上一张效果图,渣画质,能看就好 功能说明: 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK,包含人脸追踪,人脸检测,人脸识别,年龄.性别检测功能,其中本demo只使用了FT和FR(人脸追踪和人脸识别),封装了开启相机和人脸追踪.识别功能在FaceCameraHelper中. 实现逻辑: 打开相机,监听预览数据回调进行人脸追踪,且为每个检测到的人脸都分配一个trackID(上下帧位置变化不大的人脸框可认为是同一个人脸,具体实现的逻辑可见代码),同时,为了人脸搜索,为每个trackID都分配一个状态(识别中,

在使用虹软人脸识别Android SDK的过程中 ,预览时一般都需要绘制人脸框,但是和PC平台相机应用不同,在Android平台相机进行应用开发还需要考虑前后置相机切换.设备横竖屏切换等情况,因此在人脸识别项目开发过程中,人脸框绘制适配的实现比较困难.针对该问题,本文将通过以下内容介绍解决方法: 相机原始帧数据和预览成像画面的关系 人脸框绘制到View上的流程 具体场景适配方案介绍 处理多种场景的情况,实现适配函数 将适配好的人脸框绘制到View上 以下用到的Rect说明: 变量名 含义 ori

搭建Android人脸识别环境花了很长时间(可以查看之前的文章),解决Android开发中的杂七杂八小问题也耗时不少. 今天记录一下,点击选择照片或者拍照上传照片进行人脸检测的小demo. (android.media.FaceDetector;方法) 先看效果图: 手机在电脑拍摄的图片: 要点说明: 参考:  http://blog.csdn.net/zhandoushi1982/article/details/8613916 1,  必须要把bitmap转换RGB_565才能检测 bitma

Android人脸识别技术,可以参考下面的网站. http://www.faceplusplus.com.cn/ 本项目使用的就是该网站的api. 项目具体使用的技术代码 /** * 用来压缩图片的方法 */ private void resizePhoto() { BitmapFactory.Options options = new Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(mcurrentP

笔者今年做了一个和人脸有关的android产品,主要是获取摄像头返回的预览数据流,判断该数据流是否包含了人脸,有人脸时显示摄像头预览框,无人脸时摄像头预览框隐藏,看上去这个功能并不复杂,其实在开发过程中,遇到的问题也不多,全部都处理了,在正式推出前,这个产品在公司内部也测试了几个月,也没发现bug,但最近实施人员,在客户公司做实施时,反馈回来各种问题,这些问题有部分是程序bug,也有一部分是和硬件有关,因为测试环境有限,笔者无法对各种型号,各个厂家的硬件进行测试,这篇文章主要是记录,摄像头给我们

本应用来源于虹软人工智能开放平台,人脸识别技术工程如何使用? 1.下载代码 git clone https://github.com/andyxm/ArcFaceDemo.git 2.下载虹软人脸识别库 http://www.arcsoft.com.cn/ai/sdk/apply-1002-4.html 注册成功后,获取对应的key下载对应的android SDK,将对应平台的so和jar都放入demo中的libs里 https://pan.baidu.com/s/1H3H1VxGpEv7-8O

本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况. 1.首先可以尝试顺时针旋转90°或270°,然后送入识别SDK. 2.旋转方向后依然无法识别时,可以尝试saveImg( ),保存本地检查图片是否符合要求. /** * 视频顺时针旋转90 * 该方法仅仅在竖屏时候使用 * */ public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth, int im

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.背景知识 1.1.headblur简介 追踪人脸打马赛克需要使用headblur函数. 调用语法: headblur(clip,fx,fy,r_zone,r_blur=None) 说明: 其中参数fx和fy是两个函数,该函数带参数t,用于确认t时刻需要模糊化范围的中心点位置,moviepy将对以中心点为圆心半径r_zone的圆范围内的图像进行模糊化处理,模糊化处理时的卷积核大小由r_blur指定.关于r_blur参数的作用请大家参考<moviepy音

Pcduino是一款兼容Arduino接口的mini pc,A8架构1Ghz的CPU,计算能力不俗,用来跑OpenCV刚刚好.这里就用他们实现一个可以跟随人脸移动的摄像头. 硬件清单: 1.Pcduino一块 2.传感器扩展板一块 3.摄像头云台一个 4.摄像头一个 软件环境: 1.Pcduino板载Ubuntu 2.GCC 4.6 3.QT 4.8.5:http://qt-project.org/downloads 4.OpenCV 2.4.7:http://opencv.org/downlo

人脸识别+本机Web后端人脸sdk采用虹软sdk,本机web采用AndServer:上传姓名+人脸图片即可实现注册源码地址:https://github.com/joetang1989/ArcFaceRecognizeDemo注意:需自行前往官网申请appid和sdkkey. 修改 ArcFaceRecognizeDemo\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java 下面的对应的值: public static String appid = "x

目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得 集成ArcFace FD 的集成过程非常简单 在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine =

目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine = ne

1 https://www.google.com.hk/search?newwindow=1&safe=strict&q=android+%E5%9B%BE%E7%89%87%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB&oq=android+%E5%9B%BE%E7%89%87%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB&gs_l=serp.3...73460.83096.0.83927.38.36.2.0.0.0.1

虹软 最近开放了人脸识别的SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的,就体验了一波.下面来说说Android版的SDK使用心得: ArcFace 虹软人脸认知引擎简介 目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择 人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方) 目前开放的功能有人脸比对,人脸识别,人脸追踪 关于如何使用 在官网下载SDK引擎后集成到你的项目中,然后我在此举例说下其中一个sample:人脸识别 官方s

在上一篇博客中提到了利用磁场强度推算传感器位置坐标的公式,下面就介绍怎么利用智能手机完成磁铁的追踪(任何具有磁感应器的装置均可以),这里主要是利用Android手机. 1:程序步骤: 首先将磁铁放置在远离手机的位置,然后拿着手机在空中做"倒8"字运动(就是这个运动轨迹:).这样做的目的就是标准化手机的磁感应器,因为磁感应装置很容易受到磁场的干扰变得不精准. 将手机放置平稳,然后记录当前的磁场强度,作为"原始磁场"(这个磁场必须精准可以取多次的平均值).Android

**前言** 人工智能时代快速来临,其中人脸识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡.刷脸App,身份识别,人脸门禁等等.当前的人脸识别技术分为WEBAPI和SDK调用两种法方式,WEBAPI需要实时联网,SDK调用可以离线使用. Android作为一个比较广泛的平台,如何实现人脸识别功能呢? **Android人脸识别** Android实现人脸识别可以通过google原生自带或第三方提供,googel自带的只能识别静态图片,第三方提供的功能比较强大. **google官

目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine = ne

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 在moviepy官网的案例<Tracking and blurring someone's face>和CSDN的moviepy大神ucsheep<MoviePy - 中文文档4-MoviePy实战案例-追踪人脸,打马赛克>都提供了追踪人脸并给影片中卓别林脸部打马赛克的样例,二者代码完全相同. 但老猿按照同样的方法实现却报ImportError错: from moviepy.video.tools.tracking import

title: Android N开发 你需要知道的一切 tags: Android N,Android7.0,Android --- 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/yishaochu/p/5465413.html 一.前言 如果你英文不错建议你去官网看,官网底部也有翻译语言选择. 官网地址:http://developer.android.com/preview/api-overview.html#android_for_work 当然一切的前提是你的电脑能访问外

Tamic 专注移动开发!更多文章请关注 Csdn: http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details/52612444 $ http://www.jianshu.com/p/6b7253a357b2 Android 7.0还未发布以来,大家都对他的新特性做很大但的预测,而如今7.0的到来,是不是符合了开发者的口味呢,上篇<安全增强的Android安全7.0: Nougat>专门介绍了android7.0的安全特性,今天就来预览下7.0的全部新特