.py 是在 site.py 被import 执行的, 因为 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的结尾处被删除的, 所以,

一,Win10 打开 MSDTC 1,Win+R 打开运行窗口,输入 dcomcnfg,打开组件服务窗口 2,在组件服务 catalog下找到 Distributed Transaction Coordinator下的本地DTC 3,打开本地DTC的属性,设置安全tab,选中“网络DTC访问”,勾选“允许远程客户端”,“允许远程管理”,“允许入站”,“允许出站”,“要求相互进行身份验证”,DTC登陆账户为:NT Authority\Network Service 二,恢复Windows Task

安装TensorFlow 1.5.0 CPU版本 :仅支持CPU的TensorFlow. 如果您的系统没有NVIDIA GPU,则必须安装此版本. 1.首先下载和安装Anaconda TensorFlow Windows版目前官方支持Python 3.5或3.6 2 打开Anaconda Prompt通过调用以下命令创建一个名为tensorflow_cpu的conda环境: 在Anaconda Prompt中 输入  注意 这里的tensorflow_cpu 可以自定义命名,通常写tensorf

Windows 服务器系列: Windows:查看IP地址,IP地址对应的机器名,占用的端口,以及占用该端口的应用程 Windows:使用Dos命令管理服务(Services) Windows:任务调度器 Windows:打开MSDTC,恢复Windows任务栏,查看windows日志,打开远程桌面,打开Services,资源监控 一,Win10 打开 MSDTC 1,Win+R 打开运行窗口,输入 dcomcnfg,打开组件服务窗口 2,在组件服务 catalog下找到 Distributed

This blog is to explain how to install Tensorflow object detection API in Anaconda in Windows 10 as well as how to train train a convolution neural network to do object detection on your own data set. Steps: 1. Installation and Configuration Install

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

欢迎转载 ,转载时请保留作者信息.本文版权归本人所有,如有任何问题,请与我联系wang2650@sohu.com . 过错 CUBRID Broker Log Files  可以理解为数据库中间件日志 windows上  类似如下 C:\CUBRID\log\broker\sql_log C:\CUBRID\log\broker\error_log UBRID Manager Log Files  看名字就知道了 路径 $CUBRID\log\manager CUBRID Server Log

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

目录 Conda常见命令 环境管理 包管理 conda管理 小技巧 Conda常见命令 环境管理 创建环境 conda create -n 环境名 包列表 进入环境 source activate 环境名(mac) activate 环境名(windows) 离开环境 source deactivate(mac) deactivate(windows) 列出环境 conda env list 或 conda info -e 删除环境 conda env remove -n 环境名 加载和保存环境

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

1.在linux安装python文章很多,但是步骤很多,没搞好还会把yum命令弄坏,要修复.这件事就发生在我身上,准确说不是我造成的,是总监自己安装python造成yum损坏的,然后需要运维去百度修改. 附上修改yum被python损坏的修复的连接 https://www.cnblogs.com/tdcqma/p/5700832.html 2.最好的安装方式是安装miniconda ,是一个可执行的sh文件,傻瓜式安装,绝对不会需要多余的设置,安装十分简单,乱安装也绝对无副作用. 另外minic

使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境 下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.使你更加轻松的了解关于环境的一切.我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python 然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包 1)我们将罗列出安装在我们电脑上的包 2)浏览可用的包 3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包

目录 windows安装Anaconda3 环境 安装 windows安装Anaconda3 by 铁乐与猫 环境 windows7 64位 Anaconda3 5.2.0版本 windows64位 在官网下载windows版本 https://www.anaconda.com/download/#windows 安装 点击安装包,前面是选择安装路径,一步一步点击确认下来,来到此步骤时要注意: 第一个选项不推荐选中,不推荐. 相反,打开Anaconda与Windows启动菜单,选择"Anacon

WebKit在Windows上 内容 安装开发工具 设置Git存储库 设置支持工具 构建WebKit 安装Cygwin(可选) 得到一个崩溃日志 本指南提供了用于构建WebKit的指令在Windows 8.1没有Cygwin(AppleWin港口WebKit). 你可以选择安装Cygwin运行测试. 安装开发工具 首先安装以下程序和设置您的环境: Visual Studio. (确保你包括c++支持.) https://www.visualstudio.com/en-us/products/vi