Reference The Definitive ANTLR 4 Reference, 2nd Edition. 0 Features labeled grammar definition, i.e. # eq; Visitorpattern. 1 The Grammar grammar RuleSet; prog: stmt+ ; stmt: expr '=' expr NEWLINE #eq |expr '<' expr NEWLINE #lt |expr '<=' expr NEWLIN

前言 作为一个很挫的C#新手总喜欢自己写点儿不着边际的东西,本人是个新手加菜鸟,写B/S的,工作中,任务完成了,空闲下来,总想继续学点儿什么,由此触发了本篇文章了.个人一直认为,.NET中,C/S所要求的技术含量要高得多,需要的知识也多得多.所以想多多研究研究.菜鸟文章! 环境 .NET3.5 + VS2010 + Geocoding API v2.0 +httpwebrequest/httpwebresponse 软件截图 这是软件总图,很简单,就几个按钮... 这里编写了一个批量导入Exce

Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 这一次要开始真正介绍Spark解析SQL的流程,首先是从Sql Parse阶段开始,简单点说,这个阶段就是使用Antlr4,将一条Sql语句解析成语法树. 可能有童鞋没接触过antlr4这个内容,推荐看看<antlr4权威指南>前四章,看完起码知道antlr4能干嘛.我这里就不多介绍了. 这篇首先先介绍调用spark.sql()时候的流程,再看看antlr4在这个其中的主要功能,最后再将探

一.什么是xml html:超文本标记语言.它主要是用来封装页面上要显示的数据,最后通过浏览器来解析html文件,然后把数据展示在浏览器上.同样我们可以使用JS和DOM技术对html文件进行解析和操作. xml:可扩展的标记语言.它早期是为了代替html技术,但是由于html书写的网页在全球占有率太高,最后没有成功. 后期我们开始使用xml文件作为软件的配置文件,或者数据的存储文件,以及传输数据的文件. 二.xml的作用 xml文件主要是用来存储数据和传输数据. 在安卓.IOS等客户端系统和服务

职友集,搜索到全国上百家招聘网站的最新职位.   https://www.jobui.com/rank/company/   打开网址后,你会发现:这是职友集网站的地区企业排行榜,里面含有     本月人气企业榜    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最佳口碑雇主    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最多粉丝企业榜    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最多评论企业榜    前10

Spark SQL模块,主要就是处理跟SQL解析相关的一些内容,说得更通俗点就是怎么把一个SQL语句解析成Dataframe或者说RDD的任务.以Spark 2.4.3为例,Spark SQL这个大模块分为三个子模块,如下图所示 其中Catalyst可以说是Spark内部专门用来解析SQL的一个框架,在Hive中类似的框架是Calcite(将SQL解析成MapReduce任务).Catalyst将SQL解析任务分成好几个阶段,这个在对应的论文中讲述得比较清楚,本系列很多内容也会参考论文,有兴趣阅

Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源码解析(二)Antlr4解析Sql并生成树 Analysis阶段概述 首先,这里需要引入一个新概念,前面介绍SQL parse阶段,会使用antlr4,将一条SQL语句解析成语法树,然后使用antlr4的访问者模式遍历生成语法树,也就是Logical Plan.但其实,SQL parse这一阶段生成的Logical Plan是被称为Unresolved Logical P

Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源码解析(二)Antlr4解析Sql并生成树 Spark SQL源码解析(三)Analysis阶段分析 前面已经介绍了SQL parse,将一条SQL语句使用antlr4解析成语法树并使用访问者模式生成Unresolved LogicalPlan,然后是Analysis阶段将Unresolved LogicalPlan转换成Resolved LogicalPlan.这一篇我

Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源码剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源码解析(二)Antlr4解析Sql并生成树 Spark SQL源码解析(三)Analysis阶段分析 Spark SQL源码解析(四)Optimization和Physical Planning阶段解析 SparkPlan准备阶段介绍 前面经过千辛万苦,终于生成可实际执行的SparkPlan(即PhysicalPlan).但在真正执行前,还需要做一些准备工作,包括在必要的

一.JSON格式介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着很多优点.例如易读性更好,占用空间更少等.在 web 应用开发领域内,得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持,JSON 要比 XML 更受开发人员青睐.所以作为开发人员,如果有兴趣的话,还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识.本着探究 JSON 原理的目的,我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析

摘要:本文将首先介绍Antlr4 grammer的定义方式,如何通过Antlr4 grammer生成对应的AST,以及Antlr4 的两种AST遍历方式:Visitor方式和Listener方式. 1. Antlr4简单介绍 Antlr4(Another Tool for Language Recognition)是一款基于Java开发的开源的语法分析器生成工具,能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器,广泛应用于DSL构建,语言词法语法解析等领域.现在在非常多的流行的框架中都用使用,例如,在构

Json文件解析(上) 代码地址:https://github.com/nlohmann/json 自述文件 alt=GitHub赞助商 data-canonical-src="https://img.shields.io/badge/GitHub-Sponsors-ff69b4" v:shapes="_x0000_i1025"> 设计目标 赞助商 积分 CMake的 包装经理 包配置 例子 JSON作为一流的数据类型 序列化/反序列化 类似STL的访问 从S

​作者:vivo 互联网搜索团队- Deng Jie 一.背景 随着技术的不断的发展,在大数据领域出现了越来越多的技术框架.而为了降低大数据的学习成本和难度,越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询.SQL作为一个学习成本很低的语言,支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛,让更多的用户能够使用大数据. 本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中,同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程. 二.为什么需要SQL解析器? 在设计项目系统架构时,我们通常会做

<ANTLR 4权威指南>由机械工业出版社出版,有兴趣的读者推荐购买阅读. 本专题大多内容来源于我读<ANTLR 4权威指南>的随手笔记以及个人实践,仅供参考学习,请勿用于任何商业用途,后果自负,如涉及侵权或有错误之处,及时 联系本人 . 官网: https://www.antlr.org/ 文档: ANTLR 4 Documentation GitHub: https://github.com/antlr/antlr4 语法例子: https://github.com/antlr

一 地图的加载与显示 关于GMap的介绍与使用可以看我以前的文章: GMap.Net开发之在WinForm和WPF中使用GMap.Net地图插件 GMap.Net是.Net下一个地图控件,可以基于Http协议加载各个公司的地图,如Google,Bing,ArcGIS的,主要原理是通过解析各个公司的地图服务的URL,传入相应的参数得到对应的切片底图(Tiled map),如一个高德地图的GMapProvider的实现如下: using System; using GMap.NET; using G

ICCID(SIM卡号码)的定义应该是: 1-6位:国际移动运营商识别码(IMSI),898600为中国移动,898601为中国联通 7-20位:移动和联通的定义是不同的.   中国移动:  第7.8位:对应网络号,如90表示是1390开头的手机号,如81表示是1381开头的手机号. 第9.10位为各省编号:01北京.02天津.03河北.04山西.05内蒙.06辽宁.07吉林.08黑龙江.09上海.10江苏.11浙江.12安徽.13福建.14江西.15山东.16河南.17湖北.18湖南.19广东

背景介绍:总公司与北京分公司均由总公司进行统一管理.总公司的主从DNS担任解析总公司服务器与北京分公司的服务器解析任务.总公司DNS委派其他两个公司管理自己域下的服务器解析任务.要求任何一个节点都能解析到公司全部域名的结果.这里仅仅是搭建DNS服务器,以解析的结果为验证.所以暂不考虑网络方面的事情,只要确保DNS能相互解析就算配置成功. 一.步骤梳理 设定主从服务器的配置 设定主服务器字节区域解析数据库 将bj.jd.com子域分配给自己管理 将yd.jd.com.sh.jd.com分别委派给各

国际移动用户识别码(IMSI:International Mobile Subscriber Identification Number)是区别移动用户的标志,储存在SIM卡中,可用于区别移动用户的有效信息.其总长度不超过15位,同样使用0-9的数字.其中MCC是移动用户所属国家代号,占3位数字,中国的MCC规定为460:MNC是移动网号码,由两位或者三位数字组成,中国移动的移动网络编码(MNC)为00:用于识别移动用户所归属的移动通信网:MSIN是移动用户识别码,用以识别某一移动通信网中的移动

公司架构:公司架构有5套,主机都是阿里云的ecs,基本上都是SLB做前端负载均衡,后端Tomcat,后接RDS数据库. 业务需求:需要将公司现有网站指向一个二级域名,建立一个新的静态网站,将域名指向现在公司的主网站域名.. 部署思路:对于这个需求可以建立一个新的二级域名project,将公司现有的网站重新解析到project:然后建立一个新的静态网站,将其放到SLB后端做后端服务器,然后将公司原来的 域名解析到这个新网站上. 如下图: 其中最主要的是先建立一个静态网站,下面是收到开发发来的静态网

四,Nginx站点目录及文件URL访问控制 4.1 根据扩展名限制程序和文件访问 Web2.0时代,绝大多数网站都是以用户为中心多的,例如:bbs,blog,sns产品,这几个产品都有一个共同特点,就是不但允许用户发布内容到服务器,还允许用户发图片甚至上传附件到服务器上,由于为用户开了上传功能,因此给服务器带来了很大的安全风险.虽然很多程序在上传前会着一定的控制,例如:文件大小,类型等,但是,一不小心就会被黑客钻了控制,上传了木马程序. 下面将利用Nginx配置禁止访问上传资源目录下的PHP,S

1 需求分析 想要一个能爬取拉钩网职位详情页的爬虫,来获取详情页内的公司名称.职位名称.薪资待遇.学历要求.岗位需求等信息.该爬虫能够通过配置搜索职位关键字和搜索城市来爬取不同城市的不同职位详情信息,并将爬取下来的信息存入数据库. 2 目标站点分析 目标站点:https://www.lagou.com/.可以看见在左上角可以切换搜索城市,在正中央可以输入搜索职位关键字,选择好城市和输入搜索职位关键字后点击搜索按钮,就可以跳转到相应职位的列表页,每个列表页有15个详情项(最后一页可能不足15个).